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AI敲响工业生产的大门



出品 | 虎嗅智库

头图 | 视觉中国

“大模型推动了整个人工智能产业的一个全新浪潮。如今各行各业都在探索跟大模型的结合。”

工业制造领域也是如此。

AI已在工业生产领域实现应用。一家德国企业的深圳分公司的激光焊接设备就开始利用AI技术进行一些高端设备制造。

比如针对电机中的铜线激光焊接问题,该公司的一位负责人就表示,“我们主要用机器视觉去判断,一些间距过大的铜线经过人工智能判断会先不焊接,但也会一一标记,后期由人工介入;而针对一些比较大但在尚可接受范围的缝隙时,机器视觉识别到特殊状态以后,会自动调整焊接参数,包括焊接轨迹、功率等等,总之尽量地让设备智能化应对各种工况完成焊接。”

随着AI技术的不断发展和应用,工业生产等多个领域也开始逐渐开始拥抱AI。越来越多的企业希望通过利用人工智能技术实现降本增效。

但是也不得不考虑现实问题:如何匹配所需的大规模算力?如何将数字化程度本就不高的工业领域的数据进行收集?如何解决各种非标的、细碎的需求?

一、 参会嘉宾:

创新奇智技术副总裁 郭江亮

上海电气集团中央研究院算法研究员 黄梦珂

百度智能云产品委员会联席主席、工业产品部总经理 黄锋

凌云光知识理性研究院 常务副院长 全煜鸣

二、 会议概况

    主题:AI +工业生产:制造领域的前沿实践

    会议时间:2024年3月6日19:00-21:00

    会议形式:线上闭门腾讯会议,圆桌研讨

    会议规模:限额百人

    门票:免费审核制

三、 探讨议题:

1. 当前在不同的工业生产领域,都有哪些AI应用的案例?

2. 目前AI应用在工业生产上突出的亮点是什么?遇到的问题会是什么?

3. 在工业生产场景下,AI所需的大规模算力应该如何被解决?目前大家都是怎么做的?

4. 在工业制造领域,如何利用AI去做数据收集和应用?

5. 在实际的工业生产场景下,有很多非标的需求,如何利用AI技术满足不同细分需求?

四、参会观众:

工业制造领域的数字化/信息化人员

相关技术商代表

行业媒体人员以及研究机构或投资机构等关注行业发展人员

本内容为作者独立观点,不代表虎嗅立场。未经允许不得转载,授权事宜请联系 hezuo@huxiu.com

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