“我是怎样诞生的？我能了解我本人吗？”画面中，一个扎马尾辫、背红色双肩包的女生散步在清华校园里。她叫“华智冰”，是我国首个原创虚拟先生。
“华智冰”成果发布会上公布的“华智冰”相貌。清华大学供图
往年6月，这名特殊的先生退学清华大学计算机系，“师从”清华大学计算机系长聘教授、系副主任唐杰，自此开启它的学习和研讨生涯。
有容貌、有声响，会作诗、会画画、会跳舞……“华智冰”笼一致经公布，惹起大量关注。她由清华大学计算机系、北京智源研讨院、智谱AI和小冰公司结合培育，也因此得名。据悉，华智冰还将具有一定的推理和情感交互的才能；她还拥有持续学习才能，可以逐渐“长大”，变得越来越聪明。这使她大大不同于普通的虚拟人物。
清华大学发布的“华智冰”宣传片中的镜头。清华大学供图
其实，“华智冰”背后是一个“智能数字脑”，她的脸部、声响都是经过人工智能模型生成。“我们教给华智冰，说话的时分不光要有口型和表情，还要有肢体动作；不光如此，我们还希望她可以跳舞。”清华大学计算机系长聘副教授、系党委副书记贾珈在研发团队中担任“华智冰”的内在笼统及声响、表情、口型、肢体动作的生成。“希望下一次可以让大家看到‘华智冰’跳舞可以达到清华舞蹈队的程度。”
作为一个虚拟人，“华智冰”的言语才能也极为重要。清华大学计算机系长聘副教授黄民烈指出，今后还要处理更复杂的义务，比如让“华智冰”跟同窗聊天，协助处理部分心思辅导的义务。这就需求自创心思学实际，设定特定的心情支持对话框架。
“华智冰如今的次要身份是‘先生’，不断‘学习’是她当前最重要的工作。”唐杰说，“我们等待，将来的‘华智冰’可以在多项认知智能上超过人类。或许到那时，她就可以毕业了。”
但“华智冰”的“人设”是如何定位的？她会无情感吗？她什么时分毕业、毕业之后将会做什么？带着这些疑问，新京报记者和“华智冰”的导师、清华大学教授唐杰及研发团队其他成员一同聊了聊。
制定三年学习计划，首年“遍读天下书”
新京报:“华智冰”是首个中国原创虚拟先生，“人设”为什么定位为一个本科生？
唐杰: 如古人工智能虽然曾经获得很大成就，但间隔认知AI还很远，从这个层面，把“华智冰”定位为小先生都可以。我们把她定位为一个非常聪明、但还没那么聪明、长大速度很快的角色。她的优势之一是可以一天24小时不断学习，所以长大速度非常快。
新京报: “华智冰”到目前拥有哪些技能？
唐杰:“华智冰”可以做自动问答，你给一个成绩，她可以自动生成答案。另外，给定一个文字，她可以围绕其作诗，也可以画图。她还可以写短文、做音乐等。
“华智冰”创作的诗画作品。清华大学供图
新京报: “华智冰”的才能相当于人类多少岁的程度？
唐杰: 从记忆方面讲，她的数据规模曾经达到几个T，甚至包罗了网上能找到的一切的网页数据、图片数据，所以“华智冰”记忆才能其实曾经超过了人类；假如从推理、逻辑、计算才能上讲，能够她的才能只要几岁。所以假如和人相比，她的才能是参差不齐的。
新京报:“华智冰”还具有一定的情感交互的才能。机器人能够无情感吗？怎样表现？
贾珈: 情感计算是一个非常重要的研讨方向。根据研讨，情感是可计算、可量化的。我们希望“华智冰”是一个情商非常高的数字人，希望她能在言语生成过程中做合适的情感表达。我们教给“华智冰”的原始数据是2250万G，在国内规模比较大，覆盖中性情感和六类人类情感基本语料库。
新京报: “华智冰”接上去在清华大学计算机系有什么样的“学习”计划？
唐杰: 当下我们制定了短期的三年计划：第一年，我们希望她能泛读天下书，说白了就是要读全世界的数据；第二年做“精读”，了解可以更深入。第三年，希望她可以有创造才能，创造出全新类型的东西。
新京报:“华智冰”能否会有一个全体笼统？
唐杰: 我们有计划做2D和3D建模。至于很多人关注的能否要把她做成实体机器人，这是个有争议的成绩。对于实体到底能提供多少智力上的改变或增量，我们还在讨论，要不要去做这件事还没有得出100%的结论。
大批团队成员凭兴味“自带干粮”加入
新京报:“华智冰”的诞生用了多久？过程中最难的是什么？
唐杰: 清华的团队很早就在做相关积累，我们实验室大概做了25年的知识工程相关研讨。“华智冰”项目本身做了大概一年多。
过程中难点还挺多的。去年大家看到美国AI实验室Open AI发布了大规模预训练模型GPT-3，当时我们也想做一个大模型，但我们面临的成绩是：没数据、没算力、没有人。
后来，我们跟很多数据公司合作，经过共享方式获得新数据。为处理人力成绩，我们找了很多教师，问“你有没有兴味来收费做这个事儿”，后来很多教师自愿、自带干粮参与出去，全凭情怀和兴味，这些教师有校内的、也有校外的。没有算力怎样办？我的先生有好几个团队，在一个CPU的基础上重新开发底层，他们那段工夫“轮番熬夜”，渐渐才把程序写出来。“华智冰”也得到了学校、系里各位教师同窗的大力支持。
新京报: 研发过程能否有清华大学先生参与？
唐杰: 有非常多的先生参与，我们整个团队大概有一百多人，其中大概有七八十个先生，当然也有很多年轻教师、博士生参与到这个团队中。这次用到的超大规模的数据、超大规模的算力、超大规模的智力集群，对团队一切人包括我本人都是很好的长大和锻炼。
新京报:“华智冰”将来将运用于哪些场景？
唐杰:“华智冰”曾经末尾探求多种相关运用，比如在招生等方面的运用。将来，在养老、人机陪伴方面，运用能够最广泛。还可以把人工智能技术运用到传统行业中，比如物流、金融等。能够将来某一天，你的理财顾问就是一个数字人，用人机交互的方式做引荐，引荐精度比人还要高。
新京报记者 冯琪 校正 柳宝庆 |
