所谓的人工智能手机，到底是噱头还是有实用？——李楠或KKK

魅族副总裁李楠告诉你，所谓的人工智能手机，到底是噱头还是有实用？

本质上手机都是有限的资源。电力，cpu，内存，存储。

而用户总是会创造出无限的需求。原来我们的手机多数并不能编辑照片- 其实只是几年之前而已。也不支持多任务。开放系统配合海量开发者，对手机提出的资源要求是设计的时候根本不可能确定的。

而最重要的事情是：用户的预算也是有限的。

8GB 运存 1024G 闪存，4 个 8890 的手机我们不是真的无法研发出来，但是真的也没什么人买的起了。

#有限的资源 vs 无穷的需求？

那么，智能的管理和分配就很重要了。这也是很多用户抱怨系统会越来越卡，而大量专业的手机玩家却嘲笑她们不懂的原因。

可是，为什么需要人来学习怎么优化手机资源？

#AI 的实用化，一定是最近几年最热门的话题

这个事情可怕的地方是：一旦模型建立，机器可以自我训练和提升。而且这个过程不会停止，你不知道他的水平可以提升到什么程度。

更可怕的是：因为深度学习算法的开源，核心 AI 是大家从 github 上可以直接获得的。用于训练不同的领域而已！

Amazon Echo ，本质上就是用 AI 通过语音管理联网资源，销量据说过了千万。



而 Hotz 拿 AI 来做自动驾驶，从 github 上开源的 comma.ai 看， Hotz 通过tensorflow + 神经算法模型， 用了一些 Highway 的测试数据，就调教出来一个基本可用的自动驾驶模型！！！

那么， AI 用于管理手机资源，难道还不是非常现实的事情？



所以，刚刚发布的魅蓝 note5 ，也会优先适配 flyme6 。因为 flyme6 搭载了魅族叫做 one mind 的 AI 。本质上，他就是把一个 AI 拿来，训练他来管理手机资源，最大限度的对应无限的需求。



而 note5 优先适配，就是因为在千元机上，资源相对有限（虽然魅族还是加了 3G 的运存在这个价位的手机上，但是比 4G ，6G 运存的高端产品还是少）。而购买千元机的年轻人，需求又特别旺盛。

没有什么比相对有限的资源，需求旺盛的用户，和巨大的销量，更适合训练 one mind 了。

这就是 AI 最有魅力的地方，note5 + flyme6 的 ai 加速，是双赢的关系。用户得到了越用越快的手机，而 AI 在这期间也会被训练的越来越聪明。

未来， AI 会怎样的释放生产力和促成商业成功？

今天恐怕只是第一步。