前两天发了一篇文章，列举了我这一个多月以来，最常用的 6 款 AI 工具：豆包、通义万相、通义千问、kimi、秘塔搜索、suno。
有人评论问为什么没有智谱清言。其实智谱清言也试用过，坦率的讲能力还是可以的，在我的使用场景下，跟通义千问差不多，因为平时使用阿里系的产品比较多，所以，就主要用通义千问了。
不过最近在学习 python 编程的时候，确实使用智谱清言的次数变多了，并且其返回的结果还是非常的好用的。
所以近一段时间我的 AI 工具使用频率排序是：豆包、通义万相、智谱清言=通义千问=kimi。
接下来说说这段时间遇到的一些挑战：
1、低垂的果实摘完了。当下，比较主流和有名的 AI 产品就那么几十款，虽然之前的文档上列出了几百款的 AI 工具，但是其中水平及格的也就几十款。很多都是某些公司临时发布的，及格线都达不到，基本无法使用的。最终剩下来能用的，主要还是几个大公司的产品，加上个别几个小公司的产品。所以最终当下可以用的也就那么几十款。
对于这几十款而言，在前面将近 2 个月的时间里，大多都试用过了。根据种类分类的话，也就那么几个种类，对话、图像、视频、音乐、搜索、等等等等。每个品类有 1、2 个习惯使用的而已。 2、高级用法需要结合场景深度研究，难度直接上一个台阶。以编程为例，我当前是初步学习 python 编程，将作业练习写的代码丢进去，帮忙查找些错误，给出正确的代码。这步工作现在的 AI 已经完成的很好了。确实大大的减轻了我学习的门槛。
但是，我却仍然无法让 AI 为我写一个大的完整的程序。这不是 AI 的能力不行，而是我没有掌握设计大型程序的逻辑和框架，无法指挥 AI 从何入手。
