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中关村论坛大咖谈AI:实现人人可得,需迈“三道坎”

4月27日,2024中关村论坛年会期间,“未来人工智能先锋论坛”举行。从数据到算力,从AI将带给人们的益处到大模型当下亟待破解的难题,多位院士专家、行业大咖围绕热点话题,进行畅谈分享。



“训练大模型的核心技术困难之一在于数据处理。”北京大学教授、中国科学院院士鄂维南在论坛表示,机器学习的三大基础设施和相应的工具,包括模型工具、算力工具和数据工具。“非结构化数据”处理是机器学习方法的主要困难之一。

他说,如果把所有的数据都放在一个表格里,那么机器学习的门槛就会大大降低。在这方面,北京一家创新企业墨奇科技开发出国际上第一个AI数据库MyScale,他认为是目前综合性能最好、功能最强的AI数据库。该数据库可在同一个系统中支持海量结构化、向量、文本,时序、图等各类异构数据的高效存储和联合查询。

算力是人工智能发展道路上的另一关键因素。随着数据、模型日趋庞大,算力成本也日趋高昂,“用电过猛”的高耗能更是在近来引发担忧。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示,面向人工智能的需求,新型计算架构“光电计算”为算力优化与创新提供一条全新路径,有望实现颠覆式突破。高通光率将带来极低损耗,将对当代计算的速度、能量效率和数据通量实现变革,能够实现速度千倍提升,能效百万倍提升。

蒸汽机、电气化、晶体管、互联网,一次次技术变革加速推动社会发展。微软全球副总裁、Microsoft AI亚太区总裁张祺表示,而在当下,人工智能正在赋能千行百业,提升生产力和创造力,比如医疗健康、教育、媒体、金融、创意等行业。利用颠覆性创新技术,结合“单人+AI=团队”这种模式,可实现新质生产力垂直增长。这种“单人创业家”理念将会让每个人从中受益。

“大模型出现还只是AI新世界的一个小火花,只有融入千行百业创新应用,才是百花齐放之时。”蚂蚁集团首席技术官何征宇表示,大模型从技术爆发到产业落地,再到实现改变人与人的生活,还有很长一段距离。从智能涌现到应用涌现,实现人人可得,AI亟需解决“可靠性、经济性、易用性”三大核心问题。

“打造人人可得的AI”,在他看来有三个关键:在技术层面实现“AI监督AI”,确保安全可靠;大模型做“小”,更节能提效;实现智能化的“傻瓜式”操作,让普通人更好懂好用。他认为,人类的未来不是要被AI所取代,而是应该让人类的生活变得更好。

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