院士领衔、学术领军者、顶会论文作者解锁 AI 技术关键议题2025 全球机器学习技术大会诚邀加拿大工程院及加拿大皇家学院院士杨强，清华大学人工智能研究院副院长、IEEE Fellow 朱军，清华大学交叉信息研究院助理教授、前 OpenAI 研究员吴翼，同济大学计算机科学与技术学院教授、博导胡亮，上海交通大学人工智能学院长聘教轨副教授温颖，中国人工智能领军科学家刘志毅，上海人工智能实验室青年科学家崔淦渠，复旦大学大数据学院青年副研究员周宝健，深圳人工智能与机器人研究院（AIRS）具身智能中心副研究员夏轩等学术权威，围绕联邦学习、强化学习、大模型对齐、多智能体学习等前沿技术展开深入探讨。杨强：联邦大小模型协作学习在 2025 ML-Summit 上，杨强院士将带来《联邦大小模型协作学习》的精彩演讲。杨强院士认为，未来 AI 将是大小模型协作的时代，云端大模型与本地化小模型可借助联邦学习和迁移学习实现协同增强，在提升模型能力的同时，有效保护各方隐私和数据安全。杨强作为加拿大工程院及加拿大皇家学院院士，微众银行首席人工智能顾问，香港科技大学荣休教授，AAAI-2021 大会主席，国际人工智能联合会（IJCAI）前理事会主席，曾获 ACM SIGKDD 及 IJCAI Donald E. Walker 杰出服务奖。他是《ACM TIST》和《IEEE TRANS on BIG DATA》的创始主编，亦是 CAAI/AAAI/ACM/IEEE/AAAS Fellow。作为联邦学习与迁移学习领域的先驱，著有《迁移学习》《联邦学习》《隐私计算》《联邦学习实战》等书，推动 AI 技术在数据隐私与安全领域的前沿发展。
[attach]859156[/attach]
朱军：扩散策略学习的若干进展朱军是清华大学人工智能研究院副院长、清华大学计算机科学系博世 AI 教授、IEEE Fellow、AAAI Fellow、生数科技创始人兼首席科学家，曾任卡内基梅隆大学兼职教授。朱军长期从事机器学习研究，包括概率机器学习、贝叶斯方法的基础理论、高效算法和编程库，并利用贝叶斯方法研究深度神经网络的对抗鲁棒性以及复杂环境下的决策学习等问题。发表 CCF A 类会议/期刊论文百余篇，谷歌学术引用 2.5 万余次；担任国际著名期刊 IEEE TPAMI 的副主编，担任 ICML、NeurIPS、ICLR 等（资深）领域主席 20 余次。朱军在 2025 ML-Summit 的演讲将聚焦扩散策略学习的最新进展。扩散模型作为近年来生成式 AI 领域的重要突破，在图像生成、文本生成等任务中展现出强大的能力。策略学习是强化学习领域的重要分支，旨在学习最优策略以最大化回报。
[attach]859157[/attach]
吴翼：专为大型推理模型设计的灵活高效的开源强化学习系统吴翼是清华大学交叉信息研究院助理教授，曾任 OpenAI 研究员，研究方向涵盖深度强化学习、多智能体学习、推理模型与人机交互。2019 年于加州大学伯克利分校获博士学位，师从 Stuart Russell 教授，本科毕业于清华大学姚班。其代表作包括 Value Iteration Network、MAPPO/MADDPG 算法以及 OpenAI 多智能体捉迷藏项目，并曾获 NIPS2016 最佳论文奖与 ICRA2024 最佳演示奖入围。在 2025 ML-Summit 上，吴翼将介绍 AReaL——专为推理模型与强化学习设计的高效训练系统。随着 o1/R1 级推理模型的崛起，强化学习正成为推动 AGI 发展的关键引擎。然而，强化学习算法复杂度远高于传统深度学习，对训练系统提出严苛要求。吴翼将解析 AReaL 如何应对强化学习的独特挑战，并展示其在推理模型训练中的应用。
[attach]859158[/attach]
