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【数港小科普】炙手可热的技术名词——机器学习

港小科普


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大数据随着大数据相关技术在技术体系上逐渐趋于成熟,它正在构建起自己庞大的价值体系,发挥出越来越重要的作用。
上期我们介绍了大数据支撑技术之统计学

点击这里查看上期内容


04


今天我们推出大数据支撑技术之

机器学习





作为当前科技领域最炙手可热的名词,我们几乎每天被机器学习、深度学习、人工智能刷屏,可是真正了解其背后知识的,也往往只有专业人士。这次小港给大家介绍一下机器学习,让你走在科技最前沿!


机器学习(machine learning)是一门多领域交叉学科,和统计学有很大的交集。研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳综合而不是演绎。


通俗理解机器通过分析大量数据来进行学习。比如说,不需要通过编程来识别猫或人脸,它们可以通过使用图片来进行训练,从而归纳和识别特定的目标。


机器学习的基本步骤是,用现有的部分数据(训练集)作为学习的素材(输入),通过机器学习算法,让机器学习到(输出)能够处理更多数据或未来数据的能力(目标函数)。目标函数往往很难找到精确定义,一般用逼近算法对目标函数进行估计。

深度学习(deep learning)是机器学习研究中的一个新领域,因为AlphaGo先后战胜李世石和柯洁而备受瞩目。其工作方式是建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制来解释数据,已经广泛应用于语音识别、图像识别、自动驾驶等领域。

机器学习的理论基础涉及人工智能、贝叶斯方法、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、心理学与神经生物学以及统计学等。


下期预告

下一期我们将推出



大数据支撑技术之数据可视化



参考文献:《数据分析与大数据实践》

天津数港
数据驱动智能,创新引领未来
编辑:潘玥 时悦
审核:邓晶龙

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大神点评3

v7270 2024-2-29 21:54:20 显示全部楼层
我有个小建议,楼主把内容写详细点吧才会吸引更多读者呀。
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xhl396380909 2024-3-2 11:58:17 显示全部楼层
我擦!我要沙发!
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apologize21gun 2024-3-2 21:10:07 来自手机 显示全部楼层
众里寻他千百度,蓦然回首在这里!
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