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标题: 才女颜宁同清华、西湖再解「初恋课题」 Cell发文解胆固醇代谢之谜 [打印本页]

作者: truesteven 时间: 2021-7-1 14:03
标题: 才女颜宁同清华、西湖再解「初恋课题」 Cell发文解胆固醇代谢之谜

来源：Cell等

编辑：LQ

【新智元导读】近日，普林斯顿大学教授颜宁、清华大学助理教授闫创业、西湖大学鄢仁鸿博士等人的最新研讨应用AI工具助力固醇结构基础的研讨，相关结果曾经在Cell Reports发表。

6月29日，普林斯顿大学教授颜宁和清华大学助理教授闫创业以及西湖大学鄢仁鸿博士等人共同在Cell Reports上发表文章Structural basis for sterol sensing by Scap and Insig（Scap 和 Insig 检测固醇的结构基础），进一步揭示了胆固醇代谢的关键调控机理。

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往年1月，颜宁与闫创业研讨组、鄢仁鸿博士等就在Science杂志在线发表了研讨长文 A structure of human Scap bound to Insig-2 suggests how their interaction is regulated by sterols（固醇调控人源Scap和Insig-2互相作用的结构机理），揭示了胆固醇代谢调控通路中长久以来的关键成绩：细胞如何经过有效感知本身的胆固醇程度来激活或者抑制胆固醇的合成与吸收，以维持细胞内的胆固醇稳态。

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时隔半年再次发文，这也是对团队1月份研讨的继续。

而最新的研讨报告次要集中在以下几点：

1、人源Scap/Insig-2复合物在洋地黄皂苷（digitonin）存在下的冷冻电镜结构

2、Scap的管腔L1和L7结构域在复合物中互相作用

3、Scap(D428A)在与Insig-2复合物中表现出与WT相反的构象

4、Scap(D428A)即便在没有Insig结合的状况下也能抑制SREBP的激活

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SREBP通路中的两个关键蛋白：Scap和Insig

心血管疾病是全球的头号死因：每年死于心血管疾病的人数多于任何其它死因。

根据2016年的数据，大约有1790万人死于心血管疾病，占全球死亡总数的31％。其中，85%死于心脏病和中风。

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据统计，在中国，每年死亡总人数中约有40%是由于心脑血管疾病导致的，而心脑血管疾病的发生与胆固醇代谢异常亲密相关。

胆固醇是一种脂质小分子，是哺乳动物细胞膜的重要组成成分，次要调控细胞膜的活动性，也是胆酸、维生素D以及一些荷尔蒙合成的前体分子，同时还作为信号分子参与细胞内多个重要信号转导过程。

当人体内胆固醇代谢异常，过量的胆固醇积累在血管中会促进动脉粥样硬化的发生和发展，最终能够引发冠心病、中风等心脑血管疾病。

上世纪90年代，美国东北医学中心的两位诺贝尔生理与医学奖得主Joseph Goldstein和Michael Brown指导的研讨组经过一系列生化和细胞实验发现了胆固醇代谢的负反馈调控机制，即SREBP（Sterol Regulatory Element-Binding Protein）信号通路，来调控细胞程度的胆固醇摄取和合成，从而维持细胞内胆固醇含量的稳态。

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△ 1985年诺贝尔生理与医学奖得主Joseph Goldstein（L）和Michael Brown（R）

Scap和Insig-1/2是这一途径的关键参与者，它们是嵌入膜中的固醇传感器。Scap和Insigs的25-羟基胆固醇（25HC）依赖性结合充当SREBP途径的核心开关。

虽然对与25HC结合的Scap和Insig-2复合物停止了却构测定，但Scap的管腔结构域仍未得到处理。

在这项研讨中，结合cryo-EM分析和「人工智能」促进的结构预测，研讨人员报告了在洋地黄皂苷（digitonin）中纯化的人源Scap/Insig-2复合物的结构。

Scap的腔内结构域Loop1和Loop7的共折段与NPC1和相关蛋白的腔内/外结构域相似，为Loop1和Loop7的胆固醇调控作用提供了线索。

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△ 人源Scap和Insig-2复合物在洋地黄皂苷微胶粒中的全体结构

在Scap和Insig之间观察到一个额外的腔内界面。研讨还表明，Scap(D428A)即便在固醇耗尽的状况下也能抑制SREBP的激活，当它与Insig-2复合物时表现出与野生型蛋白相反的构象，它对SREBP通路的构成性抑制也能够触及蛋白质运输中的一个后期步骤。

而这也是本研讨的一个不测发现，这种被称为「洋地黄皂苷（digitonin）」的去垢剂将蛋白质从细胞膜上抽提出来，却「初次」发现这种物质在结构上可以特异性地替代25HC，促进Scap和Insig之间的互相作用。

这或将为胆固醇调理新药研发提供一个潜在靶点。

AI工具「tFold」预测Scap蛋白胞外区结构

在本研讨中，研讨人员经过去垢剂挑选的方法进一步优化了Scap和Insig的复合物样品，可以获得Scap的loop1和loop7的中低分辨率密度图，但并不足以搭建它的原子模型。

如何用相对较低分辨率的图像做好结构解析？

研讨人员用了腾讯开发的AI工具「tFold」来对Scap蛋白在胞外区的结构停止预测，同时结合较低分辨率的电子密度图停止最终的结构模型搭建。

对于AI技术的运用，研讨团队的鄢仁鸿告诉《中国迷信报》：「这项技术的优势是经过人工智能基于蛋白质氨基酸序列特征，可以较好预测出一个相似的结构模型，从而加快我们对蛋白质结构的了解。」

腾讯AI Lab于2020年终在CAMEO（全球独一的蛋白质结构预测自动评价平台）注册了自动化蛋白结构预测服务器 tFold server，并自2020年6月起延续半年不断保持周度冠军。

tFold server在普通案例上抢先业内威望方法6%以上，在困难案例上则抢先12%以上。

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△ 图源：https://ai.tencent.com/ailab/zh/news/detial/?id=71

再解「初恋课题」

颜宁教授目前是普林斯顿大学分子生物学系Shirley M. Tilghman终身讲席教。

SREBP通路课题被颜宁教授戏称为本人的「初恋课题」。

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2001年她加入施一公教授在普林斯顿大学分子生物学系的实验室读博的第一个课题便是针对SREBP通路的结构生物学与生物化学研讨；

2005年做博士后的第一个课题便是SREBP通路中的膜蛋白们；

在清华独立指导实验室之后的第一个科技部973项目也是针对SREBP通路的结构生物学研讨。

本次的新研讨将会加深对胆固醇调控的看法，有助于针对性地开发降血脂药物，改善心脑血管疾病。

参考材料：

http://www.icsb.tsinghua.edu.cn/index.php?c=show&id=859
http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2021/6/460462.shtm
https://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-1247(21)00675-6?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2211124721006756%3Fshowall%3Dtrue

—完—

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作者: 四维钢铁 时间: 2021-7-1 19:26
是爷们的娘们的都帮顶！大力支持

作者: 足尖上的幸福 时间: 2021-7-2 20:29
垃圾内容，路过为证。

作者: rice米生生 时间: 2021-7-3 18:10
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