胡亮：类脑认知多模态大模型胡亮是同济大学计算机科学与技术学院教授、博导，入选国家海外高层次青年人才计划，上海海外高层次人才，分别在上海交通大学获得计算机应用技术博士学位，澳大利亚悉尼科技大学（UTS）获得分析学（Analytics）博士学位。研究涵盖人工智能、推荐系统、数据科学、隐私计算、大模型及跨学科交叉融合的新一代智能技术。发表百余篇高水平论文，主持多项国家级科研项目，并积极推动 AI 技术在电子商务、医疗、税务、金融、交通等领域的落地应用。曾主办 IEEE ICAACE 2023/2024 国际会议，担任多个国际 AI 会议程序委员会委员。胡亮本次在 2025 ML-Summit 上将探讨类脑认知多模态大模型的构建，旨在实现人类大脑、AI 大脑与机器人大脑的无缝连接。报告将介绍受神经科学启发的持续机器学习与遗忘机制，并探讨人类大脑信息编码（如 fMRI）与生成式 AI 之间的解码交互。这些研究为多模态 AI 发展、人机协作及智能体交互提供了全新范式。
刘志毅：基于大模型技术的 Agent 范式创新与思考
刘志毅是中国人工智能领军科学家，长期研究智能计算、空间智能及超级 AI 对齐问题。现为上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员，并担任多个 AI 伦理与治理相关学术职务。入选福布斯中国“十大人工智能影响力人物”，著有《智能经济》《数字经济学》《智能的启蒙》等十余部中英文专著。本次演讲将聚焦基于大模型技术的 Agent 范式创新，探讨如何利用大模型增强 AI 代理（Agent）的推理、规划与自主决策能力。
一线技术实战派与开源先锋共话产业落地实践
2025 全球机器学习技术大会嘉宾不止于学术领军者、IEEE Fellow、顶会论文作者，还有一线科技产业技术实践派、开源先锋组成的豪华嘉宾阵容，共同探讨 AI 技术在实际应用中的创新突破与落地挑战。CSDN 高级副总裁、Boolan 首席技术专家 李建忠，数势科技创始人兼 CEO 黎科峰，阶跃星辰 Tech Fellow 段楠，新浪微博首席科学家及 AI 研发部负责人 张俊林，生数科技 CTO 鲍凡，阿里巴巴通义实验室大模型资深算法总监 李永彬，小红书推荐算法负责人 严岭，得物机器学习高级专家 孟令公，字节跳动 Trae IDE 架构师 段潇涵，百度 Comate 架构师 张立理，快手大模型算法专家 宋欢，百川智能多模态负责人 孙豪泽，微软亚洲研究院高级研究员、Logic-RL 贡献者 邱凯，DeepWisdom 算法研究员、OpenManus 项目一作 梁新兵，美国东北大学电子与计算机工程系副教授 王言治，Jina AI 创始人及 CEO 肖涵，小红书音频技术负责人 解奉龙，英飞流联合创始人兼 CEO 张颖峰，数势科技数据智能产品总经理 岑润哲，字节跳动 AI 开发平台研发工程师 沈桐，微软亚洲研究院研究员 卢帅，京东算法总监 邓金秋，建宇智造 CTO 吴岸城，商汤科技小浣熊家族技术负责人 张涛，金山办公 AI 应用算法负责人 张家瑞，阿里巴巴高级技术专家 张玉明，LLaMA Factory 核心开发者 冯张驰，eBay 高级算法专家 Eason Zhao，eBay 机器学习平台软件开发工程师 谢吉兵，Pinterest 高级软件工程师 罗震霄，北京邮电大学博士生，TeleAI 研究院 AI 治理实习生 初佳明。他们将共同探讨 AI 技术在实际应用中的创新突破与落地挑战，为参会者带来行业最前沿的实践经验和技术洞见。
[attach]859166[/attach]
共赴 AI 变革前沿，携手探索未来可能2025 全球机器学习技术大会（ML Summit 2025）不仅是技术领域的深度交流平台，更是推动 AI 生态融合、促进行业协同创新的重要契机。本次大会汇聚全球顶尖专家与一线技术领军者，共同探讨 AI 技术的突破与落地，为企业、开发者和研究者搭建高效沟通与合作的平台。我们诚邀全球 AI 产业参与者积极加入，共同捕捉前沿趋势，探索产业升级路径，推动 AI 走向更广阔的应用场景。期待在 ML Summit 2025，与每一位同行者携手见证 AI 时代的新篇章！[img=100%,91]https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-tjoges91tu/6926f665a50df8013d8bf6cce1fd0e04~tplv-tt-large.image?_iz=30575&lk3s=06827d14&x-expires=1742547976&x-signature=15EgNC746Br1kQb6ncfPWK%2Ft%2B3o%3D[/img]