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如何根据个人现状确定职业方向转型大数据?

本文章目录如下:

一、大数据相关职位引见(数据来源于拉钩、智联)

(一)大数据相关职位罗列

(二)每个相关职位的岗位职责与要求

二、非程序员转型大数据职位引荐与SWOT分析

(一)金融财会,统计,其他商科转型大数据。

(二)非科班理工科转型大数据

(三)除了第 1 条以外的文科专业同窗转型大数据。

三、程序员转型大数据职位引荐与SWOT分析

(一)Java 后端 / Java Web 程序员转型大数据。

(二)Python 程序员转型大数据。

(三)数据库相关工作人员转型大数据。

(四)运维相关工作人员转型大数据。

(五)其他(如前端,实施人员等)

四、我的想法

一、大数据相关职位引见(数据来源于拉钩、智联)

既然要转型大数据,那从职业的角度先为大家引见一下大数据相关的职位。

大数据相关的职位罗列

(一)开发岗位

ETL工程师

数据仓库工程师

大数据工程师

Hadoop开发工程师

Java大数据工程师

Spark开发工程师

大数据运维工程师

码字不易,假如您觉得文章写得不错,

请您 1.关注作者~ 您的关注是我写作的最大动力

2.私信我“大数据”

我将与您分享一套最新的大数据学习资源和全套开发工具
如何根据个人现状确定职业方向转型大数据?-1.jpg

(二)数据岗位

数据可视化工程师

机器学习算法工程师

数据发掘工程师

大数据分析师

(三)综合岗位

大数据架构师

大数据迷信家

(四)职能岗位

大数据产品经理

数据运营

BI工程师

商业分析师

每个相关职位的岗位职责与要求

01. ETL工程师(参考微贷网招聘信息)

岗位职责:

a. 担任数据仓库工具开发,

b. 担任核心系统建设和数据仓库建设,

c. 针对业务场景编写ETL通用工具脚本,

d. 数据字典编写,构成对其它团队的数据接口文档;

岗位要求:

a. 熟习Hive、Mysql、HBase中的一种并熟习SQL。

b. 对数字或互联网金融范畴敏感,对数据建模、存取、处理、可视化等相关技术有很强的学习热情。

c. 熟习数据仓库义务调度。

d. 熟习linux,熟习LINUX常用命令,至少熟习python,php,shell等一种脚本言语。

e. 了解HADOOP,HIVE有运用这两个平台,或有在下面开发过相关运用。

f. 熟习DataStage、Informatica、微软DTS、OWB、Kettle中的一种或多种ETL工具,可以纯熟的停止理想表、维度表、汇总表的ETL开发。

g. 具有良好的沟通才能,做事仔细、细心,有责任心,具有团队协作才能。

优先思索:

a. 有分布式存储/实时计算开发阅历优先

b. 熟习PostgreSQL、Greenplum优先

c. 熟习Hadoop、Spark技术优先

d. 有海量数据处理阅历者优先

02. 数据仓库工程师(参考贝贝网招聘信息)

岗位职责:

a. 基于大型分布式平台的数据仓库模型设计及完成。

b. ETL开发、优化、技术攻关,BI报表定制开发数据支持。

c. 协助建立数据模型,对数据停止发掘、优化及统计。

d. 担任企业级数据仓库架构设计、建模以及ETL开发,构建可扩展的数据仓库处理方案。

e. 担任公司日常运营报表开发维护,和业务及分析部门沟通协作,提供多层面数据服务。

f. 提供完善的数据保障体系,包括元数据管理、数据质量、数据安全等。

岗位要求:

a. 两年以上数据仓库实施阅历,ETL实施阅历,认可数据产生价值。

b. 了解数据库原理,纯熟Mysql,了解Hadoop,Hive,Spark。

c. 熟习Linux 操作系统,纯熟掌握 Shell、Python。

d. 具有较强的业务了解才能和项目管理、推进力。

e. 熟习数据标准管理、元数据管理、数据质量管理,对全体数据有综合的把控才能。

f. 计算机或相关专业本科及以上学历 。

g. 具有丰富的数据开发阅历,对数据处理、数据建模、数据分析等有深入看法和实战阅历。

h. 熟习SQL,有一定的SQL功能优化阅历。

i. 纯熟掌握Java言语,MapReduce编程,脚本言语Shell/Python/Perl之一。

j. 业务了解力强,对数据、新技术敏感,对云计算、大数据技术充满热情。

k. 积极悲观、诚信、有责任心;具有激烈的进取心、求知欲及团队合作肉体。

优先思索:

暂无

03. 大数据工程师(参考京东招聘信息)

