大数据与人工智能的融合，可以作恶到何种地步？

今天早上去了趟公司，因为是礼拜六，大家一起聊了会天，同事的一段话让我们惊呆了。他说：昨天晚上他跟老婆说天气变冷了，是不是去买几件羽绒服防寒。谁知道今天早上起来打开某App，推荐的竟然全部是羽绒服，真的太诡异了。他气急败坏，愤怒地表示自己的手机百分百被app监听了，不然怎么可能会出现这种事，真的细思极恐！





同事的故事引出了我们今天的话题，大数据与人工智能的融合，可以作恶到何种地步？

其实，同事这个事已经不是个例。生活中，很多朋友都有类似的感受，自己最近频繁说起什么，手机一些app似乎能听到一样，莫名其妙会给你推荐你所最近提到的东西。比如，想买个蓝牙耳机，app就给你推送各种蓝牙耳机，说想看看烤火炉，app就会给你推荐各种烤火炉，等等……
这些现象似乎说明，我们手机的某些app正在背后偷偷监视着我们的一切，搜集我们的使用数据，分析我们的爱好，从而进行个性化信息定制和推送。





那么，这些app真的能做到吗？

有媒体曾报道，2020年2月，浙江大学的科研团队发现，部分手机App甚至可在用户不知情的情况下，利用手机内置加速度传感器来搜集手机扬声器发出声音的振动信号，从而实现对用户语音的“偷听”。
可见，手机某些app确实是能做到的，而且悄无声息，根本不会让你知道。即使您再小心翼翼的使用手机，一些数据还是会被app“听到”，然后进去他们后台服务器的数据库，通过大数据分析，他们就能向你“定向发套”，让你接受一波又一波的洗礼，稍不留神就可能入坑。





更有甚至，这种撒网打鱼的操作几乎全部由ai人工智能程序自主完成，根本不需要人工的参与。

首先，后台收集从用户那里“偷听”来的数据，建立海量的数据库，保存客户的相关信息。
然后，后台通过人工智能大数据分析，为每个用户创建一个模型，它可能是一个类的一个对象，类似java中的class，而这个对象包含用户各种使用偏好，比如这个用户习惯使用什么app，对什么内容点击率高，经常联系谁，等等……
接着，通过人工智能分析用户的喜好后，为用户打上特定的标签，例如张三爱好：音乐，美食，电子设备……等等。这样，用户就变成了一个个标签的组合。而且，通过偷听到的数据，这个标签是实时更新的，就像我朋友昨晚说了一句想买羽绒服，头台就会实时更新，给他打上“羽绒服”的标签。
最后，通过特定app向用户定向推送匹配用户喜好的东西，也就是商品啦。就如我的朋友昨晚说了想买羽绒服，今天就已经给他推荐羽绒服的商品了。惊不惊喜意不意外？





你以为这些就完了吗？Too young too simple！

大数据与人工智能的融合有时候会超乎我们想象，甚至可以说只有你想不到，没有它做不到。
举个例子，你和女朋友或者老婆同时打开一个购物app，点开一件商品的评论区看看，很可能你们两个看到的就不一样。比如一件女性内衣，你看到的评论可能是“很性感”“很挺拔”之类体现视觉效果的评价，而你女朋友或者老婆看到的可能是“很舒适”“纯棉很透气”之类突出使用功能的评价。
再比如，你和女朋友或者老婆打开同一篇文章或者视频，呈现给你们两个人的评论也很可能不一祥，你可以去试试。





也就是说，大数据和人工智能的融合让我们几乎变得透明。我们甚至惊讶大数据和人工智能对我们的了解甚至超过我们自己。如果说互联网是有记忆的，那么大数据和人工智能就是一个“神经中枢”，他们一旦作恶起来，谁能扛得住？所以，在网上冲浪，千万记得保护好自己！

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