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科技谷陈思恩:大数据如何更好地服务大家的出行

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智能交通大数据代表了将来宏大的商业机会,协助轨道交通改善出行服务,添加企业收益,保障旅客安全。


来源丨海西商界(ID:haixishangjie)
作者丨张允


2019年10月24日,“科创重生派”海西商界少帅论坛成功举行,科技谷创始人陈思恩、唯捷城配副总裁刘进、赛富基金执行董事黄延涛分别作主题演讲。陈思恩作《大数据如何更好地服务大家的出行》演讲,详细阐述了“大数据、交通、信誉”三者之间的关系。以下为演讲全文:
大家好!我是科技谷的创始人陈思恩。科技谷是一家从事交通出行大数据的公司。我们对标的是“硅谷最奥秘的独角兽”大数据企业Palantir。
我先给你们讲个故事。早在爱因斯坦计划当中,美军就将米粒般大小的传感器,洒在敌军阵营中,经过语音,图像,文本把大数据及时地搜集回来,再经过各种分析来精准地打击犯罪。在2013年斯诺登事情迸发的时分,中国政府就曾经末尾注重大数据,还请了很多国外的大数据专家来协助中国区推进自主原创的大数据产业。所以在2013年-2015年,有很多公司在做大数据的处理。
明天分享的这家公司——Palantir,次要触及军事和政务两个范畴。他们经过大数据让美军在战场上提高效率抓到了很多像本·拉登这样的犯罪团伙。实践上,很多公司在分享的时分会拿这家公司举例,由于他们不只在军事上有杰出的表现,在政务上的运用也非常亮眼。他们服务了美国的FBI,CIA还有包括NASA等众多客户,并且在3年多的工夫内,市场估值翻了一倍以上——从2014年的两百亿美金到2018年的四百亿美金。目前他们在大数据处理和证据处理等方面曾经做了很多预备。
我们了解了大数据在军事上的运用,如今来看下他们在民航范畴的大数据运用。在2018年,Palantir跟美联航停止了一个战略合作。美联航每天有4600个航班在天上飞,飞往五大洲共357个机场。那么详细用Palantir技术做了些什么呢?它次要经过飞机降落前,停止数据搜集做缺点预测,并在飞机飞行中实时监控判别形状,从而避免马航之类的事情再次发生。
就是经过这种深度合作,从而将Palantir技术从军事运用到航空再到铁路、公路,这里的大数据就像一双有形的手。我们科技谷也是在做异样的事,我称之为“铁公机”——铁路、公路、机场。从我们回国3年多工夫,曾经服务了中国人大航空、中国东方航空、厦门航空等头部公司,如今也预备和国航合作。我们在金砖时期,就曾经为机场做安保工作。除此之外,我们还给新加坡航空等一些大型机场提供精准服务,同时我们也跟铁路12306、95306停止深度合作。
在公路方面,我们次要围绕城市信誉给各地的交通局和运管处做全体优化和城市信誉评价。Palantir在美国也有异样的方式在运作,他们做得会愈加深度。如今,我们把目光切到英国曼彻斯特,它是属于英国的第二大城市,它在公路出行方面做了很多工作。
比如你是一名游客,当你在曼城时,有这样一个APP,你可以经过App停止AR扫码,它能根据你的地位、你的偏好,去计算能够的消费习气或者消费途径,甚至是一些出行方式的选择,它都会第一工夫停止推送。相似的事情科技谷目前也在做,科技谷目前围绕城市配送做途径优化。面对公路上交通局监管的大件运输,我们也做全国的风控模型。大件运输企业整年的运输量大概在2万亿,总共约2万家企业。这些企业进入我们的平台,我们会提供风险预测服务,告诉他们风险如何测算,怎样的途径最优。我们用这种技术方式,进入到中国公路的服务范畴内。
比如你是一名在曼城的特殊人群(聋哑人、盲人等),它会有一个传感设备。传感设备会根据当地的交通状况,告诉你目前红绿灯的形状,车流、人流状况,并经过传感器和5g提示你如何最安全地行走,从而降低事故率。
再比如你是一名驾驶员,不论你的年岁有多大,它都有相应的优化方式。当一辆重型卡车路过时,搜集道路能够会产生坍塌的数据和能够性。或者当你疲劳驾驶时,经过这种自动防御系统对后台的大数据衔接给你做各种提示,延伸你的驾驶工夫。从而降低事故发生率,并提高货物运输过程中的安全性。科技谷如今也在和高铁合作,经过对驾驶员的行为分析做出优化。
综上,科技谷的业务从航空到铁路到公路,目前已有30多个业务场景,将来可以延伸的客户群至少有三千至五千家。
