门户
图库
科技
数据
VR
区块链
学院
论坛
百科
导航
登录
注册
帮助
公社首页
中国人工智能社区
公社版块
公社群组
Group
升级会员
用户名
Email
自动登录
找回密码
密码
登录
立即注册
登录后你可以:
登录
首次使用?
点我去注册
搜索
搜索
本版
帖子
公社群组
用户
道具
勋章
任务
设置
我的收藏
退出
首页
›
公社水吧
›
大话智能
›
"Chat"并不是全部,中国AI发展最终要走深向实 ...
返回列表
"Chat"并不是全部,中国AI发展最终要走深向实
[复制链接]
ppdz
2024-2-2 17:54:19
显示全部楼层
|
阅读模式
►文观察者网
吕栋
ChatGPT的出现,让人工智能大模型迅速进入普通人的视野。但在经历半年多的“狂飙”后,曾经爆火的ChatGPT,流量已不再坚挺。当C端热度逐渐褪去,人们不禁开始思考,仅凭聊天、写诗、作画等功能,大模型就可以重构人类社会?人工智能的下一步该如何发展?
在中国,C端消费者可能感到ChatGPT比较新奇,但产业界应该对大模型并不陌生。早在ChatGPT出圈之前,华为就曾联合中科院、鹏城实验室等机构,打造出多个产业级大模型。普通人之所以不怎么熟悉,是因为这些大模型并不直接面向C端,而是服务于生产活动。
从以往的经验来看,先进技术比如5G的价值,并不能在C端完全体现,生产端可能有更多的应用场景。人工智能亦是如此,在被证明可用于复杂工业领域后,应该将人工智能加速应用在实体产业,为行业刚需带来实际价值,才能真正意义上大规模服务于社会。
“在华为看来,面对当前形势,既要乐观,又要保持冷静。我们认为,人工智能的发展,关键是要脚踏实地,推动人工智能走深向实,真正为千行百业服务,赋能产业升级。”
7月6日,在第六届世界人工智能大会上,华为轮值董事长胡厚崑发表题为《共赢人工智能新时代》的主题演讲。他表示,在人工智能发展的下一阶段,华为有两个着力点:第一,打造强有力的算力底座,来支撑中国人工智能产业的发展。第二,真正让人工智能服务好千行百业,服务好科研创新。
打造坚实底座,让算力不再是瓶颈
算力是人工智能发展的基础,这一点是行业共识。
也正因为此,意图围堵中国人工智能发展的美国政府,近些年不断在算力层面对中国发难,比如说对英伟达高端GPU进行出口管制,亦或是计划限制中国企业使用美国的云计算服务。
在当前的外部环境下,中国在算力的可获取性和成本方面,面临着不小的挑战。打造自主算力底座,突破算力瓶颈,成为中国人工智能产业可持续发展的关键。
作为中国科技产业领头羊,华为长期深耕算力,打造了聚焦通用计算的鲲鹏和人工智能计算的昇腾,并通过架构创新、发展生态以及共建算力等手段,来支撑自主算力底座的打造。
进入大模型时代,算力需求呈现爆炸式增长,而训练大模型的成本和计算的效率息息相关。
华为首先是通过架构创新,来提高计算效率。
在节点层面,华为革命性推出对等平构架构,突破了传统以CPU为中心的异构计算带来的性能瓶颈,提升了整个计算的带宽、降低了时延,使得节点性能提升30%。
在数据中心层面,华为推出昇腾AI集群,系统整体设计改变过去的服务器简单堆叠,把计算、存储、网络、能源、调度等整合在一起,相当于把AI数据中心打造成一台超级计算机,以实现能效的倍增。万卡规模的数据中心,10%效率提升,能节省出一个省的公共算力(400P)。
基于这些架构创新,华为还对昇腾AI集群进行了全面升级:
从最初的4千卡集群扩展8千卡集群,年底将最大支持至1万6千卡集群,成为业界首个万卡AI集群。训练1750亿参数的GPT-3模型,100B的数据量,在8千卡集群下只需1天即可完成训练收敛,1万6千卡集群下仅需半天即可完成,业界SOTA(最高)能力需10天才能完成训练;最长可实现30天以上的长稳训练,业界SOTA能力仅在3天左右,十倍领先。
中国拥有丰富的应用场景,客户的算力需求也多种多样,为了提高计算效率,华为也结合国内实际情况,采用多种模式建设算力底座。
在城市算力基础设施方面,华为支持各地政府打造人工智能计算中心,提供普惠的算力基础设施服务。当前,全国已有25个城市,如武汉、西安、上海等,基于昇腾AI建设了人工智能计算中心。
