朱宏图（教授），北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计学终身教授、前滴滴出行首席统计学家、前MD安德森癌症中心的诊断影像学Bao-Shan Jing讲席教授和生物统计学终身教授。2000年获得香港中文大学统计学博士学位。 他的次要研讨范畴为统计学习、医疗图像处理、精准医疗、生物统计、人工智能和大数据分析。2011年当选美国统计学会和数理统计学会会士。2016年荣获德克萨斯州癌症预防与研讨中心杰出研讨奖。他在多个大型医疗研讨项目中担任统计分析师，并提供实验设计、数据分析和新方法开发。 现有高程度期刊论文超过285篇，包括Nature, Science, Cell, Nature Genetics, Nature Communication, JASA, Biometrika, JMLR, AOS和JRSSB；高程度会议论文42篇，包括NIPS, AAAI,KDD, ICDM, MICCAI和IPMI。担任多个国际顶级会议的主席或区域主席，包括Information Processing in Medical Imaging，并担任多个国际顶级期刊的编委，包括Statistica Sinica, JRSSB, Annals of Statistics, and Journal of American Statistical Association。
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Terrence Chen 博士 联影智能
报告标题：AI Research and Development towards Successful Clinical Products
Terrence Chen(博士)，Terrence Chen is currently CEO of United ImagingIntelligence America. He received his PhD in Computer Science from the University of Illinois at Urbana-Champaign in 2006. His expertise lies in ComputerVision and Machine Learning technologies with focus on medical imaging, image-guided interventions, and smart medical devices. He has more than 75 patents and published numerous publications in leading conferences and journals. Terrence has won many industrial and academic awards, including the winner of fastMRI Challenge, Thomas Edison Patent Award, best paperawards, etc. Many of the AI products developed by him and his teams are widely used in clinic nowadays.
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陈韵岱主任 解放军总医院心血管病医学部
报告标题：基于人工智能技术的心血管影像研讨停顿
陈韵岱（主任），主任医师、教授、博士生导师，现任解放军总医院心血管病医学部主任、全军老年心血管病研讨所所长。兼任中国医疗保健国际交流促进会心血管病学分会主任委员、全军心血管外科专业委员会主任委员，中国医师学会心血管病分会常委兼心脏影像及超声学组组长。《Journal of Geriatric Cardiology》(SCI 收录：IF：3.327)主编。次要研讨方向为心脏介退学和心血管影像学。掌管“基于CT技术的冠状动脉粥样硬化影像学停顿系列研讨”科技部严重专项、“动脉粥样硬化斑块多成份微观可视化设备研制”的国家自然迷信基金严重仪器研发专项，2019年以第一完成人获国家科技提高二等奖。近5年以第一或通讯作者在 JACC、JACC-Cardiovascular Imaging等国际知名期刊发表论文143篇，IF最高20.59。牵头并发布心血管病行业指南或专家共识5项。牵头冠脉腔内影像器械国产化上市前研讨5项。获国家发明专利12项。创办“心脏影像与心脏干涉-CICI大会”，兼任三所高等医学院校博士生导师，培育毕业研讨生101人，包括博士后8人，博士45人，硕士48人。
卢虹冰(主任)，空军军医大先生物医学工程系主任，教授，博导。次要从事医学成像与智能诊疗研讨，近五年掌管国家重点研发专项、国家自然迷信基金重点、军队后勤科研重点项目等8项，以第一/通讯作者在范畴威望期刊Biomaterials、IEEE Tran Med Imag等发表SCI论文60余篇，单篇最高援用近500余次，授权国家发明专利11项。现任中国生物医学工程学会理事，陕西省生物医学工程学会理事长，医学成像范畴顶级期刊IEEE Trans Med Imag、Medical & Biological Engineering& Computing、Frontiers in Neuroscience等AE。
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刘亚欧主任 首都医科大学天坛医院放射迷信科
报告标题：Predicting molecular pathology of glioma by MRI
闫轲(博士)，安全科技美国华盛顿研讨院高级研讨员，次要研讨方向为通用病灶分析和计算机辅助诊断。2016年获得清华大学电子系博士，师从张大鹏教授。2017~19年在美国NIH从事博士后研讨，导师为Ronald Summers和吕乐博士，发布了大规模多病种CT数据集DeepLesion，带来了通用病灶检测、测量等新研讨方向，同时为大量CT相关研讨提供了数据支持。曾获得美国放射学年会RSNA Trainee Research Prize，ISBI best paper finalist，在CVPR、TMI、IEEE Trans. on Cybernetics、npj Digital Medicine等国际期刊会议上发表多篇论文，在CVPR、MICCAI、VALSE等workshop上做学术报告，曾获得清华大学优秀博士毕业论文。
单洪明(研讨员)，博士，复旦大学类脑智能迷信与技术研讨院青年研讨员和上海脑迷信与类脑研讨中心求索研讨组长。他于2017年博士毕业于复旦大学计算机迷信与技术学院，在美国伦斯勒理工学院生物影像中心先后担任博士后和研讨迷信家。次要研讨方向为深度学习和医学影像的交叉研讨。在Nature Machine Intelligence, Nature Communications，IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Medical Imaging, CVPR等期刊或会议上发表多篇论文。
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戚世乐博士 南京航空航天大学
报告标题：多模态脑影像交融及其在脑疾病影像学标志检测中的运用
戚世乐(博士)，南京航空航天大学计算机迷信与技术学院特聘研讨员A类，2018年1月博士毕业于中科院自动化所，2018年3月—2021年4月先后在美国知名神经影像研讨所The Mind Research Network (MRN)和The Centerfor Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS)任职博士后。次要研讨方向为多模态脑影像交融、脑疾病的影像学标志检测、影像-基因关联分析等。已发表论文27篇，包括以第一/共一发表在Biological Psychiatry、Brain、Nature Communications、IEEE TMI等主流国际期刊。获得北京市优秀毕业生(2018)、中科院优秀毕业生(2018年)，中国图像图形学会优博提名奖(2019)，国际人脑谱组织大会OHBM MeritAbstract Award 3次(2017/2020/2021)。2021年6月加入南京航空航天大学张道强教授课题组。
