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AI正在取代人类,未来10年将有1亿人失去工作,没了工作咋办?

朋友你好,很荣幸你能看到这篇文章,但我将告诉你一个不好的消息:在未来10年你的工作可能会被AI取代。

更悲哀的是未来10年失业的人员,不是一两个人,而是至少1亿人。不论是老板、技术人员、还是体力劳动者都未能幸免。
那么以后失业的人该何去何从呢?下面为你一一揭晓!

1、1亿人失去工作的原因

2、大学生与研究生不再有优势
3、上班族与老板的转型方向





大多数人看到1亿人会面临失业都会觉得,写这篇文章的人是为了博取流量瞎掰。
但真正睿智的人的知道,任何事物的发生都可以参考历史,以史为鉴。

提起失业就不得不谈到工业革命,因为每一次工业革命的到来都会导致大量的人员失业,这是毋庸置疑的。

就如第一次工业革命、有了蒸汽机以后,汽车、火车、工厂都开始用机器代替工人、马车夫、纺织女等。




那么时间回到2024年,今天进入到第四次工业革命,也就是AI人工智能的时代,此时AI人工智能正长悄然的进入到各个领域,也在不知不觉的取代你的工作。
在一线城市、或者新一线城市生活的朋友应该都会发现,走在你身边的除了有快递小哥、还有机器人快递车,看到你还让你给他让路;另外无人驾驶的网约车、公交车也在悄无声息在城市中穿梭。




你要知道在国内开网约车的有2000万人,而送外卖、送快递的有8000万人,这加起来就是1亿人。

你或许会说:即便没有了工作我可以去工厂打螺丝。岂不知富士康等大的工厂,不是搬去了东南亚国家,就是开始智能化、无人化生产。

像华为这些智能化工厂5分钟就能做一部手机,整个世界正在进入人工智能化、任何人都要接受这一事实。







看完上述的观点很多办公室的白领,设计师等从事技能类型及脑力劳动工作的人可能都在暗自窃喜,认为AI取代的都是体力劳动的工作,其不自己的饭碗正在被AI打碎,即便你是研究生、博士。

为什么呢?在过去10年只要你能上大学,哪怕是野鸡大学,毕业以后就能高人一等,就能找份好的工作。

原因很简单你手里握着两个杀手锏:一是你有个学位证、毕业证等文凭、证件;二是你已经学了一技之长。




可现在这两样东西在AI面前一文不值。一方面是现在文凭不值钱了,大学生、甚至研究生到处都是,一方面是任何一个AI工具都能代替你的任何技能。

比如你是学广告策划的,现在你做个策划需要一周,甚至一个月,因为需要做市场调研、需要写文案、想方案。

但有了ChatGPT、Claude3等AI工具后,只需要老板输入要求,广告策划方案分分钟钟都能呈现。这种情况下老板为什么要花上万块钱请你呢!




在AI人工智能时代,不仅逻辑思考、表达相关的工作会被AI取代,所有的视觉传达相关的工作也将被AI取代。

举例例子,你是学设计的,本来毕业以后想找个工作,一步步脚踏实地的发展,但你去找工作的时候发现不仅就业市场竞争大,更关键的有了AI人工智能了。

无论是LOGO设计、包装设计、平面设计、还是室内设计AI都能够分分钟搞定,本来需要人类一个月完成的工作,AI一分钟就能搞定了。




那么在AI人工智能到来以后无论是脑力劳动者,还是体力劳动者,技术工作者,不想被AI取代必须要拥抱AI,掌握AI,让AI为己所用。

就像马车夫失业了,可以去开汽车、织女失业了,可以到工厂当纺织工;同理无论你是设计师、策划师,你学会应用AI,让AI帮你工作则可以提升效率,事半功倍。





这次AI人工智能的到来带来的变化是巨大的,发展速度要比PC互联网,移动互联网还快,同时带来的改变与机遇也是很多的。
这里所说的改变与机遇针对的不只是应届生、上班族、白领、工人,也包含老板、创业者。

以前的创业者或者老板都是靠什么赚钱?人脉、社交、生产、销售、管理、内容能力赚钱。
例如,包项目的这些老板,都是靠关系、人脉拿项目,然后再分包出去;开网店、做直播、开实体店的都是靠自己的销售能力赚钱;开公司、做贸易的的都是靠管理能力赚钱;做自媒体、MCN、短视频的都是靠内容生产能力赚钱。




但是到了AI人工智能时代只有上述的这些能力是做不了老板的,必须通过科技赋能、做数字化转型,要用AI赋能团队。
就像开连锁店的以前只要进货、卖货就够了,现在还需要做数字化转型,把客户、商品、业绩、盈利情况变成可视化的数据。

同时有了大数据后可以让AI分析,产品的定价、该进哪些货物,哪些产品该促销。更关键的是AI可以根据大数据的分析,给潜在客户发送优惠价、营销活动等等。




与此同时,对于做内容生产的公司来说,也需要通过AI赋能团队,比如做短视频、短剧、中视频的这些公司,除了要用AI做数据分析外,更需要让每个团队成员学会AI人工智能,用AI写文案、做剪辑、甚至生产数字人、高清的视频等等。

在此基础上无论传统企业、还是直播公司、软件公司、还是任何类型的机构,除了要做数字化化转型、用AI赋能,更需要用自己公司的数据、信息,训练出自己公司的私域化AI工具。




如果你还想了解更多的AI发展趋势、AI创业方法,可以点击下方的专栏学习,我在专栏里还有更系统、详细的讲解。

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