大数据是做什么的？有什么岗位？

大数据领域的岗位，分技术型和非技术型，非技术型的岗位太宽泛，不做讨论； 下面讨论的都是大数据领域中的技术型岗位；
大数据领域的技术型的岗位，主要有这么几种：

• 大数据etl、离线或实时数据仓库工程师
  

岗位技能侧重点：基于大数据各种组件（如spark、flink等）的数据处理程序开发，基于各种大数据查询系统（如hive、doris，sparksql，flinksql等）的报表统计sql开发； 主要开发语言是java和sql；当然，也可以会点scala、python等； 此岗位是纯正意义上的大数据工程师岗位

• 大数据平台开发工程师
  

岗位技能侧重点：基于javaweb技术，为大量各类数据处理任务（就是上面的岗位的内容），提供统一的管理平台，操作平台； 此岗位其实更偏向javaweb工程师，但需要略懂大数据各类组件的一些基本知识


<li data-track="6">数据分析师岗位技能侧重点：需要一些统计学理论基础（主要就是大学里面的概率统计课程的内容），然后熟悉excel，tableau等数据分析工具，利用这些工具，对大数据etl、数仓工程师所生产加工好的数据报表，进行更加归纳性的分析，从数据中得出一些更显性的结论和查看起来更友好的图表； 略微进阶一点的，可能还需要会一些基本的python脚本编程技能，来提升工作效率； 此岗位更像一个带点技术属性的文员岗


<li data-track="8">数据挖掘工程师岗位技能侧重点：统计学、高等数学是最基础铺垫，另外还需要掌握大量的机器学习算法模型，然后利用这些数学模型，来解决生产实践中的一些重要问题场景； 此岗位更多的已经不是工具或者编程的技能，而是数学应用的技能，入行门槛对学历、专业要求都极高

用一个通俗的例子，来帮助大家理解一下上述各岗位的区别与联系：
大数据开发工程师，类似于餐馆里的厨师，他们负责烹饪，负责生产餐馆最核心的产品；
大数据平台开发工程师，类似于餐馆里面设计、装修厨房的，他们更多的是为厨师提供工作的场地，他们的技能点不在烹饪上，而在装修设计上，但他们也要懂点厨房常用工具的基本知识，不然设计出来的厨房布局不好用；
数据分析师，类似于餐馆里面摆盘，端菜上桌的，他们更多的是把厨师做的核心产品进行美化，通俗易懂化；
数据挖掘工程师，则类似于一个世外高人，有时候厨师面临食客的一个特殊需求，用常规手段做不出符合要求的菜品，这个时候，这个世外高人就能利用数学的手段，调配出这个新菜品的配方和工艺，然后交给厨师去烹饪。
作者：谦大人
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来源：知乎
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