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王梅云主任 河南省人民医院影像科
报告标题：医学影像人工智能运用初探
王梅云(主任)，美国哈佛大学医学院博士后，美国约翰霍普金斯医学院访问教授，主任医师、教授、博士生导师。河南省人民医院医学影像科主任，河南省医学影像中心主任，河南省神经疾病影像诊断与研讨重点实验室主任。担任国内首位国际医学磁共振学会理事会理事，国内首位国际磁共振学会认证讲师，国内首位国际神经血管疾病学会（ISNVD）2021年主席，国际华人医学磁共振学会（OCSMRM）现任主席，国际医学磁共振学会肉体成像学组候任主席，首批当选爱思唯尔国际影像数据库中国知名放射学专家，首批美国放射学院中国影像讲师培训人员，中华放射学会年度金奖-杰出青年奖获得者。国际医学磁共振学会(ISMRM)的中国区副主席、程序委员会（AMPC）委员、MR Value Initiative委员会委员、Chapter委员会委员、女子委员会委员等。同时担任中华放射学会委员、中华放射学会磁共振专业委员会副主委、河南省放射学会副主任委员等；国内首个国际医学磁共振学会（ISMRM）论文一等奖及国际华人医学磁共振学会(OCSMRM)“突出贡献奖”获得者，被省科技厅引荐为全国科技系统新冠肺炎抗疫先进个人（等额引荐）。
王金辉(研讨员)，华南师范大学脑迷信与康复医学研讨院研讨员，博士生导师，国家优青获得者、广东省杰出青年医学人才、中国区神经迷信范畴全球前2%顶尖迷信家（年度影响力，2020）。次要研讨方向为基于多模态磁共振成像的复杂脑网络方法学和临床运用研讨。在本范畴国际主流学术期刊Biological Psychiatry、Radiology、NeuroImage等发表论文60余篇，多篇当选ESI Top 1%高被引论文。荣获2014年度美国生物肉体病学协会ZiskindSomerfeld研讨奖。掌管国家自然迷信基金资助项目3项，掌管浙江省自然迷信基金重点项目1项。担任中国神经迷信学会神经影像学分会青年委员会主任委员及多个国家和省部级项目评审专家。
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张宇博士 美国理海大学
报告标题：Machine learning of neuroimaging to advance precision medicine in brain disease
Dr. Yu Zhang is a tenure-track Assistant Professor of Bioengineering at LehighUniversity. He worked as a Postdoctoral Research Fellow at the Wu Tsai Neurosciences Institute, Stanford University, and the Biomedical Research ImagingCenter, the University of North Carolina at Chapel Hill. In the past decade, he has been mainly working on data-driven neural pattern decoding and biomarker discovery using neuroimaging techniques for personalized medicine. He is the author of over 100 peer-reviewed papers (hindex 40) that have been published in prestigious journals and conferences, such as Nature Biomedical Engineering, Nature Human Behaviour, Nature Biotechnology, Proceedings of the IEEE, IEEE Trans.Cybernetics, IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., IEEETrans. Biomed. Eng., Pattern Recognition, AAAI, MICCAI, and ICASSP. He is an IEEE Senior Member and serving as Associate Editor for Journals including Frontiers in Neuroscience, Frontiers in Computational Neuroscience. His research interests include computational neuroscience, brain network, machine learning, signal processing, brain-computer interface, medical imaging computing.
报告标题：Medical Image Analysis with Data-efficient Learning
Dr. Lequan Yu is an Assistant Professor at the University of Hong Kong. Before joining HKU, he was a postdoctoral fellow at Stanford University. He obtained his Ph.D. degree from The Chinese University of Hong Kong and Bachelor's degree from Zhejiang University, both in Computer Science. He also expe rienced research internships in Nvidia and Siemens Healthineers. His research interests are developing advanced machine learning methods for medical image analysis and reconstruction. He has won the CUHK Young Scholars Thesis Award 2019 and has also won the Best Paper Awards of Medical ImageAnalysis-MICCAI in 2017 and International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging in MICCAI 2017. He serves as the (senior) PC member of IJCAI, AAAI, and ICCV workshops, and the
reviewer for top-tier journals and conferences, such as Nature Machine Intelligence, IEEE-TMI, IEEETIP, IEEE-TNNLS, IEEE-TBME, Medical Image Analysis, SIGGRAPH, CVPR, ICCV, ECCV, MICCAI, etc.
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王松教授 南卡罗来纳大学
报告标题：Learning to Segment Anatomical Structures from One Exemplar
王帅（教授），山东大学齐鲁青年学者，研讨员。2016年博士毕业于中国迷信院大学，导师为唐延东研讨员、丛杨研讨员。2017~2020年在北卡罗来纳大学教堂山分校沈定刚教授课题组从事博士后研讨，2020~2021年在美国国立卫生研讨院Ronald M. Summers教授课题组从事博士后研讨。次要研讨范畴为医学影像分析，机器学习，机器视觉。近五年，已发表学术论文30余篇。其科研成果曾获得辽宁省自然迷信学术成果奖二等奖一次、三等奖一次以及国际会议ICIP 2015 游览奖等。