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答错一题,“扣”千亿美元!谷歌聊天机器人演示时出错,股价大跌近8%

每经编辑:孙志成,毕陆名,盖源源

随着微软推出的chatGPT的爆火,各大科技巨头都感到了“危机来临”,纷纷加速竞品的研究。

多家媒体报道,谷歌视ChatGPT为“红色警戒”级别威胁,特意请回几年前离职的谷歌公司联合创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇,展开头脑风暴,商讨对策。

据《金融时报》报道,谷歌2月6日透露计划推出一款聊天机器人Bard,与OpenAI颇受欢迎的ChatGPT竞争。该公司正寻求在将强大的新语言人工智能引入互联网搜索业务的竞赛中收复失地。

但令人尴尬的是,近日,Bard还未正式发布,就被指出回答存在漏洞。



图片来源:每日经济新闻 刘国梅 摄

谷歌聊天机器人Bard答错问题

2月7日,谷歌通过Twitter发布了一个在线短视频广告,推广其旗下AI聊天机器人Bard。Bard是近日爆火刷屏、给谷歌搜索带来巨大威胁的ChatGPT的竞品。

谷歌在广告中表示,Bard是一项实验性对话式AI服务,由LaMDA提供支持。Bard使用谷歌的大型语言模型构建,并利用网络信息。谷歌将其聊天机器人描述为“好奇心的发射台”,称它有助于简化复杂的话题。目前,谷歌的这一广告在Twitter上的浏览量已达到100万次。

然而,万众瞩目、备受期待的Bard,却出师不利。

据英国广播公司(BBC)报道,Bard在展示工作原理的官方宣传文章中,就出现了一条错误回答。

根据谷歌官方博客,有用户提问“该如何告诉一个9岁的孩子关于詹姆斯·韦伯空间望远镜的发现”,谷歌AI聊天机器人Bard回答:“詹姆斯·韦布空间望远镜拍摄了太阳系以外的行星的第一批照片。”随后,有天文学家在推特上指出,欧洲极大望远镜在2004年就捕捉到了一个太阳系以外的星系的图像





英国《每日电讯报》称,第一张太阳系外行星的照片出现于2004年,由位于智利的极大望远镜阵列(Very Large Telescope array)拍摄。这颗系外行星名为2M1207b,大小约为木星的五倍,距离地球约170光年。报道进一步指出,美国航空航天局(NASA)的望远镜于2021年12月才投入使用。

NASA官网显示,“2M1207b是第一个直接成像(directly imaged)的系外行星。它是在2004年由VLT首次拍摄的。”

而对于詹姆斯-韦伯太空望远镜的描述,NASA在2022年9月1日的一篇文章中写道,“天文学家首次使用詹姆斯-韦伯太空望远镜,直接拍摄(take a direct image)了太阳系外的一颗行星的照片。”

谷歌的新人工智能工具Bard犯了事实性错误,这加剧了人们对相关工具尚未准备好集成到搜索引擎中的担忧。

2月8日,谷歌的母公司Alphabet公司股价下跌近8%,市值一夜蒸发约1056亿美元(约合7172.78亿元人民币),这是自去年10月26日以来的最大跌幅。



模型对抗

Bard由谷歌对话应用语言模型LaMDA驱动。实际上,这一底层技术已经存在了一段时间,早在2021年,谷歌就已开始进行由LaMDA支持的对话型AI服务开发,但并未广泛为公众所用。

谷歌所研发的LaMDA,是一种基于网络上数十亿词汇进行训练的大型语言模型。它不仅受益于谷歌更强大的计算能力和研发团队,并且谷歌还有能力通过数百万用户的反馈来对LaMDA模型及聊天机器人Bard进行微调。

2022年年底,LaMDA曾一度登上媒体头条。当时,谷歌AI研究员布莱克•雷蒙恩(Blake Lemoine)坚信,LaMDA是“有意识、有灵魂”的,但他的说法在受到广泛批评,最终谷歌驳回他的说法,并让其带薪休假。

实际上,谷歌是最先提出深度学习模型核心算法的企业,其对大语言模型的研究很早就开始了,2018年BERT横空出世。2021年,谷歌又推出了比BERT更强大的MUM。

马萨诸塞大学洛厄尔分校计算机科学教授Jie Wang在此前接受《每日经济新闻》采访时表示,像谷歌这样的大公司会有一定优势,因为他们拥有人力、技术和财力资源。不过,没有一个模型可以在所有方面都擅长。因此,所有公司在市场上有足够的空间。这将是一场新的比赛,尤其是在深度和正确性方面。

ChatGPT的背后,是OpenAI一手打造的GPT-3.5模型。可以说,Bard和ChatGPT的对决,就是LaMDA和GPT-3.5的对决,也是谷歌和OpenAI这两个在大语言模型领域冠绝全球的双雄之间的主战场。媒体评论称,基于LaMDA的聊天机器人Bard将成为谷歌此次的决胜关键。

编辑|孙志成 毕陆名 盖源源

校对|何小桃

每日经济新闻综合澎湃新闻、每经app、公开资料

每日经济新闻

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大神点评3

leobx 2023-2-10 21:23:52 显示全部楼层
不要依赖工具,只是参考。chatgpt炒热无非是上市公司自嗨
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铃儿000000 2023-2-11 07:49:37 来自手机 显示全部楼层
very good
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书生未明 2023-2-13 14:22:25 显示全部楼层
只看文字不过瘾啊~
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