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人工智能产业落地的青岛经验
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人工智能产业落地的青岛经验
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moutqvw
2024-4-20 14:26:39
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经济观察报 记者 陈奇杰
4月12日至18日,经济观察报随“行走先行区看绿色低碳高质量发展”主题采访团走访了济南、青岛等地,调研了海尔卡奥斯工业互联网平台、海信视像科技公司等高新技术企业、全国重点实验室和创新平台。
在青岛,经济观察报看到,青岛人工智能产业园(下称“产业园”)坐拥两大计算中心,已集聚人工智能企业200余家;海尔旗下的工业互联网平台海尔卡奥斯COSMOPlat(下称“卡奥斯”),正致力于推进大模型在工业领域场景深入应用;海信视像科技公司(下称“海信视像”)将自研星海大模型与电视结合,正推动电视产业转型升级,使电视从视听工具向家庭助理转变。
2022年8月,山东省被赋予建设绿色低碳高质量发展先行区的使命。2023年,山东省以新技术、新模式、新业态、新产业为代表的“四新”经济投资占比超过57%,高新技术产业产值占比达到51.35%,数字经济总量占山东全省地区生产总值的比重超过47%。
青岛连续三年位列全国先进制造业百强市第七位。人工智能产业是青岛重点发展的24条产业链之一。新的技术环境下,制造业公司、产业园如何推动人工智能与产业结合,青岛提供了一些参考。
打造“双算力”产业园
“青岛人工智能产业园是长江以北首个‘双算力’园区,拥有青岛人工智能计算中心和青岛‘海之心’计算中心两大人工智能计算机集群,聚集人工智能企业200余家。”青岛高科技工业园管理委员会副主任宋宁宁说。
产业园定位国家级人工智能创新应用先导区,2023年2月挂牌运营,目前拥有国创家电中心、中科曙光及歌尔微电子等3家链主企业,以及规模以上工业企业50家、国家级专精特新“小巨人”企业7家。2023年,产业园的产业规模达到170亿元。
2024年,产业园将有多个项目投产。其中,中科曙光全球研发总部基地预计2024年上半年竣工投产,建成后将布局高性能计算服务器智能制造生产线,并落地“海之心”人工智能计算中心。
打造赋能青岛市产业发展的Al创新高地,产业园的一个重要支撑就是由华为、中科曙光打造的“双算力”中心。
数字经济时代,算力是新型生产力。浪潮信息、国际数据公司和清华大学联合发布的《2021—2022全球计算力指数评估报告》显示,算力指数平均每提高一个点,就会带动国家数字经济和GDP分别增长3.5‰和1.8‰。
青岛人工智能计算中心(下称“计算中心”)首席运营官孙笑笑说,随着人工智能大模型的兴起,从2022年底开始,青岛的企业对算力的需求呈现快速上升趋势。过去,一台服务器足够满足两到三人的人工智能工程师团队的使用,2024年的状态是“算法团队扩张到原来的10倍,每个算法工程师可能都需要一台服务器的算力”。
计算中心基于华为昇腾AI基础软硬件平台建设,2023年2月正式上线,是山东省首个人工智能计算中心。该项目位于产业园核心园区,首期建设100P(1P为每秒1000万亿次计算速度)算力,投资约3.9亿元。
上线以来,计算中心已与海尔、海信、以萨、中车四方等50多家企业合作,为智慧海洋、智慧交通、智能制造、智慧电力等领域提供算力支撑,孵化了100多个场景化解决方案。
中科曙光与崂山区联合打造的“海之心”人工智能计算中心落地后,将进一步增加产业园的算力规模。依托“双算力”中心,未来产业园的算力规模将达到600P。“对于企业而言,获得算力的成本越来越高,计算中心的愿景就是让大家能获得更普惠的算力。”孙笑笑称。
除了算力服务,计算中心也提供其他服务。孙笑笑说,在应用创新方面,计算中心提供了一系列AI开发工具和框架,最大程度地帮助用户缩短新技术学习周期,降低开发成本;在产业聚合方面,计算中心会对接、识别人工智能初创企业,给予资源支持;在科研创新方面,计算中心结合青岛区位优势与产业特色,联合科研院所、高校,培养人工智能高端人才,为青岛的人工智能产业源源不断地输送人才。
工业大模型如何落地