另一方面,有相当多的大型企业,有自建人工智能算力中心的诉求,华为也在帮助它们构建独立的算力中心。例如,中国移动、科大讯飞、南方电网等企业,均在规划和建设大规模的算力集群,华为也积极参与其中。
同时,市场上也有很多中小型企业,对弹性算力有旺盛的需求,华为则通过云服务的方式,在华为云上提供人工智能算力服务,让中小企业可以快速敏捷的开发和应用AI,降低人工智能的使用门槛。
充沛灵活的算力供给,让算力不再是中国AI产业发展的瓶颈。
从“读万卷书”到“行万里路”
打造坚实的算力底座,还只是万里长征第一步。要想推动人工智能“走深向实”,还要加速人工智能走向千行百业,以创造更大价值。
今年4月,华为云人工智能首席科学家田奇在博鳌亚洲论坛上提到,人工智能下一个发展机会点是AI for Industry,也就是将人工智能和各行各业深度结合,包括但不限于航天、医药、农业、工业等领域,希望能为行业创新带来新思路、新方法及新工具。
为了更好地推进AI for Industry,华为在行业内首次提出了三层大模型架构,目的是在不同层面,构建不同的能力。
在华为盘古大模型体系中,L0是基础大模型,包括NLP(中文语言)大模型、CV(视觉)大模型、科学计算大模型;L1是基础模型与行业数据结合,进行混合训练后的行业大模型,包括矿山、电力、气象、海浪等模型;L2是面向行业细分场景的模型,如金融OCR模型、电力巡检模型等。
胡厚崑演讲时指出,最底层的基础模型,做好海量基础知识的学习,相当于“读万卷书”,打好基础;在此之上,针对不同的行业,不同的场景,进行专项知识和经验的训练,打造好用、易用的行业模型和场景模型,相当于行“万里路”。
随着盘古大模型的普及,各行各业的开发者不必从零开始,只需在云上找到自己所需模型,然后针对行业场景,结合行业小数据微调即可获得满足需要的高性能高精度的AI模型。这种开发方式,将促进AI在千行百业的批量化落地应用。
但知易行难,从“读万卷书到行万里路”,还有诸多挑战需要克服。
胡厚崑认为,关键是要做好客户及行业伙伴的行业知识与大模型的匹配,解决好场景、技术、算法和数据的融合,让大模型在行业的价值创造中发挥重要作用。
截至目前,华为云盘古大模型已经深入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业,支撑400多个业务场景的AI应用落地。
“我们希望大模型不仅能用在工厂、港口、银行等行业场景,也能走进实验室和研究所,助力基础科学研究。在这个领域,大模型大有用武之地。”胡厚崑接着说道。
与AI for Industry一样,AI for Science(AI4S)同样是AI“走深向实”的关键路径。
借助人工智能的巨大技术优势,“AI for Science”可将数学计算和科学模型的方法结合,高效处理海量数据,使传统的科研过程变得自动化、规模化、并行化和平台化,从而解决原来传统科学研究范式无法解决的问题,帮助科学家突破科研瓶颈。
举例来说,流体力学计算中会消耗大量的算力,这个过程其实数学原理很简单,就是一个纳维-斯托克斯方程的求解。在传统过程中,如果用CPU单卡进行计算,可能需要几十年、上百年都算不完,而用AI的方式就有可能10倍或者100倍地加速纳维-斯托克斯的求解。
再比如,在气象预报领域,华为盘古气象大模型的预测可以在秒级时间内,完成未来全球一个小时到7天的天气预报。这其中有几个关键点,一是大模型要充分学习全球40年的气象数据,即“读万卷书”;二是在此基础上,再到行业中去训练,即“行万里路”。
就在日前,国际顶级学术期刊《自然》(Nature)杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》。
数据显示,这是近年来中国科技公司首篇作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文。《自然》审稿人对该成果给予高度评价:“华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来,模型的开放将推动该领域的发展。”
华为云盘古气象大模型也是首个精度超过传统数值预报方法的AI模型,速度相比传统数值预报提速10000倍以上。与盘古气象大模型类似的科学计算模型,还有盘古药物分子大模型和盘古海浪大模型等等。
