很多人去银行申请贷款，得到的回答是大数据通不过，审批不下来，一头雾水，什么是大数据？它又是记录的什么信息？
现在很多公司都喜欢标榜自己是大数据公司，但是绝大部分都不是什么大数据，往往只是通过各种途径获取了一部分数据信息，喜欢往自己的身上贴金来抬高自身罢了。
所谓的大数据是机构收集了你的信息，然后通过算法计算，全面了解你的财务、资产、信用状况，用于贷前反欺诈风控方面的，也就是我们常说的“过系统”。
一、市面上的大数据系统
比较出名的是同盾、百融，另外还有一些比如鹰眼，天网... ...包括腾讯和阿里，都有自己的大数据系统，就是我们常见的芝麻分、腾讯分之类的。事实上，大部分有实力的银行，哪怕一开始是用第三方的大数据系统，但同时也会发展自己的大数据系统。
二、数据从何而来呢
1、同盾、百融等大数据系统，会提供各类信息给各类银行、贷款公司和一些日常生活方面常用的应用，例如美团、淘宝之类的。
2、国家有规定把人民的一些信息（信贷、生活、违法等）上报到一个公共数据库里，然后各个大数据系统再各自申请提取这些数据进行分析。
3、金融贷款方面，不论是在银行还是小贷，不论是在线上还是线下，必须签署一份《个人信息授权书》，这份协议就是用来查询和上报个人的贷款申请的。
银行大数据是指银行在日常运营过程中收集和产生的大量、多样化、快速增长的数据。这些数据通常来自不同的来源，包括但不限于：
1.交易数据：客户的存款、取款、转账、支付等金融交易记录。
2.客户数据：个人或企业的账户信息、信用历史、贷款记录等。
3.市场数据：金融市场的实时数据，如股票价格、汇率、利率等。
4.交互数据：客户与银行网站、应用程序、客服中心等的互动记录。
5.社交数据：银行在社交媒体上的活动和客户反馈。
6.设备数据：自动取款机（ATM）、销售点终端（POS）等设备的使用情况和状态信息。
银行大数据的特点通常包括：
·体量大（Volume）：银行处理的数据量非常庞大。
·速度快（Velocity）：数据的生成和处理速度非常快。
·多样性（Variety）：数据类型多样，包括结构化数据和非结构化数据。
·真实性（Veracity）：数据的质量和准确性对银行的决策至关重要。
·价值密度低：在大量数据中，只有一部分数据对银行有高价值。
银行利用大数据技术可以进行：
·风险管理：通过分析交易模式和历史数据来识别欺诈行为和信用风险。
·客户服务：提供个性化的金融产品和服务，改善客户体验。
·市场分析：预测市场趋势，为投资决策提供支持。
·运营优化：提高内部运营效率，降低成本。
·合规性检查：确保银行的业务遵守相关法律法规。
当你去银行贷款的时候，银行的关于你的信息都被调取出来，这些信息已经预先给你评分了，能不能通过就看你目前的情况是否符合这些资料的要求了。有一部分展现给我们自己看的资料就是征信报告，另外一部分是银行自己参考的信息。
所以银行工作人员告诉你的大数据通不过就是目前的财务状况和信用不够好，银行认为风险比较大而拒绝你的申请。 |
