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国内外AI投资现状分析:全球独角兽榜单 中美各有四家进前十

ekafah 2024-5-25 19:07:19 显示全部楼层 阅读模式
截至2024年5月,AI投资的热潮依旧居高不下。
根据国外KPMG(毕马威)官网发布的一份新报告,到2025年,人工智能、机器学习和机器人流程自动化 (RPA) 技术的投资将达到2,320亿美元。尽管AI技术目前占全球投资的124亿美元,但这一数字将在未来三年内飙升,40%的投资高管预计将人工智能投资增加20%或更多。



从最近的大模型产品发布来看,AI行业的主要竞争领域正在不断扩展,吸引了越来越多的投资者关注人工智能领域,从而造成AI领域的头部竞争更加激烈。那么,目前来看,究竟哪个国家对人工智能的投资最多?
投资赛道上 美国依旧最强
根据国外Science Business网站公布的最新分析,全球人工智能开发竞赛中,美国在资金方面处于领先地位,中国在科学方面处于领先地位,而欧洲则远远落后。经合组织最新发布的报告显示,美国人工智能相关领域的私人投资仍领先全球,投资额约为3,000亿美元,中国约910亿美元,欧盟约450亿美元。
AI投资正加速行业发展
华兴资本董事秦川曾在一次活动中表示,我国生成式AI创业公司普遍处于早、中期阶段,过半为红筹架构,2024年将持续迎来行业风口。从2023年初,微软对OpenAI投资了100亿美元后,AI领域的投融资热度持续高涨,国内巨额交易层出不穷。国内的头部AI创业公司也吸引了资本市场大量的关注,且实现了连续融资,目前处于A、B轮的企业居多,预计2024年AI市场将持续保持高关注度。
而近年来AI融资事件层出不穷的原因之一,是AI投资迎来了“全家桶”模式。这种模式简单来说,就是投资者如果看好一个行业,不需要去比较哪家公司好、哪家公司坏,而是直接将行业内有实力的公司全部买下。这被大部分投资者认为是针对AI赛道的最好投资方式,因为该模式的好处在于投资方只需要弄清楚该赛道是否为好赛道即可。
在5月15日的谷歌发布会上,西南交通大学计算机与人工智能学院副教授邢焕来在接受记者采访时表示,AI领域竞争日趋激烈,而AI的技术特性也很容易造成“赢者通吃”的市场现象。谷歌向其他科技公司发出信号:持续的研发和技术更新,才是保持市场地位的关键。
AI技术的升级拓宽了该行业业务收入,使之成为一些国内巨头新的增长点。阿里巴巴2024财年第四季度业绩显示,阿里云AI相关收入实现三位数的加速增长;百度创始人李彦宏也曾在一场内部演讲中提到,百度目前有10%的大搜索业务流量都是通过文心一言生成的,同时每天有250万用户用到文库的AI功能。由此可见,AI带来的业务收入增长,使得更多投资人愿意将目光聚集在AI赛道上。
源源不断的独角兽获关注
《2024年全球独角兽指数》显示,字节跳动以1.56万亿元(人民币)的估值,连续三年成为全球最大的独角兽企业;SpaceX以1.28万亿元的估值排名第二;OpenAI 则以7,100 亿元的估值位居第三。
在全球独角兽企业榜单中,前十大公司的估值占据了整个榜单的18%,其中,中美各自拥有四家独角兽企业进入前十。这些企业的增长估值达到了1.4万亿元,占整个榜单增长估值的45%,进一步证明了这些独角兽企业在全球范围内的强大竞争力和发展潜力。
而进入榜单前十的4家中国独角兽企业,分别是:字节跳动(排名第一)、蚂蚁集团(位至第四)、Shein(位至第五)、微众银行(位至第十)。胡润百富主席兼首席研究员胡润表示,全球知名独角兽企业总数已达到创纪录的近1500家。仅在过去的一年里,全球每两天就有一家新的独角兽企业诞生,中国平均每周出现超过一家新的独角兽企业。
数据表明,2023年生成式AI领域投资位列所有行业投资里的第一,一级市场总投资金额超过200亿美元。由此可见,战略投资者比重明显上升,成为重要参与角色,例如谷歌、微软及Meta,而国内的互联网战略投资者,例如阿里、腾讯也是当仁不让的重要投资方。
AI投资的未来趋势
目前,全球投资人对应用层公司的布局热度日益提升。此外,多模态模型与大语言模型将会齐头并进发展。
国金证券认为,长期来看,AI模型有望带动大量应用出现,进一步推动相关公司估值上涨。华泰证券也表示,从投资角度来看,AI大模型最大的投资机会在于应用,预计大模型将在搜索、电商零售、办公、金融、医药等行业率先落地。但与此同时,投资者们对多模态尚有疑问待解,如AI产品如何帮助企业提高效率?人工智能如何实现产品的应用层落地?
特赞创始人兼CEO范凌曾公开指出:在当前的创业环境中,AI技术应用需要能直接帮助企业。要么是在一年内帮助企业增加收入,要么是在三个月内提高企业效率,如果CEO的任期较长,那么技术还应该能帮助他们在三年内提升效益。从我的角度来看,所有技术的最终目的都围绕着这三个目标。如果要对这三个目标进行排序,那么“提高效率”可能是最优先的。
由此来看,AI在应用方面的潜力无限,但如何驱动消费和提高企业效率,仍旧是投资人对布局未来AI最关心的问题之一。





作者:郦雨婷
编辑:高珊珊
监制:刘晶

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