金融界2024年12月21日消息，国家知识产权局信息显示，山东通广电子股份有限公司申请一项名为“一种基于仿生视觉与波动增强的图像识别方法”的专利，公开号CN 119152354 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于仿生视觉与波动增强的图像识别方法，步骤包括基于多尺度Gabor滤波器组和基于相似性度量的自适应增强机制，建立仿生视觉网络模型；建立基于自监督学习的预训练模块，对仿生视觉网络模型进行预训练；建立视觉动态注意力模块，并将其加入仿生视觉网络模型中，对仿生视觉网络模型的输出特征分别进行波动增强和注意力加权，并将波动增强和注意力加权后的特征表示进行融合；结合监督对比损失、平衡对数损失和焦点损失，组成综合损失函数，对仿生视觉网络模型进行训练；利用训练好的仿生视觉网络模型，进行图像识别。本发明显著提升了图像识别的准确性、鲁棒性以及对复杂场景的适应性。
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