学AI的迷思：当需求洞察沦为技术狂欢的祭品

在AI技术飞速发展的浪潮中，产品设计中的需求洞察正逐渐失去焦点，沦为技术驱动的“狂欢祭品”。但技术的突破是否意味着用户价值的提升？这篇文章将深度剖析这一迷思，探讨如何在技术与需求之间找到平衡点，为AI时代的产品设计注入更深层次的洞察。

最近两年AI火得不行，产品经理见面不聊两句大模型都不好意思打招呼。但你看那些被吹上天的AI产品，有多少真能解决用户问题？我见过太多团队砸钱搞智能推荐，结果用户压根不想要；死磕算法精度，最后发现方向跑偏。今天咱们就扒几个活生生的例子，说说产品经理追AI时最容易掉的那些坑。

一、技术自嗨症：工程师思维上头

去年某大厂搞了个”智能文档助手”，产品经理非要把能自动生成PPT当成核心卖点。结果用户调研发现，打工人真正想要的是能自动整理会议纪要里的待办事项。工程师们花三个月搞出来的AI排版功能，还没人家WPS的模板库受欢迎。这就像你给沙漠里的人送冰箱——技术再牛，不对场景都是白搭。

还有那个著名的”智能美颜相机”翻车事件。团队用顶尖算法搞出能识别300种脸型的美颜功能，结果用户吐槽：”我只需要一个能P掉双下巴的按钮！”现在应用商店里评分最高的拍照APP，反而是功能简单到能三秒上手的那个。这巴掌打得够响吧？

二、数据迷信病：把数字当圣旨

某电商平台去年搞了个”千人千面”推荐系统，算法团队拿着用户停留时长当金标准。结果出现神操作：给刚失恋的女生狂推婚纱摄影，就因为人家半夜刷商品多看了两眼。这哪是智能推荐？简直是伤口撒盐。数据不会说谎？那得看你会不会问对问题。

在线教育赛道更离谱。有家做AI批改作文的，拿着95%的准确率到处吹牛。结果家长现场测试，孩子故意把”高兴”写成”高幸”，系统居然夸”用词新颖”。真实课堂里学生那些鬼画符的笔迹，算法根本招架不住。这让我想起小区门口的人脸识别门禁——戴个口罩就不认识你了，还吹啥AI黑科技？

三、场景失忆症：活在真空里做产品

有个做智能客服的团队，非要在系统里加情绪识别功能。结果发现用户80%的问题都是”密码忘了怎么办”，根本不需要AI共情。反倒是因为过度追求拟人化，闹出机器人跟用户对骂的糗事。你说这是人工智能？我看是人工智障。

最典型的是某办公软件去年的”史诗级更新”。产品经理给在线文档加了智能脑图、自动生成周报这些炫酷功能，结果最让用户叫好的改进是什么？是终于能一键导出清晰的PDF了！那些花里胡哨的AI功能，使用率还不到3%。这就像给自行车装航空发动机——除了显得牛逼，真没啥实际用处。

说到底，AI就是个工具。好的产品经理应该像老中医——先望闻问切找准用户痛点，再决定要不要开AI这味药。别被技术浪潮冲昏头，记住那个最朴素的道理：能帮用户解决问题的产品，就算不用区块链不大模型，照样有人买单。下次做AI需求前，先到用户现场蹲三天，比看十篇论文都好使。

本文由 @佳简几何 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。