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对比中美人工智能研究水准:中国如何培育人工智能发展动能?

lxcmyf 2024-4-28 21:23:00 显示全部楼层 阅读模式
导读

对比中美人工智能领域的研究水准,中国的基础研究和一流学术产品产出相对不足。顶尖学者的欠缺与研究人员的外流阻碍着中国AI前进的脚步。对此,中国已经在政策制定和财政支出层面上企图解决这些问题,下一步中国应该更多考虑培养和吸引AI基础研究人才。



正文

一.中美AI研究机构水平与人才储备对比

(一)机构水平:
美国智库保尔森基金会以被顶尖人工智能会议收录论文为标准,评选出全球最佳AI高校和机构,在排名前十五的名单中,2014年仅清华大学入选(第二名);到了2018年,中国有包括清华大学(第二名)、北京大学(第五名)、中科院(第十二名)、南京大学(第十四名)在内的四所高校入围。尽管中国的高校机构在AI研究领域进步明显,但没有对比就没有伤害,在全球前十五名最佳AI高校和机构名单中,来自美国的研究机构占据榜单的半壁江山,包括卡内基大学(第一名)、斯坦福大学、康奈尔大学、MIT等。
(二)人才储备:
根据美国智库安全新兴技术研究中心(CSET)的数据,在美国就业的大多数计算机科学家和电气工程师都是移民,占硅谷就业人数的三分之二。美国高校中,计算机科学和电气工程专业有超过三分之二的外籍研究生。保尔森基金会的研究显示,美国AI研究人员中的29%在中国取得本科学位,但他们在美国完成研究生学位后大多留在了美国工作(56%),中国是美国顶级AI研究人员的最大来源国。
清华大学的研究显示,截至2017年底,中国的人工智能人才高达18232人,在全球范围内位列第二,仅次于美国(28536人)。就“顶尖”人工智能人才而言,中国位列世界第8位,与美国的5518人相比中国仅有977人。此外,根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的报告,中国AI就业者的24.2%有海外留学经历。
通过对比,不难发现,美国的人工智能优势得益于国际人才的引进,事实上美国的AI发展对外籍学者和研究人员具有一定的依赖性,且中国是美国顶级AI研究人员的最大来源国。领英公司的报告显示,中国高科技行业的海归人才回流率持续上升。吸引和留住人才的竞争将决定人工智能发展的未来。
二.培育AI发展动能:中国政府的对策

在培养AI人才方面,中国教育部2018年4月发布《高等学校人工智能创新行动计划》,并提出到2030年,将中国高校建设成为“全球主要人工智能创新中心建设的核心力量”。截至2019年年中,中国有196所大学设立了大数据与数据科学专业,101所大学开设了机器人工程专业,96所大学引进了智能科学与技术这一新专业。
在支持科研方面,AI领域的公共投入也在不断扩大。根据“国家自然科学基金会研究基金”和“国家重点研发计划”这两个重要科技项目的数据,CSET统计得出,中国每年在AI基础领域的投资大约占总科研投资的1%到3%,AI技术应用、落地领域的投资占总数的3%到10%。这一结果也与中国地方政府的发展方向相一致,尽管国家计划要求实现商业应用和基础研究的双重突破,但这些地方政府项目迄今为止仍然主要集中在推动特定的AI应用项目,而不是推进AI基础研究项目。
三.结论

第一,最近五年来,中国的科研机构在全球人工智能学界的排名连年攀升,重视基础研究领域的学术产出应该成为这些机构未来的发展方向。
第二,虽然中国培养出的STEM本科毕业生比美国数量多,但是大多数人前往美国深造并且留下工作。中国应该思考如何更好地吸引和留住高水平的AI人才,重点考虑培养和吸引AI基础研究人才。
第三,在AI基础研究领域,美国相较于中国具有明显的优势,而中国(无论是中央政府还是地方政府)在这方面的公共资金投入依然不足,流向AI应用项目的公共资金高于AI基础研究项目,要使中国的人工智能走得更远,应加大对AI基础研究领域的公共资金投入。
参考文献:

[1]Interface News. (2019.5). The China New Generation Artificial Intelligence Development Strategic Research Academy released two heavyweight reports.

https://xw.qq.com/partner/wcsbzst/20190518A0EB05/20190518A0EB0500?ADTA G=undefined& pgvref=undefined.

[2] American Institute of Physics.(2018).Rapid Rise of China’s STEM Workforce Charted by National Science Board Report.

http://www.aip.org

[3]Center for security and emerging technology.(2020). The Question of Comparative Advantage in Artificial Intelligence.

https://cset.georgetown.edu/research/the-question-of-comparative-advantage-in-artificial-intelligence-enduring-strengths-and-emerging-challenges-for-the-united-states/

[4] MacroPolo.(2020). ChinAI: Building and Stumbling Blocks For China’s AI Ambitions

https://macropolo.org/digital-projects/chinai/chinai-intro/

(作者:赵石添月)

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