用数据挖掘业务增长点？这3个方法超实用！
在当今竞争激烈的商业环境中，数据不仅是企业决策的依据，更是挖掘业务增长点的关键。然而，许多企业在数据分析中常常陷入“事后诸葛亮”的困境，难以真正找到具有实际价值的机会点。
“数据分析，不能光讲已经发生过的事，要找到业务机会点”
不管是工作还是面试，同学们都经常听到这种说法。问题是：怎么才算“找到机会点”呢?今天我们系统讲解下。
01 什么算机会点
在很多地方，机会点仨字，就是一句空洞的口号：“我们要抓住当下行业复苏大好机会……”说的好听，可：
1.“行业复苏”，真的发生了？
2.“行业复苏”，具体在哪里？
3.我们到底要怎么抓？
都不清楚。
所以想要把机会点讲清楚，就得符合以下标准：
有明确的事实为基础有清晰的业务逻辑对某个结果指标有正向影响有具体的负责人、工作流程这样的输出物，才算是机会点。我们的工作，就以此为目标。
02 抓住机会点的正确姿势
第一步，定义清楚：怎么样的结果，算是一个机会点。
这里有四种典型的数据形态（如下图）。
图1：提了建议，业务采纳，但是业绩没啥变化
图2：提了建议，业绩按之前走势，一直在涨
图3：以前有成功一次，总结以后，复刻一遍
图4：大家都没发现，你提出来，大家采纳，结果大涨
显然！图4，才是最完美的机会点表现：原先业务方不知道，被数据发现，加以行动，之后指标大涨！
因此，想要分析机会点，要搞清楚：
1、要分析的是哪个部门，哪些业务线
2、该业务线核心指标是销售额/新用户数/商品毛利……
3、该核心指标过往表现，是否有连续性趋势（如图2）是否有单点爆发（如图3）
4、连续性趋势，对应的内外部环境是？发展阶段是？（排除生命周期早期的自然增长）
5、单点爆发性动作，对应的业务场景是？可复现程度是？（排除一次性好运气）
6、无趋势/无单点前提下，是否有细分领域的成功案例可以套（细分客群/小众产品/细分渠道）
这样，锁定了关键指标，树清楚标杆，就容易提炼出可以加以利用的业务上的做法，比自己憋在电脑前冥思苦想要快得多。
03 抓住机会点的三大手段
最简单的手段：评估增长趋势
通过对目前的增长原因进行分析，剔除其中自然增长、周期性增长的因素，找到是否有可以通过调节投入影响的部分。如果有，评估追加投入能带来的产出（注意，要避免从出现边际效益递减）。如果追加投入带来的效果很客观，这就是一个成熟的机会点：通过追加投入，多赚收益（如下图）。
其次简单的手段：评估复现可能性
通过对过往成功案例的拆解，看是否有可以重复出现的可能性。成功案例能否复现，需要从业务逻辑角度，拆解业务标签，分析可行性。、
比如销售签了成功签了一单客户，可以拆解为：
客户行业客户需求签单产品签单金额签单业务员签单周期
等标签，之后对这些标签下的成功率进行复盘。如果复盘发现：这一单真的就是孤零零一单，无法复现，那就放弃。如果发现：这一单的某些做法，其他人可以复制，那就做实验，看能否推广（如下图）。
从细分领域找机会，是最难的分析
难点不在分析思路，而在论证上。本质上看，细分领域机会，其实就是在整体做的不好的情况下，拆解用户群体/渠道/产品线，找某个相对较好的分支，然后试着推广。
这样拆解数据很简单，拉交叉表就行。但是论证这个点就能推广开，是很困难的（如下图）：
因为很有可能孤立的某个点是难以推广的，比如：
渠道小众，用户群体小众，产品线本身需求不大；受制于政策、资源的限制，无力做这个点；这个点已经尝试过，吃过亏，所以才只做这么大；小范围内做可以成立，一推广开就出现边际效益递减，核心客群不足，等等问题。
总之，一个业务如果很容易就做得好，那一定早就做好了。业务部门又不是傻子。目前做得没有起色，一定是有更深层的原因。
所以从细分领域找机会，最好用增长实验的方法来解决问题，而不是依赖过往数据分析直接得出结论。比如发现一个潜在机会点，提前和业务方沟通：
过去是否注意到这个点过去是否尝试过这个点如何看待这个点的机会是否有可能追加投入如果有可能，第一波是否安排尝试
这样提前避免踩坑，设计好增长实验方案，逐步探索一条路出来。才有可能找到机会。
04 抓住机会点的错误姿势
以上就是发现机会点的基本思路。发现机会点不是一蹴而就的，需要深入业务，结合实验，才能得到靠谱结论。而很多数据分析师最喜欢干的就是：
1、因为这个指标涨的快，所以它是机会，得把握
2、因为这个渠道指标好，所以它是机会，要做多
3、因为过去做成功一次，所以它是机会，要继续
4、因为这个指标低，所以它是机会，搞高了就好了
无论证，无逻辑，无实验。只是把收入=客户数*付费率*客单价的公式翻来覆去的说，这种三无产品不被喷就见鬼了。
本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。 啥也不说了，大佬，给你个赞 介是神马？！！
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