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人工智能时代,我们如何做人?

卢思 2023-2-23 10:58:18 显示全部楼层 阅读模式


人类小女孩与机器人 © Photo by Andy Kelly on Unsplash
近的人工智能聊天机器人程序 ChatGPT 火到什么程度?你打开各种新闻、各种媒体平台、阅读或视频APP等,都能看到关于它的内容。它是第一个于极短时间内在全世界产生如此巨大的影响力海啸的人工智能程序,其智能化程度即使在一年前也无人能想象。比尔·盖茨甚至据此预测,未来五到十年,人工智能将能代替科学家进行发明创造。
如果科学家都能被替代的话,那我们普通人怎么办?《纽约时报》的一篇文章《在人工智能时代,主修“做人”》(In the Age of A.I., Major in Being Human)中说,我们应该学习那些机器无法胜任的能力。
以下是《纽约时报》专栏作家大卫·布鲁克斯(David Brooks)归纳的六项可以让你不被机器代替的能力,由林希翻译。





▲ 杰森·艾伦(Jason Allen)的人工智能生成的作品《太空歌剧院》(Théâtre D’opéra Spatial)在科罗拉多州博览会上获得数字类第一名。 © via Jason Allen


年夏天,一件用人工智能生成的艺术品在科罗拉多州博览会上获得了一等奖。对我来说,这幅图看起来就像从歌剧舞台后方看到的景色。你看到三位歌手的背影,然后,经过他们,模糊的线条和形状可能是观众,也可能不是,周围是他们正在表演的梦幻般的指环王式宫殿,主宰着一切。
这幅作品乍一看很酷,但一秒钟后就会感觉有点死气沉沉。
L·M·萨卡萨斯(L.M. Sacasas)在他关于技术和文化的时事通讯中写道: “当我回到图像前并坐了一会儿时,我发现我深入研究它的努力受挫了。” “这发生在我开始更仔细地查看图像时。当我这样做时,我对图像的体验开始转移而不是加深。”
这就是我们许多人注意到的由人工智能生成的艺术或散文,它通常是乏味和模糊的。它缺少一个人文内核。它缺少一个人的激情、痛苦、渴望和生活中深刻的个人体验。它不是来自一个人的想象力,没有迸发洞察力、焦虑和喜悦,而这些都是任何深刻的人类创作作品的基础。
这指出了可能是即将到来的人工智能时代的核心现实。人工智能可能会为我们提供奇妙的工具,帮助我们将当前的大量脑力劳动外包出去。同时,人工智能将迫使我们人类加倍努力学习那些只有人类才拥有的才能和技能。关于人工智能最重要的事情可能是它向我们展示了它不能做什么,从而揭示了我们是谁以及我们能提供什么。
比方说,如果你是一名准备在人工智能世界中生活的大学生,你需要问问自己:哪些课程会给我带来机器无法复制的技能,使我更具有人类特征?你可能想避免任何教你以非个人的、线性的、泛化的方式思考的课程——人工智能会打败你的那种思考。另一方面,你可能希望倾向于任何科学或人文方面的课程,这将帮助你发展以下独特的人类技能:
鲜明的个人声音
人工智能经常会炮制出在企业通讯或学术期刊中发现的那种没有人情味的官僚主义散文。你会想要发展出与乔治·奥威尔(George Orwell)、琼·狄迪恩(Joan Didion)、汤姆·沃尔夫(Tom Wolfe)和詹姆斯·鲍德温(James Baldwin)那样独特的声音,所以要在课程中阅读独特的、张扬的声音,这样你才能塑造自己的声音。
演讲技巧
“上一代信息技术有利于内向的人,而新的人工智能机器人更可能有利于外向的人,”乔治梅森大学(George Mason University)经济学家泰勒·科文(Tyler Cowen)写道。“你需要一直炫耀自己不仅仅是‘他们中的一员’。”创作和发表精彩演讲、与听众建立联系,以及组织有趣和富有成效的聚会的能力,似乎是人工智能不会复制的一套技能。
孩子般的创造力天赋
“当你与像 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3,生成式预训练模型 3)这样的系统互动一段时间后,你会注意到它往往会从平淡无奇转向完全无意义,”以研究儿童思维而闻名的艾莉森·戈普尼克(Alison Gopnik)观察说。“不知何故,儿童在显而易见的事物和疯狂的事物之间找到了创造性的甜蜜点。” 她认为,儿童不只是模仿或被动地吸收数据;他们探索并创造创新的理论和富有想象力的故事来解释世界。你想参加的课程——无论是关于编码还是绘画——都能释放你的创造力,让你有机会锻炼和磨练你的想象力。
不寻常的世界观
人工智能可以只是一个文本预测机器。它擅长预测下一个词应该是什么,所以你要真正善于做到不可预测,脱离常规。用来自遥远时代、不寻常的人和不熟悉的地方的世界观储备你的头脑:伊壁鸠鲁主义(Epicureanism)、斯多葛主义(Stoicism)、托马斯主义(Thomism)、道教(Taoism)等。在这个传统思维被涡轮驱动的时代,具有逆向思维和异质世界观的人将是有价值的。
同理心
机器思维对于理解不同人群的行为模式非常有用。但对于理解你面前的独特个体来说,它并不出色。如果你想做到这一点,好的人文学科课程是非常有用的。通过学习文学、戏剧、传记和历史,你可以了解到其他人的想法。如果你能理解另一个人的观点,你就拥有了比某些机器靠收集大量人类数据所拥有的技能更有价值的技能。
态势感知(Situational Awareness)
具有这种技能的人能够感觉到她所处环境的独特轮廓。她有一种直觉,知道什么时候应该遵守规则,什么时候应该打破规则;对事件的流向有一种感觉;有一种特殊的敏感性(不一定是有意识的),知道应该以多快的速度前进,采取什么样的决定,以防止她撞到岩石上。这种敏感性源于经验、历史知识、面对不确定性时的谦逊,以及过着反思和有趣的生活。它是一种存在于身体和大脑中的知识。
最好的老师是自己教自己。当我回想自己最好的老师时,我一般不记得课程上的内容,而是记得他们是谁。无论课程的主题是科学还是人文,我都记得这些老师是如何以身作则,对知识充满热情,以有趣和充满活力的方式与学生沟通。他们还塑造了一套道德美德——如何严格对待证据,如何承认错误,如何指导学生进行自己的发现。我记得我是多么钦佩他们,想成为他们那样的人。这是一种你永远无法从机器人那里获得的知识。
这就是我对人工智能时代的希望——它迫使我们更清楚地区分有用信息的知识和让人更有智慧和改变的人文知识。


原文:《在人工智能时代,主修“做人”》(In the Age of A.I., Major in Being Human)
作者:大卫·布鲁克斯(David Brooks),自 2003 年以来一直是《纽约时报》的专栏作家。他是《品格之路》(The Road to Character)和最近的《第二座山》(The Second Mountain)的作者。
发表:nytimes.com
翻译:林希

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