机器学习工程师:开发和优化机器学习模型,解决各种预测和分类问题。
数据科学家:利用大数据和机器学习技术,分析和挖掘数据中的有价值信息,为企业提供数据驱动的决策支持。
自然语言处理专家:使用机器学习和深度学习处理和理解人类语言,如聊天机器人、情感分析等。
计算机视觉工程师:使用深度学习处理和理解图像和视频,如人脸识别、物体检测等。
语音识别工程师:使用深度学习处理和理解语音,如语音助手、语音转文字等。此外,人工智能专业的毕业生还可以选择进入教育、科研等领域,为人工智能技术的进一步发展和创新做出贡献
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