岗位职责

a. 担任大数据处理中的各个环节,参与需求分析、架构设计、技术决策以及详细设计。

b. 为现有大数据Hadoop、hive平台提供功能调优、架构优化重组,处理系统中的关键成绩和技术难题。

c. 把握基础业务复杂系统的设计,确保系统的架构质量,编写核心部分代码。

d. 持续应战新的技术方向,攻克大数据量,高并发,高波动性,易用性等各种技术难点。

岗位要求:

a. 本科或以上,计算机软件或相关专业毕业。

b. 扎实的编程才能,熟习算法和数据结构,熟习计算机的基础实际。

c. 熟习大数据处理相关技术,包括但不限于 Hadoop、Hive 、Hbase、Impala、Spark 、Kafaka、Flume、Sqoop 、Storm、Redis等。

优先思索:

熟习引荐系统和数据发掘算法者优先。

04. Hadoop开发工程师(参考京东金融招聘信息)

岗位职责:

a. 担任Hadoop系统的资源管理和日常维护。

b. 担任Hive/HBase/Spark/Impala等组件的优化和二次开发。

岗位要求:

a. 熟习Hadoop、Hbase、Hive,5年以上Hadoop开发阅历。

b. 了解MapReduce计算框架的思想,熟习分布式计算模型或有高效索引 技术阅历者优先。

c. 知晓JAVA言语,熟习J2EE相关技术。

d. 至少纯熟运用Shell、Python、Perl等脚本言语之一。

e. 热爱技术,工作仔细、严谨,有团队肉体。

优先思索:

a. 熟习主流数据发掘算法开发。

b. 有github开源项目优先。

c. 有技术博客优先。

05. Java大数据工程师(参考喜马拉雅招聘信息)

岗位职责:

a. 担任公司大数据相关系统和平台的设计和开发

b. 担任公司数据业务开发,包括分析、统计、引荐等系统

c. 研讨Hadoop/Spark/Hbase/Storm/ES等开源项目,停止系统优化和二次开发

岗位要求:

a. 扎实的计算机系统和算法基础知识;良好的英文阅读才能。

b. 扎实的Java言语基础,对JVM运转机制有深化了解。

c. 丰富的Java开发阅历,对大数据范畴和框架感兴味,并有所了解。

d. 对Scala言语有所了解,情愿深化学习。

e. 对常见开源框架代码有研讨。

f. 熟习SQL和noSQL的设计和开发。

g. 熟习企业运用设计形式、面向对象的分析和设计技术,包括设计形式、UML建模等。

h. 擅长思索,能独立分析和处理成绩,热衷于互联网技术的研讨和创新。

i. 责任心强,具有良好的团队合作肉体。

优先思索:

暂无

06. Spark开发工程师(参考网易招聘信息)

岗位职责:

a. 担任网易大数据平台的Spark、Spark Streaming技术研发、功能优化、成绩诊断

b. 担任网易云托管Hadoop产品(EMR)研发

岗位要求:

a. 两年以上大数据平台设计和开发阅历,具有优秀的编程才能和良好的开发习气。

b. 具有独立架构设计、内核开发、测试与运维的才能,有过大规模系统设计和工程完成的阅历。

c. 熟习Spark、Spark SQL和Spark Streaming内核原理;了解Hadoop生态组件相关技术,例如Hadoop、Hive、Storm等。

d. 知晓Java、Scala言语,熟习Linux 操作系统,纯熟运用Python、Shell脚本言语。

e. 具有仔细的技术态度,良好的团队沟通和协作才能。

优先思索:

有深化研讨过Hadoop/Spark源码者优先。
如何根据个人现状确定职业方向转型大数据?-2.jpg

07. 大数据运维工程师(参考美图大数据事业部招聘信息)

岗位职责:

a. 担任公司大数据通用服务集群相关组件的支撑保障(包括如:Hadoop/Hbase/Hive/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch等)

b. 担任集群容量规划、扩容及功能调理优化。

c. 参与业务架构设计,在设计阶段给出可运维性及可扩展性方面的改进建议。

d. 深化研讨大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构,调研集群资源调度技术及平台方向。

岗位要求:

a. 至少掌握java/python/shell中的一种言语。

b. 熟习Hadoop/Hbase/Hive/Storm/Spark/Kafka/Elasticsearch等开源组件项目优先。

c. 熟习Linux操作系统的配置、管理及优化,可以独立排查及处理操作系统层面的成绩。

d. 良好的客户服务看法,激烈的责任心和使命感,执行力强,富有团队合作肉体。

e. 对大数据方向运维有很高的热情和兴味,能自动学习了解相关知识。

优先思索:

掌握ansible、yarn及mesos运用的优先。

08. 数据可视化工程师(参考滴滴出行招聘信息)