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那我们再来看,在大数据范畴里会有很多的工具和领悟方法。就科技谷而言,我们从2015至今曾经发展了4年多,我们有本人的数据积累和数据中台。那我们如何把这个数据中台产品以“产品+”方式更好的服务到扩展用户群体?这就会触及到“联邦学习”——如何共享数据。
联邦学习是一个很有效的处理大数据并停止共享的方式。在科技谷的“铁公机”的范畴里,我们就充分运用到联邦学习。这样的话,我们可以很好的将大数据产品——数据中台,做成服务性产品给到我们的扩展用户群。目前,联邦学习曾经在中国航空停止运用,也跟北亚航和国际航做这方面的合作,经过联邦学习处理数据共享的成绩。
拿苹果举例,苹果手机每天都在搜集后台数据,我们先剔除监听和数据安全的成绩,在个人隐私上,苹果手机也运用了联邦学习停止数据处理。联邦学习技术早先是谷歌团队研发出来的,科技谷在它的基础上做了很多加工和处理,简单说是一种数据加密手腕。就苹果数据后台而言,它不会直接去访问每个人手机上的隐私,但是会去学习手机运用者的运用习气,从而有效的改善苹果的晋级服务。目前,我们科技谷将大数据与联邦学习相结合变成产品,去服务到大家。
那么大数据+联邦学习怎样运用?首先可以在民航范畴运用,把航空公司外部的数据和外部的一些数据停止了衔接。
这其中,科技谷做了些什么?科技谷是一家主打营销、安全、信誉三个业务场景的技术型企业。第一是营销,次要是做很多优化投放服务,比如航空公司发放优惠券,优惠券如何定价?如何投放广告?目前国内三大航曾经把投放栏业务委托给科技谷来做。第二是安全。在往年的两会上,中国民航局的冯局长就正式对外发布,将来机场会推出信誉机制,比如旅客分级分类安检、暂时身份证等,这些都是需求对个人信誉停止评价的。在本次金砖会议上,科技谷也为厦门机场做了很多改善。另外,在整个航空范畴外科技谷还结合安保和信誉做了安全性工作。这些都是经过联邦学习和大数据的结合建模完成的,目前大部分公司由于结合建模比较复杂就没有去触及,但是科技谷曾经做了结合建模,并合规、合法的将大数据结合处理,并提供给上下游生态。这些技术的落地完成,最后受益的都是消费者。
同时,大数据在机场方面也有改善作用。目前科技谷围绕机场做大型安保系统,这个安保系统是什么样的呢?先举个例子,在70周年庆,科技谷针对北京一个大型展会,将场会内一切运营商的数据接出去,再结合票务数据分析,了解到这个人的身份包括本人在展区的行驶轨迹,从而建立现场安保系统。如今将安保系统运用到机场,比如在央视的一个报道中,深圳机场停止的旅客分类分级安检,当你走到机场停止安检的时分,就开启人脸辨认,辨认完当前,你身份证一压,信誉分级就产生了。它就会告诉你,你能不能走便捷通道,你信誉高,你就走便捷通道。
另外,大数据在公路上也有较多运营空间和改善功能。在厦门,科技谷围绕地铁公交出租,停止一系列优化改善。比如触及城市规划的公交、地铁换乘方案、城市信誉评价、地铁出口人流导流,甚至是航班中转等,这些都有和当地的交通局合作。所以,科技谷曾经成立子公司专门担任公路方面的业务。
厦门,曾经是一个信誉大数据城市。科技谷曾经和国家发改委和交通部合作推行信誉评价,并将厦门设为一个围绕交通的信誉大数据示范城市。因此,大家的出即将会愈加便捷。科技谷也会将更多的业务落地到厦门,构成一个上下游生态和残缺的服务链。
将来,我们将继续围绕铁路、公路、航空,不断优化晋级服务系统,希望带动厦门在大数据和信誉产业的失业,助力各种运用场景丰富起来。
明天的分享到此结束,谢谢大家。
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大神点评3

传说中的沙发???哇卡卡
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minghuayin 2019-12-4 11:52:25 显示全部楼层
占位编辑
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wangxin168 2019-12-5 09:53:13 显示全部楼层
前排,哇咔咔
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