AI的野望与终场！

AI如何成为新时代的“生产引擎”，它又是如何在各个领域掀起波澜？无论是企业巨头的激烈竞争，还是普通人面临的机遇与挑战，AI都正在成为改变世界的关键力量。

AI浪潮正如20年前之互联网，风起云涌方兴未艾。

纵观近30年科技史，两次变革影响深远。

一是业已成熟之互联网，二是方兴未艾的人工智能。


这两场革命都从根本上重塑了人的生产方式。生产力从”连接”进化至”创造”，生产工具从”基础设施”升级到”认知引擎”，生产关系从”平台生态”转变为”智能协作”。

在生产力层，互联网解决“怎么做更快”，AI探索“怎么做得更好”。

在工具层，从连接世界的”信息高速公路”到赋能个体与组织的”智慧大脑”。

在关系层，从“跨越地理协作”到“重构文明范式”。

狭路相逢勇者胜，勇者相逢智者胜。现今AI，迎来百年之未有大变局。

DeepSeek横空出世，巨头底牌尽出。

市场格局如围棋布局，独尊之时少有作为，受困之际背水一战。

DeepSeek，以”成本效率、输出效果、开源逻辑”三驾马车，搅动一池春水。

自此，全民狂欢，国家队亲自下场，行业你追我赶，国际争相关注，企业家跃跃欲试，产业链紧急布局，英伟达股价暴跌……

自此，掀开了一场AI的“春秋大梦”。

战国时代涌来，巨擘底牌尽出。各方枭雄再不亮底牌，便将成出局之势。

ChatGPT-4.5和Deep Research依旧坚挺，Claude-3.7百尺竿头，更进一步，Gemini全家桶五匹黑马尽出，Grok-3大力出奇迹。

AI深度搜索、AI知识库、通用Agent、AI写代码等周边应用也纷至沓来。

技术向来如此，有了沉淀，开了口子，便有了路子，接下来将如雨后春笋般肆意生长。

群雄逐鹿之际，利好用户之时。

草莽时代，才是普通人的时代。

混沌中孕育生机，无序中蕴藏机遇。当一切尘埃落定，普通人的时间窗口便已关闭，游戏规则已成定局。混沌，正是普通人进阶的跳板。

总结主要有三大要点：第一是“速度＞完美”，先入手才能真入局。第二是“场景＞技术”，解决痛点而非单纯炫技。第三是“生态位＞规模位”。在特定领域有方向发光发热，比无头苍蝇发疯发狂要强。

只要能上牌桌，就有机会赢。2022年11月和2023年3月，ChatGPT一骑绝尘，2025年1月，DeepSeek横空出世。

而我想说，如今正是普通人的时代，是“敢想+敢做+敢自我迭代”的普通人。

智者顺势而为，愚者闭门造车。君子不立于危墙，智者不陷于覆巢。

时代向来如此，身在局中难以感知，定局已成才恍然大悟，然后感慨唏嘘、懊悔不已。

有人看得长远，是因为想得长远，想得长远是因为找到本质。

正如巴菲特所言，在别人恐惧时贪婪，在别人贪婪时恐惧。大多数人走的路，大多数人的普通。少数人走的路，少数人的成功。

过程必然坑洼泥泞，结果可能康庄大道。

AI不断进化，人的思考会退化吗？

以终为始，是探索本质的最佳路径。


“好”的问题，是答案的一半，可很多人忽略了这个“好”。高质量输出的背后，定然需要深度思考。

AI的出现，我发现对我的深度思考要求更高了。AI的算力在跑，我的脑力在飞。只有高维度思考，才能产出高质量结果。

如果一开始，我们本身都不想做主人，那只会沦为工具的奴隶。

有时真让人唏嘘，人们创造工具，可部分人却不断把自己培养成工具。

在碎片化信息的轰炸之下，很多人的思考也变得支离破碎。

在获取信息前，最好先了解规律，不然自己的思维就被营销号不断的“塌房了”牵着走。

在流量驱使下，不少营销号歇斯底里，要么特吹要么特黑。这种二元化思维，往往会让人不知所措。

屁股决定脑袋，目的影响动作。在看到任何信息和观点之前，我们可以思考为何对方要这么说。用这样的思维方式，很多东西都会变得明朗、具体起来。

AI两大极端：有人奉为圭臬，有人嗤之以鼻。

二元化司空见惯，因为这样无需思考，不用分析，更不用权衡，只要武断下定论即可。

因此，会出现两种人，一种是“有了AI，没了思考”，一种是“有了AI，拒绝了解”。

我们应学会运用AI，让它成为我们的效率工具，我们的思维伙伴，我们的上限外挂。

AI必将成为洗牌工具，只是程度高低问题。

当某个事物成为基础设施、效率引擎时，那它将会带来一系列变革，而这个变革往往是冰山之下的暗流涌动。只会埋头看路，便无法窥探本源。

很多时候就是这样，开始事不关己，结果当头棒喝。

新事物并非洪水猛兽，恐惧也只会不断制造问题。若其必然成为洗牌工具，我们要做的就是先上牌桌。

只要还在牌桌，就有机会赢。

从阶层流动而言，AI会重塑资源分配方式。

这里的普通人指阶层而言，而非认知而论。

资源分配主要是基于生产要素的杠杆，当生产要素开始改变，那阶层之间便开始出现流动的可能。

“X+AI”才是当今趋势的最优解。

太阳底下没有新鲜事儿，专业的事交给专业的人。

AI的天花板是人的专业能力，不然就是无源之水无本之木。

因为既不知道标准，也不知道调整，前者决定了走向何处去，后者决定了如何走过去。

大道至简，任何抛开专业讲AI的说法，都是不合理的，不然只能蜻蜓点水原地踏步。

用好AI需具备四大能力：专业能力、AI能力、交互能力、迭代能力。

深厚的专业做根基，AI工具集合做翅膀，人与AI的丝滑交互做引擎，实时关注AI的迭代不断突破上限。

有人说专业的重要性开始消解，因为AI来了。

我的答案正好相反。

换句话说，我从未感受到专业是如此重要！

工具是支点，专业是杠杆。有专业打底，看到的都是答案，不然遇到的全是问题。

工具越先进，专业的重要性就越凸显。

历史规律，无疑不在证明这一点。依托于专业，人的能动性被不断放大。工具反过来，也在不断完善人的专业。

世界唯一的不变，就是变化本身。过往讲生物进化论，如今只是换了个前缀，变成科技进化论罢了。有人天上一天，有人地下一年。

AI遇强则强，是必然性，但遇弱也可能强，关键在于我们的策略思考和创新思维。

总结：

AI不是敌人，也并非救命稻草，只是浩浩荡荡历史长河中的一粒粟而已。


变则通，通则灵。做聪明人，下笨功夫。用好工具，而不是把我们用成工具。

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