来源:欧米伽未来研究所2025
这部报告《Generative Ghosts: Anticipating Benefits and Risks of AI Afterlives》由 谷歌 DeepMind和 科罗拉多大学博尔德分校的研究人员撰写。报告聚焦生成式魂灵,即代表逝者的 AI 智能体。它回顾相关技术发展,构建设计空间阐述其潜在实现方式,探讨了在个人、社会层面的益处与风险,并提出需多学科合作研究,制定政策、优化设计,以平衡这项新兴技术的利弊。
一、“数字来世” 的曙光:生成式魂灵诞生记生成式魂灵,听起来神秘又新奇,它到底是什么呢?简单来说,这是一种具有特殊功能的人工智能代理,是科技与情感交织的产物,代表着已故的人,能基于逝者的各种数据生成全新内容,还能像有自主意识般与人们互动,宛如逝者在数字世界 “重生”。这一概念并非凭空出现,它是AI技术迅猛发展的结晶。近年来,生成式AI模型取得了令人瞩目的突破。以大型语言模型为例,GPT - 4、Palm 2和Llama 2等不断迭代,语言理解和生成能力越来越强。在图像、视频和音频生成领域,AI同样成绩斐然,能够创作出以假乱真的作品。多模态模型更是整合了多种媒体功能,让AI变得更加智能和全能。在这样的技术浪潮推动下,生成式魂灵从设想逐渐走向现实。不少科技爱好者和初创公司纷纷投身于这个全新领域。例如,工程师尤金妮娅・库伊达为了纪念意外离世的好友罗曼,利用好友的短信数据训练神经网络,打造出聊天机器人 “罗曼”。这个机器人可以和人们聊天,分享罗曼的回忆和想法,让好友的 “声音” 得以延续。还有音乐家劳里・安德森,她与澳大利亚阿德莱德大学机器学习研究所合作,基于已故伴侣娄・里德创建了聊天机器人,不仅能模拟娄・里德的对话风格,还能创作具有他风格的音乐歌词,为人们带来了独特的情感体验。二、设计的魔方:生成式魂灵的多元维度生成式魂灵的设计充满了无限可能,如同一个神奇的魔方,每个面都代表着不同的维度,这些维度相互组合,塑造出千差万别的 “数字灵魂”。
1. 来源之谜:谁是幕后创造者:从来源维度看,生成式魂灵分为第一方和第三方。第一方生成式魂灵由逝者生前自己创建,是他们对 “数字来世” 的主动规划。就像人们生前写遗嘱安排财产一样,创建第一方魂灵是对自己数字遗产和身后形象的一种安排。而第三方生成式魂灵则由他人创建,可能是亲朋好友,也可能是商业机构。比如一些公司为了商业目的,利用名人的公开资料创建生成式魂灵,这就涉及到诸多隐私和伦理问题。
2. 时间之轴:生前与死后的不同使命:部署时间线也是一个关键维度。有些生成式魂灵在逝者生前就开始发挥作用,最初可能是帮助处理日常事务的智能助手,像回复邮件、安排日程等。当逝者去世后,它摇身一变成为具有纪念意义的 “数字魂灵”。而另一些则是在逝者去世后专门为纪念而创建,专注于承载亲友的思念。3. 拟人之选:转世还是表征**:拟人范式决定了生成式魂灵与用户互动的 “身份”。采用 “转世” 范式的魂灵,会以逝者的身份与用户交流,仿佛逝者真的重生归来;而 “表征” 范式的魂灵则明确表示自己是逝者的代表,只是模拟逝者的一些特征和行为。这种差异会极大地影响用户的感受和体验,也反映出不同的文化和心理需求。
4. 数量之变:单一与多元的灵魂呈现:数量维度也很有趣,一个人可能由单一的生成式魂灵代表,也可能有多个不同的魂灵。多个魂灵的出现,或许是为了满足不同场景和人群的需求,比如为家人和朋友分别定制不同性格特点的魂灵;但也可能是由于第三方的无序创建或恶意行为导致,给逝者的名誉和亲友带来困扰。5. **进化之途:静态与动态的灵魂成长**:截止日期维度关乎魂灵是否会随着时间发展。静态的魂灵在逝者去世后,其知识、能力和性格等都保持不变,永远停留在逝者生前的某个状态;而演化型魂灵则可以根据新获取的数据不断发展变化,比如学习新的知识、适应新的社会环境,甚至 “模拟成长”,但这也可能导致与逝者原本形象的差异越来越大。
