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2024中国AI大模型产业发展报告发布 展望五大产业趋势



人民网北京3月26日电 (记者夏晓伦)伴随人工智能技术的加速演进,AI大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎,发展潜力大、应用前景广。

3月26日,人民网财经研究院、至顶科技联合发布《开启智能新时代:2024年中国AI大模型产业发展报告》(以下简称《报告》),对于AI大模型产业发展背景、产业发展现状、典型案例、挑战及未来趋势等方面进行了系统全面的梳理,为政府部门、行业从业者以及社会公众更好地了解AI大模型产业提供参考。

政策、技术、市场驱动AI大模型产业发展

近年来,我国始终高度重视人工智能发展机遇和顶层设计,发布多项人工智能支持政策。国务院于2017年发布《新一代人工智能发展规划》,科技部等六部门于2022年印发《关于加快场景创新 以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》对规划进行落实。2024年《政府工作报告》中提出开展“人工智能+”行动。

伴随人工智能领域大模型技术的快速发展,我国不少地方政府出台相关支持政策,加快大模型产业的持续发展。当前,北京、上海、广东、安徽、福建和深圳、杭州、成都等地均发布了AI大模型的相关产业政策。

《报告》认为,中国AI大模型产业发展源于多领域的广泛需求,例如来自办公、制造、金融、医疗、政务等场景中降本增效、生产自动化、降低风险、提高诊断准确率、提高政务服务效率等诉求。相关领域的创新和发展共同推动着中国AI大模型产业的蓬勃发展,预示着未来更广阔的市场前景。

中国AI大模型产业呈现蓬勃发展的态势

《报告》对目前的AI大模型按照部署方式进行了划分,主要分为云侧大模型和端侧大模型两类。具体而言,云侧大模型分为通用大模型和行业大模型;端侧大模型主要有手机大模型、PC大模型。

伴随多家科技厂商推出的AI大模型落地商用,各类通用、行业以及端侧大模型已在多个领域取得了显著的成果,如在金融、医疗、政务等领域,AI大模型已成为提升服务质量和效率的重要手段。

我国具有代表性的通用AI大模型主要包含科大讯飞的讯飞星火认知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通义千问大模型等;行业AI大模型主要涵盖蜜度的文修大模型、容联云的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型;同时具有云侧和端侧大模型的端云结合AI大模型主要有vivo的蓝心大模型;端侧AI大模型主要以蔚来的NOMI GPT大模型为代表。

《报告》将vivo蓝心大模型作为中国AI端云结合大模型典型案例,介绍了其端侧化、矩阵化优势。vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围表示,vivo结合自研大模型端侧化、矩阵化的技术优势并且会聚焦手机行业的应用经验,利用大模型重构手机各类功能,找到落地场景,普惠更多用户。

中国AI大模型产业发展仍存多方面挑战

大模型产业遭遇算力瓶颈。随着AI大模型规模呈现指数级增长,训练大模型越发依赖高性能AI芯片。国内AI高性能芯片市场受进口限制和国内技术瓶颈的双重影响,大模型产业发展受到算力层面的一些制约。

主流大模型架构仍存在诸多局限。首先,Transformer架构消耗的算力资源普遍较大;其次,基于Transformer架构的大模型对存储设备的要求也更高。

高质量的训练数据集仍需扩展。国内的AI大模型数据主要来自互联网、电商、社交、搜索等渠道,存在数据类型不全面,信息可信度不高等问题。整体来看,我国可用于大模型训练的中文数据库体量严重不足。

大模型爆款应用尚未出现。国内的AI大模型产业至今没有出现爆款级应用,原因在于尚未找到商业化思路,缺乏满足客户需求的个性化应用。我国大模型产业要推出爆款级应用,势必要在应用领域做深做细,让每一个用户都可以充分享受到大模型所带来的真正便利。

展望中国AI大模型五大产业趋势

中国信息通信研究院人工智能研究中心副总工程师王蕴韬表示,AI大模型的出现,使得利用人工智能技术来生成内容,从“可用”跨越到“好用”。未来,人工智能生成内容从“好用”到“高效”,也许会再经历一次或多次技术范式的颠覆。

同时,《报告》提出了中国AI大模型五大产业趋势展望:一是AI云侧与端侧大模型满足不同需求,C端用户将成为端侧的主要客群;二是AI大模型趋于通用化与专用化,垂直行业将是大模型的主战场;三是AI大模型将广泛开源,小型开发者可调用大模型能力提升开发效率;四是AI高性能芯片不断升级,AI大模型产业生态体系将不断完善。

《报告》认为,AI大模型可以创造新价值、适应新产业、重塑新动能,是加快发展新质生产力的关键要素。面对未来,我国需进一步加强资源与研发力量的统筹,强化大模型在发展中的场景牵引作用,促进经济社会的高质量发展,以实现大模型技术的高质量应用突破,驱动实体经济的蝶变和产业变革。



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(责编:邢郑、孙娜)

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