上海很“精明”，AI很“聪明”

在上海的城市特质中，有一个词语常常被提到——“精明”。当“精明”的上海，遇到“聪明”的AI（人工智能）会怎样呢？“作为我国AI发展高地，上海应当加快推进人工智能驱动的科学研究和工程应用（AI4S和AI4E）发展，以科技创新推动产业创新，更好服务国家战略和上海现代化产业体系建设。”上海市政协常委、九三学社上海市委会副秘书长张磊给出上述判断。当前，我国更多关注运用AI解决问题，老百姓津津乐道的也往往是AI大模型的对话聊天。在张磊看来，把“聪明”用好了，才是一种“精明”：“比如生物医药领域的新药研发，传统方式下，因为需要不断试验、不停试错，整个过程其实是漫长而低效的。在新的人工智能驱动下，整个研发效率将有望获得数倍的提升。”张磊认为，AI4S和AI4E是学科与知识体系的重大重构，需要计算机、数据科学、材料、化学、生物等学科的交叉融合，也需要数学、物理等基础学科更加深入的理论构建和算法设计。他说：“这就要求技术人员对于AI和专业领域都有深入的理解，以更好发挥AI的优势。目前来看，上海不缺技术人员，但缺学科交叉融合人才。”加快AI4S和AI4E发展需要数据、算力、算法等要素支撑。张磊提出，发挥新型举国体制优势，以解决重大科学和工程问题为目标，推动高校、科研机构、企业等科研和产业数据共享开源，成立上海AI4S和AI4E语料库联盟与开发者社区，依托隐私计算、区块链、联邦学习等技术，构建安全可信的数据共享平台，使海量数据发挥更大作用。张磊说：“当下，最重要的莫过于要做两件事。其一，引导头部企业开放应用场景，为AI训练提供高质量的行业语料库，为行业应用提供验证和优化的试验场，更好统筹各方算力，帮助企业降低智能算力使用成本；其二，汇聚国家实验室、顶尖高校和科研机构、科技领军企业等创新资源，支持基础科学、人工智能、技术应用和工程技术人才深度融入AI4S和AI4E创新应用。”更“精明”地用好“聪明”，归根到底一句话，企业面向市场需求提出真实问题，行业共同推动AI赋能产业创新和应用。

记者：顾意亮
海报：魏琳通新媒体编辑：袁天雨（实习）