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《医学人工智能领域前沿成果》发布,涉甲状腺结节、胰腺癌

(人民日报健康客户端记者 赵苑旨)4月27日,《医学人工智能领域前沿成果》在2024中关村论坛年会人工智能主题日医学AI产业融合与发展大会上发布。为充分展示我国医学人工智能领域的成就与发展,2024年1月,中国生物医学工程学会医学人工智能分会面向学会成员单位广泛征集“2023年医学人工智能领域的重大事件”,经分会专家评审,选出9项代表性成果。本次大会上,中国生物医学工程学会原副理事长万遂人教授重磅发布9项《医学人工智能领域前沿成果》,展示了该领域取得的最新进展。记者从现场获悉,此次发布包含6个研究方向的成果及进展,涉及脑科学与神经认知、超声AI及肿瘤诊疗、胰腺癌筛查诊疗、医学AI知识综合服务平台、人工智能医疗器械、医学人工智能领域标准制定领域,其中临床诊疗方面共有4项成果进展。

“在医学领域,人工智能技术为赋能医学健康发展的新质生产力,为促进学科发展加速智慧医疗医院建设、提升临床诊疗服务注入了新的动能。我们既要用好‘人工智能+医疗’,提高人民健康幸福感,还要在探索人工‘智能+场景’,向医学人工智能深海潜行,同时要管好‘人工智能+伦理’,坚持以人为本、智能向善。” 中国工程院院士、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿表示,精准把握医学领域人工智能前沿及发展趋势,是助力行业高质量发展的有效途径。



中国工程院院士、中国生物医学工程学会理事长、国家心血管病中心主任、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿

医学与AI的融合作为当今科学界的一大热点,医学AI融合取得了哪些突破性的成果?给医疗服务又带来了哪些改变?《医学人工智能领域前沿成果》临床诊疗方面4项成果进展公布。

首款国产单髁关节置换机器人:骨数据处理准确率达90%以上

单髁关节置换机器人是一款国产的辅助骨科手术系统,该机器人通过创新技术实现了主动跟踪定位、实时运动学分析和自动化的术前规划,能够自动匹配最优假体型号、类型和位置,并实现了亚毫米级精度准确截骨、全方位保护、复杂骨面有效切削技术,其骨数据的处理能力达到秒级,准确率达到90%以上,同时算法准确率也超过90%。

甲状腺结节超声辅助诊断软件:自动分类准确率达93.34%

甲状腺结节超声辅助诊断软件能够自动探测甲状腺、乳腺、颈动脉斑、肝脏等病灶,防止漏诊;逐像素捕捉病灶的精细结构并自动分析其特征;自动生成结构化报告提升工作效率。其自动分类准确率达93.34%,为超声AI产品的市场准入和商业化进程。

关节置换手术模拟软件:有效减少术前测量误差

“关节置换手术模拟软件”能够基于自主建立的各类骨科疾病的CT图像数据库以及深度学习神经网络模型,实现对不同类型关节疾病的精确分割和三维重建,从而有效减少术前测量的误差。AI三维模拟软件可达到高精度的术前规划,从而提高假体匹配率,具有巨大的临床应用潜力。

“平扫CT+AI”技术:或将改变胰腺癌筛查诊疗指南

上海长海医院研究团队开创的胰腺癌检测模型,利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征,实现高效、安全的早期胰腺癌检测。该研究以实际临床需求为出发点,不仅提高了重症急性胰腺炎的救治成功率还改善了慢性胰腺炎患者的术后生活质量,有望成为一种值得推广的大规模胰腺癌早筛手段。

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