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标题: 中国AI崛起，开启投资新蓝海 [打印本页]

作者: djydf 时间: 昨天 11:54
标题: 中国AI崛起，开启投资新蓝海
当GPT-4还在以高达6300万美元的成本进行训练时，DeepSeek已凭借558万美元的超低成本破局。与此同时，我国的人形机器人最近还轻松“拿捏”了平衡木、梅花桩等高难度动作。中国正在AI领域快速崛起，也催生了新的投资机会。

DeepSeek：低成本、高性能的AI新星

DeepSeek在春节前发布了一款名为R1的AI模型，堪称AI领域的一颗璀璨新星。这款模型就像一个“聪明又省钱”的AI大脑，低成本与高性能是其最耀眼的两大特质。

从成本角度来看，R1模型的训练成本仅为558万美元，与高达6300万美元的 GPT-4 相比，成本优势一目了然，能帮助更多机构以较低的成本投入到AI研发与应用中；在性能表现上，R1也毫不逊色，能与 OpenAI的顶级模型o1相媲美，在处理复杂任务时展现出卓越的能力，尤其是在自然语言处理方面，其生成的内容更加流畅自然，极大提升了用户体验。

DeepSeek能够拥有上述这两大优势，离不开一系列技术创新。例如，通过采用“纯强化学习”技术，R1可以不断自我学习和优化，解决了以往AI输出内容晦涩难懂的问题；同时，借助MLA、MoE训练框架和FP8混合精度等先进技术，R1最大限度地利用了每一分算力，仿佛一个“精打细算的厨师”，用有限的食材做出了一桌丰盛的大餐。

整体来看，DeepSeek的崛起不仅让AI技术本身变得更强大，还给整个AI产业链带来了新的机会。

首先，模型在端侧设备应用上展现出巨大潜力，它就像一个“轻量级但很聪明”的AI助手，可以轻松运行在手机、智能音箱等设备上，让这些设备变得更智能。目前，已有多家云服务商开始提供基于R1的AI服务，预计将直接带动这些云厂商的收入增长。

此外，DeepSeek的成功还带动了算力需求的急剧攀升。这无疑为算力产业链带来了新的增长机会，尤其是那些研发AI专用芯片（如ASIC芯片）和提供AI推理服务的硬件厂商。

机器人：BeamDojo 带来的移动“奇迹”

机器人领域的最新进展同样令人惊叹。2月19日，上海AI实验室、上海交通大学、浙江大学、香港大学、香港中文大学联合发布了一项新成果——BeamDojo强化学习框架，能使人形机器人在稀疏立足点地形上实现敏捷且稳健的移动。

具体来看，BeamDojo 框架的创新之处体现在多个方面。其一，这一框架采用了两阶段强化学习训练策略，先在平地进行训练并接收目标任务地形感知信息，再切换至实际任务地形优化策略，有效提高了机器人的学习效率。

其二，针对人形机器人多边形脚掌的特点，BeamDojo框架量身定制了基于采样的落脚点奖励机制，并采用“双评价器”架构，平衡密集移动奖励与稀疏落脚点奖励之间的学习过程，鼓励机器人最大化脚与安全立足点的重叠，从而显著提升了机器人的地形感知能力。

其三，通过搭载基于激光雷达的高程地图系统，这一框架实现了真实世界的部署，并通过模拟训练中地域随机化，让机器人能够实时感知地形细节。

搭载BeamDojo框架的宇树人形机器人G1，在模拟和现实实验中都展现出强大的适应能力。无论是在平衡木、梅花桩等复杂地形上，还是在背负6千克重物且遭受外力干扰的情况下，G1都表现得游刃有余。值得一提的是，G1还具备高达80%的零样本泛化成功率，即便从未接触过特定地形，也能迅速适应并完成任务。

宇树科技CEO近日表示，AI驱动下的机器人技术每天都在快速进步，今年底之前，预计AI人形机器人将达到一个新的量级，到明年或后年，一些基础的服务业或工业应用将基本可以推广起来，家用机器人则可能慢一些，因为家用对安全性的要求更高。

聚焦AI产业链，把握未来增长机遇

AI浪潮澎湃，DeepSeek模型和 BeamDojo强化学习框架等前沿科技成果不仅推动了行业技术的迭代升级，更为敏锐的投资者开辟了新的投资版图。其中，上证科创板人工智能指数和国证机器人产业指数近期备受市场关注。

上证科创板人工智能指数聚焦于AI产业链最核心的算力芯片和智能硬件环节。随着DeepSeek等中国AI企业的崛起，国内AI产业链的自主可控含量显著提升，科创人工智能指数的成份股集中度也明显高于同类指数，前十大成份股占比超过70%，显示出指数在AI核心环节的深度布局。

国证机器人产业指数则聚焦AI硬件终端，专注布局我国机器人领域，包括机器人本体零部件、算法控制以及电池动力模块等关键环节，前三大权重行业分别为机械设备、计算机和电力设备。

近期，市场对国内AI产业及其创新潜力信心大增，两只指数也都展现出较强的弹性，截至2025年2月19日，指数年内累计涨幅都在20%左右。目前，市场上有科创人工智能 ETF（588730）、机器人ETF易方达（159530）等产品，为投资者把握AI行业增长红利提供了便捷高效的工具。

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