金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，南方电网人工智能科技有限公司申请一项名为“基于时空自适应组件的电量预测方法和装置”的专利，公开号CN 119047647 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于时空自适应组件的电量预测方法和装置。所述方法包括：获取待预测电量对象的对象电力行为测量值以及对象电力物理测量值；将对象电力行为参数值以及对象电力物理参数值映射到连续向量空间，得到各电力特征信息嵌入数据；融合表示各电力特征信息嵌入数据，得到融合隐藏电力数据；根据融合隐藏电力数据中的依赖关系和依赖模式，生成融合隐藏电力数据中的电力数据预测张量；将电力数据预测张量映射到待预测电量对象的电量调度预测数值；电量调度预测数值用于电量测量设备预测待预测电量对象在未来的一段时间中电能的转化量。采用本方法能够有效适应电网的电量预测的需求，提高了电量预测的准确性和可靠性。
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