厚学创新、沉毅笃行！一起走进吉林大学人工智能学院！

人工智能是引领未来的战略性技术，作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将深刻改变人类社会生活，改变世界。
近年来，在互联网、物联网、大数据、云计算、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，开始进入新的发展阶段。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，在核心技术、人才培养等方面强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
我国于2017年7月制定了《新一代人工智能发展规划》，把发展人工智能提升到国家战略层面，主动谋划、系统布局、保持战略主动，对于抢占科技制高点，打造竞争新优势、开拓发展新空间，实现社会生产力新跃升，提高综合国力和国际竞争力、保障国家安全具有重要意义。
吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能领域有着非常雄厚的科研积淀和育人基础。2019年3月，吉林大学人工智能本科专业获得教育部批准，是国内35所首批获准设置“人工智能”本科专业的高校之一。当前，吉林大学学科综合优势更加突出、学科结构布局更趋合理，计算机科学与技术、控制科学与工程、数学等学科的迅速发展，为学校拓展人工智能领域和融合学科优势资源提供了良好的条件。
— 院长寄语 —



院长：常毅教授

厚学创新，沉毅笃行！

— 学院概况—
为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》、《高等学校人工智能创新行动计划》，瞄准世界科技前沿，抢占人工智能制高点，对标国家战略需求，推动产业转型升级和地方经济发展转型，提升学校在人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家战略需求的能力，吉林大学于2018年5月26日成立人工智能学院。学院将国际化、精英化作为学院建设的主要特色，加快构建世界先进水平的人工智能人才培养体系，培养勇闯“无人区”的创新型人才，为经济社会发展提供新引擎和加速器。


2022年2月14日，时任吉林省委副书记、省长韩俊来到人工智能学院考察，调研智能领域科研创新发展有关工作情况。长春市市长王子联，吉林大学党委书记姜治莹、校长张希，吉林省政府秘书长安桂武陪同调研。各上级部门领导对学院的发展建设给予高度肯定。






上级部门领导考察人工智能学院

师资力量

人工智能学院院长常毅教授，是英国计算机协会会士（BCS Fellow），美国计算机协会杰出科学家ACM Distinguished Scientist。曾担任美国雅虎公司技术总监、美国华为研究院技术副总裁。在CCF A、B 类会议和期刊上发表论文100篇，获得CCF A 类会议 KDD 2016最佳论文奖，CCF B类会议 WSDM 2016最佳论文奖。作为大会主席成功举办 CCF B 类会议WSDM 2018，并将作为大会主席举办CCF A类会议SIGIR 2020。作为项目负责人承担科研项目累计到款经费上亿元。2020年度，常毅教授荣获第八届“中国侨界贡献奖”一等奖，赴北京人民大会堂领奖，并获光明日报采访；获国家人才项目1项；另入选第16批享受政府津贴专家（吉林省有突出贡献专家）。



人工智能专家论坛
学院自成立以来，在人才引进和师资队伍建设上取得了长足的发展。2019年5月，学院召开了发展战略研讨会，邀请国内外包括多位院士在内的专家就学院发展战略进行了论证；在人才引进方面，学院在校内首先制定出台了《吉林大学人工智能学院准聘长聘岗位聘用管理办法》，成为校内首家使用“准聘-长聘”制度引进教师的学院，经过近几年的不断努力，学院共引进教研系列教师17人，其中高端人才1人，准聘教授2人，教授1人，准聘副教授9人，助理教授4人。同时，形成了多学科、包括2名外籍院士在内的30余位专兼职结合的教师队伍。



人工智能教师队伍

学术科研

学院自2020年11月搬迁至中心校区正新楼，1年多以来逐渐完善师生科研、学习的相关软硬件环境。目前，本科生计算机机房、研究生工作大厅、高性能机房、多功能研讨室、智慧教室及自习室等已投入使用，年内计划构建教学实验室标准化机房一间，配备工作站、服务器、电子黑板、投影仪等设备满足日常教学实验要求。教学实验室标准化机房预计面积180平方米，可容纳学生60人。





人型机器人实验室

智慧教室

研究生工作大厅


学术研究方面，学院先后在机器学习、自然语言处理、知识计算等方向承担各类科研项目19项，学院科研合同经费累计4000余万元，人均经费超过200万元。包括：千万级项目1项、国家自然科学基金委员会面上项目2项、区域创新发展联合基金1项、青年科学基金项目11项、GF科研项目7项、横向合作项目5项。准长聘教师申报自然科学基金项目17项，获批14项，立项成功率82%。与汽车学院共同申请“智能网联虚拟仿真模拟平台”获教育部等七部委项目批复。共发表高水平CCF-A类论文或中科院一区论文49篇、CCF-B类论文或中科院二区论文27篇，其中NeurIPS、PAMI均为我校第一次以第一作者身份发表。



科研成果

校企合作

目前，人工智能学院已同多家互联网行业的领军企业签署合作协议或战略合作备忘录，包括华为公司、百度在线网络技术(北京)有限公司、北京滴滴无限科技发展有限公司、北京字节跳动网络技术有限公司、启明信息技术股份有限公司等。在“人工智能革命”背景下，校企的深度合作，积极响应了国家“产学合作育人”的号召，并将在人才培养、创新科学研究项目、人工智能相关学科共建及课程建设等方面展开全面而深入的合作，以培养适应创新型国家建设需要的高水平技术人才。



