专利摘要显示，本发明提供了一种智能相似图像识别和检索方法与系统，包括以下步骤：使用 Super Point 算法从每个图像中提取关键特征点；构建特征向量，为每个特征点生成 256 维的描述向量，用于表示特征点的局部特征。本发明先利用 Super Point 算法，从图片中提取 512 个特征点，以及每个特征点对应的 216 维特征向量，总共有[512*256]的向量化特征，在向量数据库中从点的维度上进行检索、并将每个点检索出来的点所属的图片进行投票计数，取出向量数据库中被匹配到点最多的图片，得到 topN 的图片，再使用 LightGlue 算法对筛选后的候选图像进行匹配，获取相似场景图像，实现对预检索后的图片进行更高精度的匹配，在大规模检索数据量下，同时得到最高的检索效率和精度。