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5 门免费斯坦福 AI 课程

想了解更多关于人工智能的信息吗?斯坦福大学的这五门课程将帮助您开启这一旅程。



使用 ideogram.ai 生成的图像


我们正处于一个人工智能已应用于许多企业的时代,并从人工智能工具中带来了许多价值。有这么多好处,有很多公司在寻找能够提供这些价值的人工智能专家。
你想成为这些人工智能专家中的一员吗?好吧,你现在可以做到了。免费!
斯坦福大学等顶尖大学的许多课程都开放供访问。
那么,斯坦福大学的这些人工智能免费课程是什么?让我们开始吧。
StanfordOnline:使用 Python 进行统计学习

要从现代的人工智能开始,您应该了解统计方法和 Python 编程。
统计学很重要,因为这些概念被用于许多人工智能基础工具中,这是理解人工智能机制的一个重要领域。实际上,统计知识将引导您构建更好的 AI。
另一方面,Python 是用于构建现代 AI 工具的编程语言。因此,学习它们也很重要。
斯坦福大学的 Python 统计学习课程将教您基本的统计方法和监督学习,同时仍然致力于 Python 的使用。您将熟悉统计建模的工作原理,这也将帮助您理解下一门课程。
斯坦福大学还提供免费的书籍材料来配合本课程,您可以在他们的网站上访问。
CS229:机器学习


机器学习可能被认为是人工智能的子集,但现代人工智能工具需要强大的机器学习基础。为了开发一个伟大的人工智能,我们需要机器学习知识,因为它使我们能够推动人工智能的发展方向并增强输出。

您将在斯坦福大学的 CS229 机器学习课程中学习许多机器学习基础知识。这些包括:

  • 监督学习
  • 无监督学习
  • 学习理论
  • 强化学习
  • 适应性理论
  • 机器学习应用
本课程将加强您的机器学习基础,进而加强人工智能。
人工智能简介

让我们通过斯坦福大学的人工智能入门课程学习人工智能的基础知识。本课程可以启动您的 AI 学习,因为您需要的所有基础都是一门课程。
从 22 节课和 9 次模拟考试中,您将学习几个概念,包括:

  • 概率
  • 机器学习
  • 博弈论
  • 计算机视觉
  • 机器人
  • 自然语言处理
这些课程将使您有信心深入探索人工智能。
CS221:人工智能:原理和技术


下一门课程是更深入地了解人工智能,因为我们将探索的不仅仅是斯坦福大学的 CS221:人工智能:原理和技术的基础知识。

该课程将为您提供许多人工智能技术,用于实现您需要了解的各种人工智能系统,包括:

  • 搜索
  • 马尔可夫决策过程
  • 游戏玩法
  • 约束满足
  • 图形模型
  • 逻辑
这是一门相当高级的课程,因此在学习本课程之前,您可能想复习斯坦福大学推荐的许多基础课程。
人工智能觉醒:对经济和社会的影响


最后,我们需要了解人工智能对成为伟大的人工智能专家的影响。我们可能了解技术方面,但知道如何利用人工智能有所作为会让我们与其他人才区分开来。

斯坦福大学的《人工智能觉醒:对经济和社会的影响》课程将为技术人员提供不同的视角。该课程不是学习如何开发它们,而是更多地涉及影响和风险。
这是一门短期课程,您可以在一天内完成,但对于人工智能专家来说很重要。
结论


斯坦福大学的这个系列将帮助您了解人工智能,并为您成为专家做好准备。

如果您对数据科学更感兴趣,请阅读 5 门免费的斯坦福大学课程来学习数据科学。


Cornellius Yudha Wijaya 是一名数据科学助理经理和数据作家。在安联印度尼西亚全职工作期间,他喜欢通过社交媒体和写作媒体分享 Python 和数据技巧。Cornellius 撰写了各种 AI 和机器学习主题的文章。


原文标题:5 Free Stanford AI Courses
原文链接:https://www.kdnuggets.com/5-free-stanford-ai-courses
作者:Cornellius Yudha Wijaya
编译:LCR

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