6. 具身之态:实体与虚拟的存在形式:具身形式决定了生成式魂灵以何种形态呈现。它可以是拥有物理实体的机器人,通过实体交互给予人们更真实的感受;也可以是虚拟的,像聊天机器人一样存在于数字世界中。选择物理具身可能会受到技术、成本的限制,还需考虑伦理和心理因素,比如人们可能会对过于逼真的机器人产生不适感;而虚拟形式则更具灵活性和普遍性。
7. 代表之域:人类与非人类的情感延续:被代表者类型维度突破了传统观念,不仅可以代表已故人类,还能为深受喜爱的宠物、工作伙伴动物等非人类创建魂灵。这满足了人们对不同生命的情感寄托,让那些曾经陪伴我们的动物也能在数字世界中留下独特的 “印记”。 三、希望之光:生成式魂灵的潜在益处生成式魂灵的出现,为人们的生活和社会带来了许多令人期待的积极影响,在个人、家庭和社会层面都展现出独特的价值。
1. 逝者的数字遗产:延续生命的意义:对于逝者而言,创建第一方生成式魂灵是一种极具意义的临终规划。它让逝者有机会在数字世界延续自己的存在,将个人故事、价值观、知识和智慧传递给后代。一位传承家族传统手工艺的长辈,通过生成式魂灵可以将制作工艺和背后的文化内涵详细地传授给后人,确保家族文化的延续。这种数字遗产的传承方式,赋予了生命新的延续意义,让逝者在离世后仍能对世界产生影响,获得一种超越生死的 “数字永生” 感。
2. 生者的心灵慰藉:悲伤时刻的温暖陪伴:在亲人离世的悲痛时刻,生成式魂灵能为在世的亲友提供强大的情感支持。与它互动,就像与逝者进行一场跨越生死的对话,给予人们安慰和鼓励,帮助他们缓解痛苦,走出悲伤。当人们在生活中遇到困难或重要时刻,如结婚、生子时,与魂灵分享这些喜悦和烦恼,能让他们感受到逝者的陪伴和祝福,维持与逝者的情感连接。生成式魂灵还能在实际生活中发挥作用,它可以提供逝者生前知晓的重要信息,协助亲友处理遗产继承、生活事务等问题,成为亲友生活中的实用助手。
3. 社会的文化宝库:传承与创新的力量:从社会层面来看,生成式魂灵在文化传承和知识创新方面意义非凡。它能够保存和传承小众文化、濒危语言、古老宗教仪式等珍贵文化遗产。在一些少数民族文化中,随着时间推移,一些传统的祭祀仪式和独特的语言逐渐失传,但通过生成式魂灵,长辈们可以将这些文化知识记录和传承下来。在教育和研究领域,生成式魂灵为学者提供了全新的研究视角和工具。历史学者可以与历史人物的魂灵 “对话”,获取独特的历史见解;宗教学者能与宗教先辈的魂灵探讨教义的演变,推动学术研究的发展,为社会的文化繁荣和知识积累注入新的活力。四、隐藏的阴霾:生成式魂灵的潜在风险然而,就像任何新技术一样,生成式魂灵在带来希望的同时,也隐藏着不少风险,这些风险涉及多个层面,需要人们谨慎对待。
1. 心灵的暗礁:心理健康风险:与生成式魂灵互动,可能会影响哀悼者接受和适应亲人离世这一现实的能力。过度依赖与魂灵的交流,可能导致哀悼者沉浸在过去的回忆中,难以建立新的关系和生活模式,从而对心理健康和生活质量产生负面影响。有些人可能会过度依赖生成式魂灵的建议,在重大生活决策上失去自己的判断,甚至产生信息过载和决策瘫痪的情况。如果人们将生成式魂灵拟人化,深信它就是逝者本人,还可能导致复杂悲伤、神化魂灵等问题,进一步影响心理健康。当生成式魂灵因各种原因停止运行时,哀悼者可能会经历二次死亡的痛苦,再次遭受失去的打击。
