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广州瀚信通信申请基于迁移学习的图片特征提取及识别专利,有效提高图像识别准确率和效率

金融界2025年1月28日消息,国家知识产权局信息显示,广州瀚信通信科技股份有限公司申请一项名为“一种基于迁移学习方法的图片特征提取及识别方法及系统”的专利,公开号CN 119360034 A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明属于图像识别领域,提供了一种基于迁移学习方法的图片特征提取及识别方法及系统。本发明通过预训练模型选择模块,选择图片识别预训练模型,并提取特征,然后通过自编码深度神经网络特征学习模块,将提取的特征输入到自编码深度神经网络,设计自编码深度神经网络,使用样本图片数据集进行训练,再次提取特征,然后通过迁移学习模块,将提取的特征和样本图片数据集迁移到目标任务中,设计新的深度神经网络,使用训练数据集训练新的深度神经网络,再通过模型优化模块优化模型,最后通过验证模块,验证优化效果。本发明融合预训练模型优选、特征提取与迁移学习策略,可以有效提高图像识别的准确率和效率。

天眼查资料显示,广州瀚信通信科技股份有限公司,成立于2006年,位于广州市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本12223.3万人民币,实缴资本12223.3万人民币。通过天眼查大数据分析,广州瀚信通信科技股份有限公司共对外投资了11家企业,参与招投标项目1536次,知识产权方面有商标信息16条,专利信息151条,此外企业还拥有行政许可22个。

本文源自金融界
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大神点评3

Amerlish_G2 2025-2-3 07:01:28 显示全部楼层
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肖肖wenwen 2025-2-3 07:01:29 显示全部楼层
LZ是天才,坚定完毕
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不开心惹 2025-2-3 07:01:30 显示全部楼层
顶顶更健康
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