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标题: 用数据挖掘业务增长点?这3个方法超实用! [打印本页]

作者: 62562001    时间: 2025-3-4 22:54
标题: 用数据挖掘业务增长点?这3个方法超实用!

在当今竞争激烈的商业环境中,数据不仅是企业决策的依据,更是挖掘业务增长点的关键。然而,许多企业在数据分析中常常陷入“事后诸葛亮”的困境,难以真正找到具有实际价值的机会点。

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“数据分析,不能光讲已经发生过的事,要找到业务机会点”

不管是工作还是面试,同学们都经常听到这种说法。问题是:怎么才算“找到机会点”呢?今天我们系统讲解下。

01 什么算机会点

在很多地方,机会点仨字,就是一句空洞的口号:“我们要抓住当下行业复苏大好机会……”说的好听,可:

1.“行业复苏”,真的发生了?

2.“行业复苏”,具体在哪里?

3.我们到底要怎么抓?

都不清楚。

所以想要把机会点讲清楚,就得符合以下标准:


02 抓住机会点的正确姿势

第一步,定义清楚:怎么样的结果,算是一个机会点。

这里有四种典型的数据形态(如下图)。

图1:提了建议,业务采纳,但是业绩没啥变化

图2:提了建议,业绩按之前走势,一直在涨

图3:以前有成功一次,总结以后,复刻一遍

图4:大家都没发现,你提出来,大家采纳,结果大涨

显然!图4,才是最完美的机会点表现:原先业务方不知道,被数据发现,加以行动,之后指标大涨!

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因此,想要分析机会点,要搞清楚:

1、要分析的是哪个部门,哪些业务线

2、该业务线核心指标是销售额/新用户数/商品毛利……

3、该核心指标过往表现,是否有连续性趋势(如图2)是否有单点爆发(如图3)

4、连续性趋势,对应的内外部环境是?发展阶段是?(排除生命周期早期的自然增长)

5、单点爆发性动作,对应的业务场景是?可复现程度是?(排除一次性好运气)

6、无趋势/无单点前提下,是否有细分领域的成功案例可以套(细分客群/小众产品/细分渠道)

这样,锁定了关键指标,树清楚标杆,就容易提炼出可以加以利用的业务上的做法,比自己憋在电脑前冥思苦想要快得多。

03 抓住机会点的三大手段

最简单的手段:评估增长趋势


通过对目前的增长原因进行分析,剔除其中自然增长、周期性增长的因素,找到是否有可以通过调节投入影响的部分。如果有,评估追加投入能带来的产出(注意,要避免从出现边际效益递减)。如果追加投入带来的效果很客观,这就是一个成熟的机会点:通过追加投入,多赚收益(如下图)。

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其次简单的手段:评估复现可能性


通过对过往成功案例的拆解,看是否有可以重复出现的可能性。成功案例能否复现,需要从业务逻辑角度,拆解业务标签,分析可行性。、

比如销售签了成功签了一单客户,可以拆解为:

等标签,之后对这些标签下的成功率进行复盘。如果复盘发现:这一单真的就是孤零零一单,无法复现,那就放弃。如果发现:这一单的某些做法,其他人可以复制,那就做实验,看能否推广(如下图)。

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从细分领域找机会,是最难的分析


难点不在分析思路,而在论证上。本质上看,细分领域机会,其实就是在整体做的不好的情况下,拆解用户群体/渠道/产品线,找某个相对较好的分支,然后试着推广。

这样拆解数据很简单,拉交叉表就行。但是论证这个点就能推广开,是很困难的(如下图):

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因为很有可能孤立的某个点是难以推广的,比如:

总之,一个业务如果很容易就做得好,那一定早就做好了。业务部门又不是傻子。目前做得没有起色,一定是有更深层的原因。

所以从细分领域找机会,最好用增长实验的方法来解决问题,而不是依赖过往数据分析直接得出结论。比如发现一个潜在机会点,提前和业务方沟通:

这样提前避免踩坑,设计好增长实验方案,逐步探索一条路出来。才有可能找到机会。

04 抓住机会点的错误姿势

以上就是发现机会点的基本思路。发现机会点不是一蹴而就的,需要深入业务,结合实验,才能得到靠谱结论。而很多数据分析师最喜欢干的就是:

1、因为这个指标涨的快,所以它是机会,得把握

2、因为这个渠道指标好,所以它是机会,要做多

3、因为过去做成功一次,所以它是机会,要继续

4、因为这个指标低,所以它是机会,搞高了就好了

无论证,无逻辑,无实验。只是把收入=客户数*付费率*客单价的公式翻来覆去的说,这种三无产品不被喷就见鬼了。

本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】,微信公众号:【接地气的陈老师】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
作者: 狂鼠    时间: 2025-3-5 07:04
啥也不说了,大佬,给你个赞
作者: 京飛舞灵    时间: 2025-3-6 18:03
介是神马?!!




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