华为长春研究所成立大会

国际交流

学院不断扩大与国际著名大学的学术交流，多渠道派出师生赴海外一流大学培训、进修和学术交流，发挥国际合作与交流对学院科研、教学的促进作用。近两年来，教师出访10次，访学足迹遍布欧美日多国。学生多次参加IJCAI’2019、EMNLP’2019、CIKM’2019、ICDM’2019等国际会议，并前往日本京都大学、意大利Trento大学交流访问，年内将陆续派出学生前往澳大利亚、日本、新加坡等国家交流。



专家报告




学院重视国际化教育，广泛开展学术交流，打造吉林大学王湘浩人工智能杰出学者系列讲座、人工智能学院系列学术讲座等精品学术活动，邀请全世界知名学者为学院师生授课，分享尖端科研进展。近四年邀请海外专家来学院做学术报告数十次，线上举办学术会议百余次。









王湘浩人工智能杰出学者系列讲座

学生培养

学院招生质量高、学生学习氛围好。学院于2019年起开始招生研究生，现有本、硕、博学生共计364人，本科生153人，研究生211人。2022年共接收硕士推免生33人，保研比例71.1%，显著高于学校的平均水平。学院于2020年正式启动本科生招生工作，目前已有153名本科生在读。过去3年，吉林省高考录取分数投档线稳居吉林大学理工类专业前列，其余招生省份亦名列前茅。


学院尤其重视本科生培养工作，采用“精英式”、“小班化”、“导师制”与“实践教学”、“项目培养”相配合的培养模式，为每位学生分配学业导师，核心专业课基本采用小班教学，鼓励学生提前进入研究生导师的课题组或项目组学习，通过实操锻炼学生的动手能力，潜移默化中培养学生的科研兴趣和能力。








导师见面会

同时，学院重视学生“德智体美劳”的全面发展及心理健康，在充实有序的学习之余，为学生组织丰富多彩、形式多样的课余活动，丰富学生的校园生活。





户外远足

主题党日活动

团体心理辅导

社会志愿服务

未来，吉林大学人工智能学院将以高起点规划、高标准建设，整合、聚集发展资源，既充分发挥学校在人工智能方向上现有的学科优势和人才优势，又探索新时代人工智能发展的新模式，立足自身实践开创人工智能内涵式发展新道路，致力于建设国际一流、国内领先的人工智能领域人才培养基地和科技创新基地，为国家在新一轮国际科技竞争中掌握主动权做出积极贡献。




— 专业（类）介绍—

人工智能

培养目标

为适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要，我们将致力于培养德智体美全面和谐发展，富有良知和责任感，具有创新精神、实践能力和国际视野，系统掌握人工智能专业的基本理论、知识、技能与方法的具有良好动手能力和工程实践能力的高水平复合型人才。他们将具有扎实的数理基础、良好的外语水平和优秀的综合素质，掌握计算机、数学、控制等多方面相关专业知识，具备良好的理论思考能力、应用建模能力、学科交叉能力、创新创业能力及良好沟通能力。


我们培养的人才具有广泛的适用性，能够从事人工智能相关等基础科学研究、基本算法和架构研究、应用交叉研究，并在教学科研、IT及互联网企业、汽车、医疗、农业等多种与人工智能相关的多部门工作或服务。大部分毕业生能成长为精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家和架构师，也有部分毕业生将从事与人工智能有关的应用开发、服务及商业推广工作。

主干学科及核心课程

1.主干学科：计算机科学与技术、控制科学与工程、数学。
2.核心课程：人工智能导论、神经科学导论、人工智能原理、人工智能伦理、认知心理学、机器学习与模式识别、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。
3.主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业创新设计、实习实训、毕业设计等。
4.主要专业实验：人工智能导论实践、程序设计基础课程设计、数据结构课程设计、面向对象程序设计课程设计、操作系统实验、机器学习与模式识别课程设计、深度学习课程设计、智能机器人实践等。

专业特色与专业方向

1.专业特色：本专业定位以工科为主，注重综合素质和创新能力的培养，突出体现了计算机科学与技术、控制科学与工程、数学等多学科交叉渗透及融合的特点，重视服务地方及与经济建设相结合，注重理论研究能力、工程设计能力和应用开发能力的高水平复合型人才培养，强化实践能力、创新意识和智慧思维的培养，具有专业口径宽、知识面广、基础厚实、动手能力强、适应性和就业范围广等特色。
(1)导师制：对学生一对一指导，提倡主动学习与研究性学习；
(2)实践教学制：建设多层面的完整实践教学体系，突出理论教学与上机实践相结合；
(3)项目培养制：尝试项目或问题驱动人才培养。
2.专业方向：智能理论、智能系统、智能发现及智能感知。

就业方向

人工智能专业的毕业学生去向极其广泛，我们的定位是培养精通数据、算法和架构的新一代人工智能科学家、架构师以及人工智能有关的创新创业人才，鼓励同学继续攻读研究生。
文章转自：吉大招生