大模型将是工业互联网新一轮发展的核心引擎,卡奥斯工业智能研究院技术总监王超称,在制造业领域,未来大模型可以通过调度工厂内部的所有系统和数据,参与生产的各个环节,实现工艺优化、运输优化、设备运维、生产场景的节能降耗。
工业互联网被视为工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施。卡奥斯沉淀了海尔近40年的制造经验,能为用户提供以大规模定制为核心的数字化转型解决方案。
通过对开源大模型进行微调训练,2023年9月,卡奥斯推出工业大模型COSMO-GPT(下称“卡奥斯工业大模型”)。卡奥斯工业大模型拥有562个工业数据集、300多万条高质量工业数据。与通用大模型不同,它能够读懂工业语言、理解工业工艺及机理、生成工业执行指令及执行工业机械控制,目前主要应用于智能柔性装配、生产工艺优化、工业企业智能中台等三方面。
王超称,卡奥斯工业大模型一个指令“做到底”的能力,提升了大模型的工业精度,也让人工智能应用落地工业更加便捷、成本更低。
王超举例说,过去生产线发生故障时,处理流程是,人员接到设备报警信息后赶到现场,查找哪台设备发生了故障,然后制定维修方案,处理周期基本在4个小时以上。海尔将卡奥斯工业大模型应用于工厂之后,它学习了整个生产线上各种设备的故障代码及相应的处理方案。当生产线再遇到问题时,卡奥斯工业大模型就能快速识别出是哪条生产线、哪个设备出现了什么样的故障,以及应该如何维修故障,“大模型可以快速把这些信息告诉工人,这样可以节省很多维修时间”。
目前,大模型在B端(企业用户端),尤其在工业领域的应用已成为行业共识。华为、百度、阿里巴巴等企业都在推动大模型与工业制造场景的结合。
但大模型在工业场景的深入应用并不容易。王超称,工业场景呈现碎片化特点,工业大模型往往需要针对特定场景开发出特殊功能。卡奥斯工业大模型正在通过适配各种场景,沉淀大模型的通用能力,这一过程可能需要2年到3年。此外,出于保障企业用户数据安全的考虑,卡奥斯工业大模型对外提供服务一般采用私有化部署,为此企业也需要承担一部分算力和服务器成本。
大模型推动电视产业转型
海信视像科技研发中心副总经理朱春波说,大模型技术的突破使AI的底层能力发生了变化,AI开始能够理解人类常识。围绕“AI+显示”“AI+体验”“AI+场景”三个方面,海信视像正在改变电视在家庭中的角色定位,使其从视听工具向家庭助理转变,“这是体现用户价值的方向,也是电视产业转型升级的大势所趋”。
利用自有的千万级别高质量语言、图像等数据进行训练,海信视像在今年3月推出了自研的星海大模型。对于备受关注的大模型在电视领域的应用场景问题,朱春波称,基于星海大模型,海信视像从系统运行、交互、视听、服务四个方面,构建全新的电视体验,并在观影、游戏、教育、体育、艺术氛围、生活服务六个场景打造更智能高效的应用。
朱春波举例,在氛围营造上,星海大模型可以按照用户语音输入的意图生成壁纸和艺术画作;在游戏场景上,海信电视可提供射击类游戏需要的准星辅助功能,让射击更准确。
朱春波还演示了搭载星海大模型的电视的语音交互功能。他提问:“我记得有部影片,是一个浑身发蓝的人骑着一只大鸟,这部影片是什么?”该电视给出了搜索结果,并回答:“是影片《阿凡达》,蓝色外星人叫杰克·萨利。”
朱春波介绍,海信视像目前开发了20项电视AI技术和服务,它们都将被应用于今年的新产品上。
据互联网大数据公司奥维云网统计,2023年是中国彩电市场规模连续下滑的第4年。2023年,中国彩电市场零售量为3142万台,同比下降13.6%,零售额为1098亿元,同比下降2.3%。
大模型技术给电视产业带来了新的机会。去年11月,长虹电视发布智慧家电AI平台云帆。长虹电视方面称,云帆AI平台拥有多维感知、多重理解、多任务管理、多模交互、内容激发五项能力,用户对电视发出多个指令,云帆能够一次性完成。长虹多媒体产业公司总经理李春川说,面对行业智能化、多元化的发展趋势,要“让电视从家电变成家人”。
东方证券在报告中称,以智能音响、智能投影、智能电视为主的影音娱乐家电,同时拥有语音输入和声音、视觉输出的天然优势,与生成式AI的适配性极高,在接入大模型后有望降低沟通使用成本。未来随着技术的进步,市场可以期待更多革命性产品出现,刺激需求增长。
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