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AI学习三个月的总结,6款AI应用





前两天发了一篇文章,列举了我这一个多月以来,最常用的 6 款 AI 工具:豆包、通义万相、通义千问、kimi、秘塔搜索、suno。
有人评论问为什么没有智谱清言。其实智谱清言也试用过,坦率的讲能力还是可以的,在我的使用场景下,跟通义千问差不多,因为平时使用阿里系的产品比较多,所以,就主要用通义千问了。
不过最近在学习 python 编程的时候,确实使用智谱清言的次数变多了,并且其返回的结果还是非常的好用的。
所以近一段时间我的 AI 工具使用频率排序是:豆包、通义万相、智谱清言=通义千问=kimi。


接下来说说这段时间遇到的一些挑战:
1、低垂的果实摘完了。当下,比较主流和有名的 AI 产品就那么几十款,虽然之前的文档上列出了几百款的 AI 工具,但是其中水平及格的也就几十款。很多都是某些公司临时发布的,及格线都达不到,基本无法使用的。最终剩下来能用的,主要还是几个大公司的产品,加上个别几个小公司的产品。所以最终当下可以用的也就那么几十款。
对于这几十款而言,在前面将近 2 个月的时间里,大多都试用过了。根据种类分类的话,也就那么几个种类,对话、图像、视频、音乐、搜索、等等等等。每个品类有 1、2 个习惯使用的而已。
2、高级用法需要结合场景深度研究,难度直接上一个台阶。以编程为例,我当前是初步学习 python 编程,将作业练习写的代码丢进去,帮忙查找些错误,给出正确的代码。这步工作现在的 AI 已经完成的很好了。确实大大的减轻了我学习的门槛。
但是,我却仍然无法让 AI 为我写一个大的完整的程序。这不是 AI 的能力不行,而是我没有掌握设计大型程序的逻辑和框架,无法指挥 AI 从何入手。


接下来锁定的高级用法方向在于:提示词工程专业领域适合 AI 调用的数据库与知识库、以及自动化上。

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