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标题: 20年数据开发大牛总结出的大数据挖掘：概念、模型、方法和算法 [打印本页]
作者: 夏半安    时间: 2022-7-18 07:53
标题: 20年数据开发大牛总结出的大数据挖掘：概念、模型、方法和算法
前言

本书主要阐述数据挖掘原理，在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模料逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、最前沿的挖掘方法和算法。本书还着重描述如何恰当地选择方法数据分析软件并合理地调整参数。每章末尾附有复习题。

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本书特点

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第一章 数据挖掘的概念


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第二章 数据准备

第三章 数据归约

3.1 大型数据集的维度

3.2 特征归约

3.2.1 特征选择

3.2.2 特征提取

3.3 Relief算法

3.4 特征排列的熵度量.

3.5 主成分分析

3.6 值归约

3.7 特征离散化：ChiMerge技术

3.8 案例归约

3.9 复习题

3.10 参考书目
第四章 从数据中学习

第五章 统计方法

第六章 决策树和决策规则

第七章人工神经网络

第八章 集成学习

第九章 聚类分析

第十章 关联规则

第十一章 Web 挖掘和文本挖掘

第十二章 数据挖掘高级技术

第十三章 遗传算法

第十四章 模糊集和模糊逻辑

第十五章 可视化方法

附录A数据挖掘工具

附录B数据挖掘应用


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总结

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这帖子写的不错



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