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2024中关村论坛年会 | 斯加鲁菲:未来人工智能将在五个方面变得更加有用

cwzl实名认证 2024-4-28 18:40:51 显示全部楼层 阅读模式
当人工智能的飞速发展站在了新的转折点上的时候,当我们不得不和人工智能来相伴每分每秒的时候,我们的人类将会迎来怎样的未来?4月25日,硅谷人工智能研究院院长、《硅谷百年史》的作者皮埃罗·斯加鲁菲在2024中关村论坛年会全体会议上分享了他对人工智能时代的思考与创新。




“大家还记得AlphaGo吗?2017年时非常流行,当时我们认为AlphaGo会打败我们所有人,会征服所有世界。但是,AlphaGo已经是过去了,而不是未来,这个项目也停止了”,皮埃罗·斯加鲁菲首先谈及了人工智能曾经“出圈”的代表产品之一AlphaGo。他称,随后,谷歌引入新架构转换器Transformer,而OpenAI发布GPT,带领人工智能走向了未来。

人工智能过去的进步背后的推动力是什么?皮埃罗·斯加鲁菲认为,第一个驱动的就是硬件,1985年的电脑性能很差,只能做两层架构,现在已经能做好几百层了。第二个是数据,首先1997年IBM的深蓝击败了国际象棋的冠军,后来有AlphaGo,现在有OpenAI的GPT,主要背后的驱动因素就是大型的数据,所以数据对于AI的进步非常重要。第三个驱动者就是开源,比如不同的国家有很多开源的平台可以做深度学习,对于很多人来说,在AI上做各种实验非常重要,开源就不会特别昂贵。第四个驱动因素,就是现代人工智能的发明家,他们实际上是来自世界各国。所以AI实际上是全球各国的科学家共同进行国际合作的结晶。

人工智能发展到现在,依然面临许多不足。皮埃罗·斯加鲁菲认为,人工智能并不是人类智能,我们大脑的神经元复杂性,要比AI中间的神经元复杂得多。我们大脑的功耗只是20瓦,生成式AI消耗了上百万瓦的电能。“我们开车、坐地铁、买东西、看电视,只是用20瓦的功能就能做这些事情,而生成式AI要消耗上百万瓦的电能才能做”。而且之前神经网络的系统是1943年时做的架构,到现在为止一直没有太大的变化。

同时,我们在一个物理世界中间,我们可以去移动,可以触达,可以用各种感官去感知世界,人工智能却并非如此。

人工智能也不会“自然学习”。“人类的学习方法是一种试错的方法,比如碰一下热水知道很烫就不会再碰了,而AlphaGo是通过大量的数据不断堆积而成的”。

那么未来的人工智能将如何发展?皮埃罗·斯加鲁菲认为,未来人工智能在五个方面会变得更加有用,更加真实:一是定制模型,在去年OpenAI推出了自己定制的模型,它能够找到更好的结果。但它依然有问题:这些大语言模型即便非常小,也非常贵,而且功耗巨大。一般的公司出不起钱,很多国家没有办法负担得起。

其次是低算力的AI,有的时候我们可以通过非常小的架构,还有非常小的数据集实现非常好的AI。比如斯坦福的阿帕卡,只需要花600美元来进行训练。

第三,我们还要看到多模态,很多时候我们不是做阅读测试或者在现实生活中间骑自行车,在这个中间我们需要有一个多模态的模型,也就是说,我们需要不同的视觉、语言,包括FLAVA、Flamingo、GPT-4等等。“现在我们有了一种全新的语言模型,它可能不一定是叫语言模型,是一个多模型的集合,包括文本、图像,而且有更多的传感器把它容纳到这样一个模型里面。”

另外一个根本性的问题,就是目前的生成式人工智能不可靠,比如我的一个AI应用就是关于Magazine,“现在很多诊断是由AI来做的,比如你要用GPT应用于疾病诊断的话,我们放心吗?很多时候我们是不放心的。”我们要借助的语言模型,其设计之初是预测一个序列里面下一个词是什么,实际上这个转换器主要的目的就是预测序列中间的下一个词是什么,所以有的时候它的结果并不是真正的现实。“如何实现可信的AI?这是我们未来研究的一个非常重要的领域。”

他还提到,人形机器人也是非常热门的一个领域。“长期以来我认为,它是没有什么用途的。但是现在我们已经使得人形机器人变得更加真实了。比如我们来开一个真正的使用机器人的工厂,比如亚马逊真正的工厂里面,机器人的确产生了很大的影响。”

文/北京青年报记者 温婧

编辑/田野

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