科佳通用申请基于深度学习的钩提杆弯曲图像识别专利，提高识别准确率
金融界2025年2月22日消息，国家知识产权局信息显示，哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的钩提杆弯曲图像识别方法”的专利，公开号CN 119495015 A，申请日期为2024年11月。专利摘要显示，基于深度学习的钩提杆弯曲图像识别方法，涉及图像处理技术领域，针对现有技术中由于钩提杆弯曲图像背景较为杂乱，相似部位较多，因此导致了识别准确率低的问题，本申请通过在FPN后面加入了ECA‑NET结构，保证注意力机制得到更加准确的特征图，并加入可变形卷积，充分发挥网络中感受野的特性，提高模型对不规则目标的特征提取能力，进而解决了由于钩提杆弯曲图像背景较为杂乱，相似部位较多，因此导致的识别准确率低的问题。
天眼查资料显示，哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司，成立于2003年，位于哈尔滨市，是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本7500万人民币，实缴资本7500万人民币。通过天眼查大数据分析，哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司参与招投标项目800次，知识产权方面有商标信息21条，专利信息707条，此外企业还拥有行政许可11个。
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