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首部AI长篇电影将上映,观众会接受吗 | 新京报快评


还有一些难题待解

▲资料图:OpenAI发布的AI视频片段截图。图/网络视频截图

| 张田勘

当人们还在为OpenAI制作的一分钟文生视频模型Sora感叹时,另一项更颠覆人类三观的产品即将出现。据科创板日报报道,3月6日,一部“完全由AI制作的开创性长篇电影”即将在洛杉矶首映。


这部电影由50位AI领域艺术家组成的一个创作团队创作,是对《终结者2》的翻拍。当然,该片并不只是单纯地翻拍重制,而是呈现了一个人类对抗ChatGPT统治的世界,探讨当代AI发展的影响。


这部AI电影与一般人工制作的电影时长相当。同时,电影团队利用多个生成式人工智能(AIGC)工具进行创作,不使用原电影中的任何镜头、对话或音乐,确保电影所有内容均为原创,因此不会涉及版权问题。


如此,接下来的问题就是,这样的AI电影会被市场欢迎吗?公众是否会像认同过去人工拍摄的电影一样认同AI电影?


过去的人工电影,尽管有特技和特别制作的成分和镜头,但总体上还是属于人工和人力成本拍摄的,这也让观众在观影时有一种真实感。这种真实感不只是涉及电影的拍摄技术,同时也涉及电影剧本的创作和改写,是否符合生活的真实。


值得注意的是,即便电影剧本是一样的,AI拍摄的电影,在很多方面的真实性,也仍然面临着挑战。比如观众会通过摄影、画面、人、动物和自然形象、动作、对话等,来观察和判断影片的真实性。目前,无论是AI制作的视频还是电影,可能都还无法达到与现实基本一致的情境。Sora制作的一分钟视频就有这方面的问题。


当然,决定AI影片是否被观众接受,还有其他一些基因要素。比如,电影或视频帧幅中的异常或痕迹,图像噪点等。这些异常,人们通过仔细观看就能发现。还有一些是不合常理或逻辑的视觉“线索”,如光照不一致、人脸视频中应有的活体生理信号、说话人的口型和发音时序不匹配等。这些细节也会导致人们对影片的观感兴趣和好评下降,甚至会感到受骗。


研究人员认为,目前的AI电影和视频还无法拥有“自指结构”的深度神经网络模型,并以此来生产电影和视频产品。


所谓“自指结构”是指玻尔兹曼机,是随机神经网络和循环神经网络的一种。玻尔兹曼机也即一种能表达和解决复杂组合优化问题的神经网络。其中的关键是,这是一种具备“自我意识”的神经网络。


但目前的生成式人工智能并不具备自我意识,因此无法处理人类社会和自然社会的事件和环境。如果“强求”,难免会发生一些违背物理、社会规律,并且不符合逻辑的画面,如人吹蜡烛但火焰纹丝未动,一些物体凭空消失和出现等。


如果这些问题能够解决,并且,观众也认为达到了与现实物理世界真实的基本匹配,那么AI电影对于人类来说就有极大的益处。


比如,AI电影能极大节省人力和金钱成本。电影《阿凡达》的演出和制作有将近三千人,《钢铁侠3》剧组人员也有三千多人,而此次的AI电影只有50位AI领域艺术家。相比而言,人力投入节约了很多。


因此,仅从经济成本来看,AI电影如果能解决真实性的问题,并获得观众认可,将是电影行业的一个划时代变革。至于此次AI电影受欢迎程度如何,就看上映后市场给出的反馈吧。


撰稿/张田勘(专栏作者)
编辑/马小龙
校对/陈荻雁



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