2. 声誉的危机:隐私与虚假信息的威胁:生成式魂灵可能会暴露逝者不希望被公开的真实信息,侵犯逝者的隐私。人工智能可能会根据数据模式推断出逝者生前隐藏的信息并公开,这会给逝者的名誉带来损害,也会伤害到在世的亲友。魂灵还可能出现幻觉风险,即透露关于逝者的虚假信息,这同样会玷污逝者的记忆,对亲友的心理健康造成伤害。由于数字媒体倾向于永久保存信息,生成式魂灵可能会打破人们对逝者的美好回忆,持续提醒一些负面事件,影响人们对逝者的情感认知。
3. 安全的漏洞:身份盗窃与恶意攻击:生成式魂灵带来了新的安全隐患。身份窃贼可能会利用与魂灵的互动,获取敏感信息,进行身份盗窃和金融诈骗等犯罪活动。一些罪犯还可能劫持生成式魂灵,对哀悼者进行骚扰和勒索,或者改变魂灵的功能,传播恶意信息。甚至存在创建恶意魂灵的情况,比如施虐者创建的魂灵继续对家人进行言语和情感虐待,严重危害个人和社会安全。
4. 社会的变革:文化与伦理的挑战:广泛采用生成式魂灵可能会对现代社会的基石产生深远影响。在劳动力市场,大量生成式魂灵参与经济活动可能会影响人们的工资和就业机会;在人际关系方面,它可能会改变人们的社交模式,甚至导致传统人际关系被替代。由于死亡仪式和信仰与宗教紧密相连,生成式魂灵的普及可能会引发宗教实践的变革,例如导致现有宗教的解体或新宗教的产生,给社会文化和伦理带来巨大挑战。五、前行的方向:应对策略与未来展望面对生成式魂灵带来的种种机遇和挑战,需要从多个方面积极应对,以确保这项技术能够朝着有益的方向发展。
1. 设计的智慧:打造安全友好的交互界面:在设计生成式魂灵时,要充分考虑用户体验和风险防范。通过用户研究和社会科学研究,深入了解哪些界面和交互方式会增加拟人化风险,哪些因素会导致心理健康问题,从而优化设计。在界面设计上,要避免使用可能导致成瘾或误导用户的黑暗模式,确保透明度,让用户清楚知道与之互动的是AI代理。可以采用数字水印或指纹识别技术,验证智能体的身份和授权情况。对于生成式魂灵的创建和管理界面,要明确数据治理政策、终止条件和权限等,保障用户隐私和权益。
2. 政策的保障:建立健全的监管体系:针对第三方生成式魂灵引发的隐私和同意问题,政策制定者需要制定相应的政策和法规。明确规定谁有资格创建魂灵、哪些人可以被代表以及创建的目的和用途。对公众人物和私人个体、历史人物和近期去世人物的生成式魂灵要区别对待。建立紧急覆盖机制,在出现安全问题时能够及时禁用相关魂灵。还要考虑生成式魂灵的寿命问题,根据不同的目的和需求,制定合理的政策,平衡各方利益。
3. 研究的探索:挖掘未知,引领发展:未来,随着生成式AI技术的不断进步,有必要对生成式魂灵进行更深入的研究。通过构建高质量的原型系统,开展用户研究,收集不同利益相关者的反馈和需求。尤其要关注不同文化背景下人们对生成式魂灵的接受程度和使用习惯,确保研究样本的多样性。通过研究,深入了解设计维度与实际效果之间的关系,为技术的改进和优化提供依据,制定出更合理的设计指南,推动生成式魂灵技术健康发展。生成式魂灵作为AI技术在 “数字来世” 领域的创新尝试,既充满了无限的潜力,又伴随着诸多挑战。通过深入了解其设计维度、潜在益处和风险,并采取相应的应对策略,人们可以更好地驾驭这项技术,让它在尊重生命、保护隐私和维护社会伦理的前提下,为人们的生活带来积极的改变,在科技与人文之间找到平衡,创造更加美好的未来。
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