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我用133页PPT搞懂了人工智能算法—机器学习

现在学习人工智能的越来越多了,那这么学习成为了很多人困扰的事情,那跟着小编的方式学起来,有疑问多沟通~



机器学习目前在日常生活中有很多地方都有应用,作为人工智能的知识支柱之一,它的十大经典算法有哪些呢?今天就用133页PPT讲清楚这12大经典算法
一、线性回归
二、逻辑回归
三、决策树
四、朴素贝叶斯
五、K—均值
六、支持向量机(SVM)
七、最近邻算法(KNN)
八、随机森林
九、降维
十、人工神经网络(ANN)






















学习路线可以围绕的这方面的顺序进行:


  • 数学基础:学习高等数学、线性代数和概率统计等基础知识,为后续的机器学习和深度学习打下基础。
  • 编程基础:掌握一门编程语言,如Python,并熟悉常用的数据结构和算法。
  • 机器学习与深度学习:学习机器学习和深度学习的基本原理,以及各种常用的模型和算法,如线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络、卷积神经网络等。
  • 自然语言处理:了解自然语言处理的基本原理和技术,如词嵌入、循环神经网络、Transformer等。
  • 计算机视觉:学习计算机视觉的基本原理和技术,如图像分类、目标检测、语义分割等。
  • 强化学习:了解强化学习的基础知识和常见算法,如Q-learning、Policy Gradient等。
  • 应用实践:通过参与实际项目或比赛,将所学知识应用于实际问题中,提升自己的实践能力。
  • 持续学习与跟进:由于人工智能技术不断发展,需要保持持续学习的态度,不断跟进新的技术和研究成果。



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