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2024年,我们如何向通用人工智能发起冲锋?张鹏、周鸿祎等行家这么说

每经记者:于怡朗 每经编辑:文多



图片来源:视频截图

2022年底,ChatGPT甫一问世,就迅速引发市场关注。国内众多厂商旋即称要推出国内ChatGPT,而后国内市场进入“百模大战”。2024年初,文生视频大模型Sora诞生后,人工智能研究领域的既定格局再被颠覆。

从大语言模型到多模态模型,人们看到了人工智能(AI)技术的飞速发展以及它所带来的无限可能。ChatGPT是空中楼阁,还是已经落地?人工智能时代,下一个超级硬件是什么?大模型进入物理世界,人类将何去何从?

近日,360集团创始人周鸿祎、智谱AI首席执行官张鹏、九光智能创始人兼首席执行官徐志根和广药集团党委书记、董事长李楚源等人做客央视《对话》栏目,并针对上述问题展开讨论,《AI+未来大猜想》于4月13日晚间播出。

现场,张鹏引用山姆·奥特曼的观点表示:GPT-4大约能解决人类15%的问题,但说到结合硬件进入物理世界,解决大家衣食住行的实际问题,那还需要一点时间。“在我的心里,2024年应该是向AGI(人工通用智能)发起冲锋的起始年份。”张鹏说道。



图片来源:视频截图

在可控与安全性方面,周鸿祎乐观地表示:大模型是生产力倍增的工具,体现科技平权,人类每次生产力提升后,能创造出更多财富,“最后每个人都因此而得到好处”。

“人工智能+”如何赋能产业升级?


通用人工智能是人工智能发展的终极目标。

目前对通用人工智能有两种理解:通用性的人工智能(General Artificial Intelligence,GAI)是媒体和社会公众的一般理解,指的是能够处理多种任务的人工智能。

人工智能专业领域对通用人工智能的理解,更偏向于人工通用智能(Artificial General Intelligence,AGI)。它指的是在所有方面都达到和超越人类水平的智能系统,能够自适应地应对外界环境挑战,完成人类能完成的所有任务的人工智能,也称强人工智能、超级人工智能等。

在应用层面,周鸿祎表示,2024年应该是大模型的场景之年,大模型现在的成果和传统企业的各个业务场景能够相结合,对产业数字化起到推动作用。

据报道,周鸿祎近期在直播中透露,“360AI办公”产品即将上线。该产品含100余个爆款AI应用,采用会员订阅模式,计划第一年实现1亿元营收。

作为传统药企,广药集团产业的各个环节都体现了“人工智能+”。这种“人工智能+”包括药材种植用大数据溯源、生产加工过程中采用智能化设备。通过智能化,“(工厂)整个产能提高了149%,效率提高了289%。”李楚源介绍说。



图片来源:视频截图

周鸿祎主张,企业用大模型不要一下子就“宏大叙事”,要找小切口,学会场景细分。“要么在内部业务链条,要么在外部产品功能,选两到三个场景,把它用大模型进行赋能,能取得成绩,我认为就已经是很大的进步,刚开始宁可保守一点,积小胜于大胜。”

大模型如何打破虚实边界?


周鸿祎认为,Sora不是一个简单的文生视频工具,它创造出来非常逼真物理现象,就证明了Sora能够理解一些物理的规律。



图片来源:视频截图

有学者认为,Sora能够自主建构高度拟真的虚拟现实环境,表明人工智能内部逻辑架构与外部客观世界之间的关系日趋紧密。

张鹏介绍,在人工智能发展的历程中,有一个重要的流派认为“人类的智能跟人的物理存在无法分割”。这也就意味着,人工智能可以结合机械手臂等物理实体。

“奥特曼并没有忘记机器人,他现在又投资了一家专门做机器人的公司,变成了这家机器人公司专门做硬件,实际上它的大脑是由GPT来提供的。”周鸿祎也介绍说。

此前,OpenAI的技术报告中提出了“世界模拟器”这一前瞻性框架,将Sora作为“构筑物理世界通用模拟器的一条可行之路”。

张鹏认为,对机械手臂等物理机器人的训练可以在数字世界中完成,“在数字世界里边去构建这样一个训练的模拟的场景,在虚拟世界里边加速这个训练的过程。训练完了以后,把这个东西再移植到机械手臂上。”

张鹏引用山姆·奥特曼的言论,提到GPT-4大约能解决人类15%的问题。知识层面它很OK,但要结合硬件进入到物理世界,解决大家衣食住行的实际问题,张鹏认为这就还需要一点时间。“在我的心里,2024年应该是向AGI发起冲锋的起始年份。”他表示。

传统的程序员会越来越少


在3月9日的央视《对话》节目上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏曾表示,以后不会存在“程序员”这种职业了,因为只要会说话,人人都会具备程序员的能力。他预言:“未来的编程语言只会剩下两种,一种叫做英文,一种叫做中文。”

对此,周鸿祎持反对意见,他认为大模型可以完成简单的编程任务,但涉及到新一代人工智能系统相关的复杂目标时,大模型现在肯定干不了。此外,周鸿祎认为大模型未来也无法替代程序员,他打比方说,人人都会写字,但并不是所有人都能成为作家。



周鸿祎与张鹏(右) 图片来源:视频截图

张鹏发现,自然语言最大的特点是含糊,人与人交流时靠着自有的背景知识,去补充、判断那个含糊的部分。机器以前没有这能力,不过,现在有了大模型,机器似乎有了这个理解模糊部分的能力。“所以从这个角度上来说,好像程序员是不太再需要了。”张鹏说道。

“未来对程序员的定义也会发生改变。”张鹏补充道:传统的程序员肯定会越来越少,但建立在机器和人之间有了新的沟通方式这一基础之上,社会可能会需要更多的所谓“新程序员”。

谈及人工智能未来的发展状态时,周鸿祎用一条上扬的实线和两条下坠的虚线呈现了自己的观点。

周鸿祎阐述,上扬的实线代表最理想的发展状态,在上扬的实线上有一个拐点,拐点是2023年。周鸿祎表示,2023年前面60年,人工智能的发展都没有突破,过了大模型这个拐点后,人工智能就进入一个指数级的发展。

而两条坠落的虚线代表发展过程中的阻碍,一条虚线叫“安全”,另一条虚线叫“能源”。

“如果这两个问题能解决,那么人类就能很顺利地到达下一个文明的等级。”周鸿祎称。

每日经济新闻

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