监控视频作为重要的资源,在公安办案、交通执法、治安管理、公共安全、安防管控等领域发挥着越来越重要的作用,然而在视频/图像数据成指数级增长的情况下,对实时监控和查看视频关键内容的要求越来越高。传统的人工处理方式不仅监控视频调阅效率低、而且容易遗漏重要信息。视频数据量大、存储周期短等问题,成为影响视频数据价值发挥的瓶颈。因此监控视频数据精准采集、高效分析,成为各领域数据应用价值提升的重要前提。
视频图像解析系统利用人工智能和深度学习等多种大数据分析手段,对视频的有效帧提取,实现对有效帧内的人员、车辆、物品的深度分析,获取人、车特征值,并利用矩阵相似度计算技术,取到特征相识度较高的人车图片及图片信息和图片视频源等,实现视频图像智能识别搜索功能。
山东亿海兰特视频及图像帧证数据采集解析系统,支持多视频源实时视频流或离线视频的智能结构化解析,实现人/车特征查询、图像搜索、目标对象布控追踪等智能应用及服务支撑。并且将监控视频中有效的人、车、物信息进行结构化存储,大量节省IT物理存储资源。有效丰富公安、政府的物联网感知数据资源,为公共安全、案件侦办、预警防控等提供基础支撑。
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