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人工智能领域常用的名词整理

WK130 2024-4-17 17:15:55 显示全部楼层 阅读模式
  人工智能时代到来,类似ChatGPT等AI产品也都得到了很多领域的应用,AI时代,我们也需要更多的了解这个时代,下面整理了人工智能领域常用的专业名词:



  1. AI:Artificial Intelligence,人工智能。
  2. ML:Machine Learning,机器学习。
  3. DL:Deep Learning,深度学习。
  4. ANN:Artificial Neural Network,人工神经网络。
  5. CNN:Convolutional Neural Network,卷积神经网络。
  6. RNN:Recurrent Neural Network,循环神经网络。
  7. LSTM:Long Short-Term Memory,长短期记忆网络。
  8. GRU:Gated Recurrent Unit,门控递归单元。
  9. GAN:Generative Adversarial Networks,生成对抗网络。
  10. RL:Reinforcement Learning,强化学习。
  11. SL:Supervised Learning,监督学习。
  12. UL:Unsupervised Learning,无监督学习。
  13. SEMI-SL:Semi-Supervised Learning,半监督学习。
  14. SVM:Support Vector Machine,支持向量机。
  15. NB:Naive Bayes,朴素贝叶斯。
  16. KNN:K-Nearest Neighbor,K近邻算法。
  17. CRF:Conditional Random Field,条件随机场。
  18. HMM:Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型。
  19. EM:Expectation Maximization,期望最大化算法。
  20. PG:Policy Gradient,策略梯度。
  21. AC:Actor-Critic,演员批评家。
  22. REINFORCE:Monte-Carlo Policy Gradient,蒙特卡罗策略梯度。
  23. Q-Learning:一种策略迭代方法,用于计算Q值和找到最佳策略。
  24. AlphaGo:DeepMind开发的围棋程序,使用蒙特卡罗树搜索和神经网络。
  25. BERT:Bidirectional Encoder Representations from Transformers,谷歌的语言表示模型。
  等等,这个领域的专业名词实在太多,需要我们长期学习与记忆。系统掌握这些名词对理解前沿技术动向和研究文献具有很大帮助。

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