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机器学习是什么意思?

机器学习常被划分为人工智能的细分领域,但这种划分很容易误导别人。关于机器学习的研究确实是基于人工智能的发展有了爆发式增长,但从数据科学的角度,我们更倾向于把机器学习视作数据建模。

从根本上讲,机器学习就是运用数学模型来帮助我们理解数据。我们为这些模型提供相应的参数来适应给到的数据,这便是“学习”。当这些模型能适应给到的数据,它们便可以预测和理解新的给到的数据。至于这种基于模型的数学“学习”有多大程度上类似于人的大脑展示的学习过程,这个另外一个话题。

理解机器学习中要解决的问题和方法对于机器学习的高效运营至关重要,常用的问题解决方法有以下几种:



机器学习类型

更多关于机器学习和数据科学的内容,可关注“数据科学与商业实践”,或私信我了解更多学习资源或建议。

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大神点评3

前排支持下
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avallon_lee 2024-6-3 12:12:04 来自手机 显示全部楼层
楼猪V5啊
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没人回帖。。。我来个吧
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