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中关村论坛探访:这家人工智能企业正在打造未来“AI工厂”

中新经纬4月26日电 人工智能正在带领整个人类社会跃进第四次工业革命,同时也重新定义着整个科技产业链条,从芯片与数据的原材料生产、底座大模型的能力制造、公共云的能力投放再到各类AI应用涌现的能力使用,整个人类社会正在发生比前几次工业革命更深刻的变革。然而,作为发展新质生产力的重要引擎,我国的人工智能产业的整体现状,相比美国仍有很大的代差需要追赶。

举例来说,在芯片与数据层面,国外以英伟达芯片为主一家独大,且开源数据质量较高,我国先进制程产能不足,芯片格局呈现“一强多弱”,缺少大规模算力集群,且“数据烟囱”林立;大模型层面,全球通用底座大模型前五位均为美国科技龙头开发的大模型,国内大模型参数量与OpenAI尚差1个数量级;在智算云层面,中国市场份额仅为个位数,底层高端智算供给严重不足;在应用层面,全球AI初创企业投资份额中,中美之间差异在4倍以上……



中关村展示中心北电数智展区

4月25日,由科技部、国家发展改革委、工业和信息化部、国务院国资委、中国科学院、中国工程院、中国科协和北京市政府共同主办的2024中关村论坛在北京召开。作为国家级论坛,本届中关村论坛也围绕热度最高的人工智能发布系列重磅成果,助推北京人工智能创新策源地和产业高地建设。

作为人工智能领域新起之秀,北京特大型高科技企业北京电控所属的北京电子数智科技有限责任公司(以下简称“北电数智”)首次公开亮相本届中关村论坛,中关村展示中心常设展面向国家重大需求的人工智能集群展区,并展示了三大重点项目:北京数字经济算力中心项目即人工智能时代新型基础设施AIDC、先进计算迭代验证平台即AI算力可视化驾驶舱、可信数据空间即数字经济产业的重要基础设施。其中先进计算迭代验证平台还上榜中关村论坛《百项新技术新产品榜单》人工智能版块。

人工智能时代 亟需新型基础设施

每个行业都有亟待解决的场景难题。在工厂车间,如何在最短时间解决突发故障是首要难题;在国际商务谈判桌上,高效传达信息以促成商机合作显得尤为关键;在医院,每日超负荷工作量令很多医生健康“亮起红灯”;在药物研发领域,新药从研发到上市可能需要十几年,整个过程既昂贵又耗时。

基于大模型的理解、生成、逻辑和记忆能力,各行各业的产品和服务可以被重构,“生成”解决难题的新能力。基于大模型打造的维修助手,可以秒级给出处置方案,降低企业损失;大模型可以快速提炼商务谈判的要点,有助双方精准了解需求,消除合作阻碍;在医院里,AI医疗助手会“看”影像“读”病历,辅助医生提高诊断效率,既减轻医生工作压力又有助患者获得良好的就诊体验;大模型还可以在数百万或者上亿的分子中找到对目标靶点最有效的分子,大幅提升新药研发成功率,缩短研发周期。

然而,这样的升级并不容易。对于我国的大多数企业来说,进入AI领域的门槛不仅是高昂的算力成本,如何打通从大模型到行业模型再到行业应用场景的全链路、解决产业链各个环节的连接和适配更是挑战巨大,所以除了能够精准匹配需求、极具性价比的智能算力服务,AI时代下的企业还需要有端到端的人工智能全栈服务,能够进行一站式大模型的开发、调优和管理服务,才能够尽快入场实践创新。

北电数智认为从国内发展阶段出发,智算中心是全新的解题思路,可以通过算力中心平台化,以中立、开放的平台定位纳管国内外不同的芯片来补充算力缺口,同时通过全方位适配支持芯片在多行业多场景中落地,以精细化运维的方式提供极具性价比的算力服务;通过平台算力服务化,以云化方式对外提供服务,将算力服务升级为集成底座大模型、丰富的行业模型、AI工程化的全栈国产化AI能力的“AI工厂”,为企业提供一站式人工智能服务,大幅加速AI应用落地。

打造AIDC行业标杆 共建AI工厂

目前,北电数智承接的北京市级人工智能项目“北京数字经济算力中心”即AIDC,以超前的理念重新定义和打造“全智算属性”的智算中心,投产后将实现万卡集群智能算力供给,并以AI工厂模式,集成从底层算力、模型开发调优、AI工程化的全栈国产化AI能力,为企业嫁接大模型、蒸馏小模型、对接数据场景、打造智能应用提供一站式服务,大幅加速AI创新应用落地的同时大幅降低AI使用门槛,支持工业制造、城市交通、政务服务、医疗等千行百业的智能化升级及高质量发展。

当遇到企业客户需求时,第一步,针对场景进行“诊断”,帮助用户制定合理升级路径,使企业无需进行大规模的开发投入;第二步,从实践中提炼出与用户需求相契合的“算力+模型”最优组合,缩短AI开发周期;第三步,生态企业们联合共创,输出最适合用户需求的AI解决方案。通过三步走,企业用户可以在最短时间内看到和算清应用大模型带来的成效,进而激发更强烈的动力,积极推动生产方式的革新与创造。同时,在赋能用户的过程中,生态企业们找到新的增长路径,共同做大市场,推动AI产业繁荣。

此外,面对当前市场数据价值挖掘数据可用与匹配难、数据隐私与合规风险、数据治理与开放共享不足等诸多痛点,北电数智也在积极布局可信数据空间,联动数据持有方,安全有效释放数据价值,以可信数据流通路径为人工智能产业注入高质量数据,推动大模型和人工智能应用的落地,打造人工智能浪潮下促进数据共享流通的创新场。(中新经纬APP)

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