李高广：大数据洞察消费偏好 为文旅行业定风向、贴服务
在全球数字化浪潮席卷下，大数据已成为文旅企业洞察消费者需求、优化服务的关键工具。“今年北京市通州区文旅局将围绕酒店产业发展，完善酒店方面的扶持政策，同时结合酒店发展需求进行摸底，帮助进行场景对接，促进住宿业能够融合多种业态发展。”据北京市通州文旅局产业科负责人李名远向记者介绍道。围绕大数据如何助力文旅企业识别消费行为、优化服务等问题，北京第二外国语学院旅游科学学院营销与电子商务系主任、MTA 中心副主任李高广受邀在北京市通州区文化和旅游局举办通州区酒店行业高质量发展培训班的面授课上，与学员们围绕酒店行业新媒体营销与实践进行深度交流。
“酒店经营管理群体自身积累了一定的实践经验，在专场培训课程中，我发现文旅行业从事管理岗位的学员们更倾向于以问题为导向的学习，比如经营管理中，如何提升新媒体运营能力、提升服务质量、提高客户满意度等。”李高广说。
大数据如何帮助文旅企业更好地理解消费者行为并优化营销策略？结合在旅游营销课题与大数据应用研究方向与实践案例，李高广表示，在消费者偏好洞察方面成效显著，通过旅游平台的浏览历史，包括用户查看的目的地、酒店类型等信息，能够精准洞察消费者的偏好。“当消费者频繁浏览滑雪场周边酒店和冰雪活动项目时，推断其对冰雪旅游的兴趣。还能在社交媒体上对旅游相关内容的点赞、评论和分享，以数据化了解消费喜好。”李高广指出，运用这些“偏好”作为精准定位消费者兴趣的依据，从而实现精准营销。
“当应用在旅行习惯的分析方面，从预订数据分析消费者的出行时间偏好、分析出行频率，对于频繁旅行者，文旅企业提供忠诚度计划，如积分、会员专属优惠等，以增加消费粘性。”李高广指出，应用大数据可以帮助旅游企业实现精准广告投放。例如当消费者进入一个旅游热门城市时，向位置数据推送当地旅游景点、餐厅或特色活动等实时概况。
“大数据帮助旅游企业获取消费者对其产品的反馈数据，让产品优化与创新加速”。李高广以具体场景举例，通过在线评论、满意度调查等，从而快速调整产品内容。如果酒店的早餐收到消费者反馈说餐品不够丰富时，酒店可以根据这些反馈及时增加餐饮品类。
值得关注的是，营销过度是否会让用户对自媒体的信任度降低？在李高广看来，有些旅游自媒体为了推广某个旅游景点，千篇一律地使用精修照片和夸张的文案，却忽略了对当地实际旅游体验、潜在问题的真实介绍。这种片面且失真的信息，导致用户体验受损和信任危机，用户被误导购买了不符合预期的产品或服务，一定会对自媒体账号产生质疑，并且这种不信任可能会扩散到整个自媒体行业。为此，建议自媒体从业者应该注重内容质量，将营销内容与有价值的知识、有趣的故事等相结合，同时需要平台方加强监管，建立严格的广告审核机制，打击虚假宣传和过度营销的行为。
对于旅游市场营销未来的发展方向，李高广指出，文旅企业在社交媒体平台上良好的品牌形象能够增加互动粘性，通过创作有趣、有价值、富有情感共鸣的旅游内容，吸引潜在用户的关注和兴趣，大数据和人工智能技术多维度勾勒出精准用户消费画像实现精准营销，有益于文旅产业发展和营销策略提供参考。（光明网记者 王一涵）
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