研究机构Omdia分析师认为,“AI for Science”在气候和环境科学(天气预测等),生物制药和生命科学(新药研发、蛋白质结构预测等),流体力学(汽车或飞机的气动设计等),电磁学(电磁仿真等)等应用领域会率先取得突破。
坚持开放协作,共建产业生态
一花独放不是春,百花齐放春满园。
对于人工智能产业的可持续发展来说,生态建设尤其重要。华为也一直秉持产业生态共建的理念,坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的战略。四年以来,在全产业合作伙伴的共同努力下,已初步构建起完整的人工智能计算产业生态。
昇腾AI基础软硬件平台,包括昇腾AI集群系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、昇腾应用使能MindX以及一站式开发平台ModelArts等。
在硬件方面,华为坚持进一步开放,今年推出更多样化的模组和板卡,30多家硬件伙伴基于昇腾AI,推出了上百款人工智能硬件产品,以满足不同行业场景差异化的需求。
在软件方面,华为坚持通过开源来做强基础软件,特别是面向当前大模型的创新,构建了从规划、开发到产业化的大模型全流程使能体系,支撑科研机构和企业客户,原生孵化了20多个基础大模型,同时适配了10多个业界主流的大模型。
“我们非常自豪,当前中国大模型中有一半是由昇腾AI来支撑的。”胡厚崑说道。
比如,基于昇腾AI开发的“东方.翼风”大模型,入围了本届世界人工智能大会最高奖项—SAIL奖,这一大模型融合了AI+通用计算的能力,实现了三维超临界机翼流体仿真,能够对大飞机全场景飞行状况,实现快速高精度的模拟,用时仅为原来的千分之一。这一革命性的突破,也将在气动领域,加速国计民生行业跨越式创新。
在7月6日下午的昇腾人工智能产业高峰论坛现场,华为还协同20多家大模型研发单位共同启动基于昇腾AI的大模型创新仪式,加速各方大模型的研发和应用创新。同时,华为还联合伙伴发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案,解决大模型开发及应用成本高、周期长、技术难度大等行业痛点,推进大模型在各行业落地应用。
论坛上,中国科学技术信息研究所发布了AI4S科研创新地图。昇腾AI围绕AI4S基础软件能力,提供基础算力底座,支撑国家实验室、公共算力服务平台等建设自主算力,提供国产化框架、加速库、套件、工具链等,使能AI4S生态发展。
“我们非常有幸,共同见证了科技革命的几次浪潮,从互联网,到移动化,从云计算,到智能化,每一轮变革都带来了深远的影响。毫无疑问,通用人工智能(AGI)正在开创下一个黄金十年,让我们携起手来,服务好千行百业,服务好科研创新,共赢人工智能新时代。”胡厚崑在演讲最后呼吁道。
来源|观察者网
本帖子中包含更多资源
您需要
登录
才可以下载或查看,没有账号?
立即注册
x
回复
使用道具
举报
大神点评
2
intelcom
2024-2-2 17:55:16
显示全部楼层
59#如何一句话介绍你的家乡#
#你身边有没有很胖但很美的人#
回复
使用道具
举报
day打铁男
2024-2-2 17:55:52
显示全部楼层
转发了
回复
使用道具
举报
发表新帖
高级模式
B
Color
Image
Link
Quote
Code
Smilies
您需要登录后才可以回帖
登录
|
立即注册
本版积分规则
发表回复
回帖后跳转到最后一页
ppdz
注册会员
0
关注
0
粉丝
12
帖子
Ta的主页
发布
加好友
最近发表
重量仅4.21克!我国科研团队研发出太阳能动力微型无人机:在纯自
从几百到几亿美元,各类无人机已遍布战场,中国该如何应对?
航拍无人机怎么选?大疆无人机盘点推荐
比“顺丰双尾蝎”还强!国产11吨级无人机开建,又是全球第一?
大疆今天发布的无人机,让我觉得上天也没那么难
“彩虹”VS“翼龙”,中国军用无人机两大王牌,都各有哪些精品?
公社版块
版块推荐
更多版块
智能穿戴
智能家居
机器人
无人驾驶
无人机
反馈吐槽
闲聊灌水
大话智能
大数据
图像识别
自然语言
数据挖掘
大话智能
数据挖掘
北大讲座
清华讲座
网贷观察
股市评论
区块链
闲聊灌水
反馈吐槽
站务通知
关注我们