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100篇专业解读之工学的智能机器与人工智能专业

*探索智能的边界:智能机器与人工智能的研制**

人工智能(AI)自诞生以来,便以其独特的魅力吸引着全球的科技爱好者和专家。尽管经历了数十年的发展,但对于其定义,依然是一个见仁见智的问题。据中国科学院大学人工智能学院副院长肖俊教授所言:“人工智能至今并没有一个公认且统一的定义,但其目的和研究内容却异常清晰。我们追求的是探索智能的本质,并以此为基础,研制出具有类人智能的智能机器。这其中的研究内容,包括了模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。”

那么,为何我们要研制智能机器,探索人工智能呢?西安交通大学人工智能学院副院长魏平教授给出了答案:“人工智能的目标,是希望机器能够拥有与人类相似甚至超越人类的智能,从而使其能够为人类服务,为人类带来福祉。这是一个多学科交叉的新兴领域,它不仅融合了自动化、计算机、电子信息、通信、数学统计等多个专业领域的知识,更致力于培养那些能够掌握人工智能基础理论、方法和技术,为未来我国人工智能科学与技术产业的发展做出巨大贡献的优秀人才。”

随着技术的不断进步,智能科学与技术和人工智能已经逐渐形成了两门独立的交叉学科。肖俊教授进一步解释说:“近年来,人工智能技术的进步之大,有目共睹。它已经从多个学科中汲取营养,逐渐形成了自己独特的研究领域——智能科学与技术。”

智能科学与技术的本科教育可以追溯到2003年北京大学建立的智能科学与技术专业。而在2022年版的《普通高等学校本科专业目录》中,智能科学与技术专业被列为“特设”专业,归属于计算机类专业,学生可以获得理学或工学学位。与此同时,2018年,“人工智能”专业首次出现在教育部新增审批的本科专业名单中,它位于电子信息类专业之下,授予工学学位。

对于这两个专业之间的区别,肖俊教授认为:“从专业知识结构的角度看,两者并无本质差异,只是说法上的不同。从学科的角度来说,智能科学与技术是一级学科的名称,而人工智能则更多被看作是一个专业名称。”

那么,人工智能专业具体都教授些什么内容呢?这个专业的核心课程体系包括了人工智能概论、认知科学、机器学习、模式识别、深度学习、知识工程、数据挖掘、物联网等多个方面。而不同的高校,根据其层次和类型的不同,其人工智能专业的培养体系也会有所不同。

以西安交通大学为例,其本科阶段的课程设置涵盖了八大课程群,共计37门课程,其中包括25门必修课程和12门选修课程。此外,还特别设置了“专业综合性实验”课程群,旨在培养学生的实际操作能力,使他们能够综合运用所学知识,解决实际问题。在基础课程中,学生将学习数学分析、线性代数与解析几何、计算机科学与人工智能的数学基础、概率统计与随机过程、博弈论、信息论等重要知识。

综上所述,随着科技的不断发展,人工智能和智能科学与技术这两个领域的研究和应用将会更加深入和广泛。我们有理由相信,在不远的未来,智能机器和人工智能将为我们带来更多的惊喜和福祉。
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