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如今随着计算能力、存储资源和网络带宽的飞跃式提升，云计算、超级计算、量子计算平台的构建与应用以及大规模数据的不断积累，尤其是来自各行各业的需求驱动，人工智能的研发和应用到了真正万事俱备、水到渠成的时期，甚至驱动了第四次技术革命的到来。
网络时代的到来为人工智能的研发提供了机遇与驱动力。计算机网络，尤其是互联网，是理想的人工智能实验床，因为整个互联网就可以看成是一个传感器密集、大规模并行的自治、虚拟机器人系统。
当面在我也提到的疫情防疫智能平台，疫情问询机器人，定理证明、医疗诊断系统，以及人脸测试仪器等都是生活中对人们的生活中起到了很大的帮助~ 目前最受关注的人工智能技术是深度学习和强化学习，代表性的典型应用包括图像识别、视频分析、语音识别、文本分析、机器人系统、无人系统、人机对弈、遗传编程等。例如目前最流行的“刷脸”，就是一种基于深度学习的图像识别在生物身份认证领域中的应用。
近年来，“AI+医疗”迅速发展，凭借其智能化、自动化的特点，主要应用于公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付等方面 比如疫情期间，依图医疗和上海公共卫生临床中心合作推出了业内第一款智能评估新型冠状病毒性肺炎的AI影像产品。
在智慧交通领域，AI将进入每一台汽车，每一段道路，打造真正安全的自动驾驶，将带动智慧交通、机器人、AI芯片、传感器、高精度地图、控制系统、汽车制造，成为下一代巨大的操作系统。 从而利用人工智能、物联网、云计算、大数据和5G等技术，实现交通智能化，从而提升城市交通便利水平，提高道路通行速度，优化人车交互体验。 AI将主要应用于智能客服、精准营销、无人化零售、智能化运营等服务，促使产业中“人—货—场”结构发生变化，让产业链各环节的信息加快流转，并提高产业整体数字化水平。 智能信息检索系统可以理解一些自然语言，允许用自然语言进行各种查询，并且训练自己的推理能力，能够根据储存的事实推断出我们需要的答案，还具有一定的常识知识来补充科学专业知识。
另外，智能驾驶、机器人、智能医疗等领域，AI+制造业等等，人工智能和大数据技术可帮助制造企业把隐藏在海量数据中有用的深层次的知识和信息自动挖掘出来，以提升制造业在控制、优化、调度、管理等各个层面分析和解决问题的能力。 | 