岗位职责:

a. 担任滴滴第一大战略业务-智慧交通业务数据可视化的全体设计与完成,搭建一套业内顶尖的数据可视化平台(对标echars,datav,raydata) 。

b. 担任数据可视化组件开发及新型展现方式研发;支持智慧交通及数据平台的相关可视化展现。

c. 深化了解次要数据可视化展现方式,针对实践场景梳理数据信息,提出专业的数据可视化元素使意图见。

d. 技术应战大,海量交通数据的动态,多维展现,在功能和效果层面达到业内顶尖 。

岗位要求:

a. 对数据可视化有热情,了解业界发展现状和趋向,熟习相关工具和技术,对于数据可视化有一定个人见解。

b. 纯熟掌握各项Web前端技术 (HTML/CSS/Javascript) ,了解svg,canvas,webgl技术。

c. 在地图/gis相关数据可视化有过开发阅历。

d. 具有计算机图形学实际基础,熟习数据可视化相关基础算法。

e. 有过dashboard,大屏,数据展现各种开发阅历,熟习e-charts等工具。

优先思索:

暂无

09. 机器学习算法工程师

岗位职责:

a. 运用机器学习算法处理常见的业务成绩,运用的算法包括常用的图像处理、自然言语处理算法、机器学习引荐算法等。

b. 发掘各种来源的非结构化数据。

c. 决方案,评价并优化模型。

岗位要求:

a. 计算机、数学或相关专业本科以上学历。

b. 一年以上机器学习项目阅历,有深度学习项目阅历优先,擅长将业务成绩笼统为机器学习成绩。

c. 熟习常用的分类聚类算法,清楚了解算法原理并能做一定的改进。

d. 了解深度学习模型如CNN、RNN、GAN等。

e. 熟习常用参数调整策略。

f. 纯熟掌握Java/Python一种或多种。

优先思索:

a. 熟习常用的深度学习计算框架scikit-learn、对tensorflow熟习者优先。

b. 熟习大数据开发者优先。

10. 数据发掘工程师(参考小米招聘)

岗位职责:

a. 担任小米公司的数据搜集、数据发掘和数据产品的开发工作。

b. 建设小米的用户画像和用户标签体系。

c. 运用大数据技术赋能小米各业务线,包含新批发,广告,金融,AI手机等。

d. 从事大数据相关方向的前沿性研讨。

岗位要求:

a. 有扎实的编程才能和算法基础。

b. 掌握Java、Scala、Python等至少一门常用言语,熟习数据结构和算法。

c. 纯熟掌握概率统计,具有很强的数据分析才能与敏感度,能疾速从给定的数据中找出规律。

优先思索:

a. 熟习分布式/高功能计算系统,有hadoop、spark、mpi等开发阅历者优先。

b. 对行为预测、自然言语、用户画像、社交网络、时空大数据等范畴有深化实际者优先。

11. 大数据分析师(参考VIPKID招聘信息)

岗位职责:

a. 担任大数据相关产品的规划与设计,停止需求分析、数据打点、构成产品设计以及原型构建。

b. 根据新的业务需求,经过数据分析提出创新性的处理方案,并构成数据产品。

c. 对于产品改版迭代停止分析,基于数据为产品改进提供建议,与产品经理协作,对现有产品停止运用创新。

岗位要求:

a. 统计学、运用数学或计算机等相关专业本科及以上学历。

b. 有较丰富的BI数据产品实际阅历,包括需求调研分析、数据模型设计、内外部资源协调、产品运营管理等。

c. 熟习SQL,excel,纯熟运用SPSS/SAS/Python/中的一种或几种。 - d. 学习沟通才能强,能疾速熟习了解复杂业务,逻辑思想才能强,擅长经过数据发掘产品改进点。

e. 激烈责任心,开放的性情,悲观的心态。

优先思索:

了解Hadoop,HDFS,Hive等分布式大数据技术,能与技术人员良好沟通的优先思索。

12. 大数据架构师(参考映客直播招聘信息)

岗位职责:

a. 担任大数据项目全体架构规划,包括运用架构、技术架构、物理架构和数据架构等。

b. 担任指点工程师停止技术验证与完成,核心技术成绩的攻关,处理项目开发过程中的技术难题。

c. 担任项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案才能。

d. 根据公司项目和业务发展特点,担任研讨相关大数据前沿技术。

e. 担任营建团队技术氛围,推进技术才能的沉淀。

岗位要求:

a. 计算机、信息系统、数学或相近专业本科以上学历,7年以上相关研发阅历阅历,5年以上大数据研发和架构阅历。

b. 知晓和片面掌握常用的软件设计方法、计算架构和处理方案,包括面向对象设计、SOA、J2EE、云计算等。

c. 拥有5年以上Hadoop开发设计和实施阅历,知晓Hadoop生态及高功能缓存相关的各种工具并有实战阅历,包括但不限于hadoop/hive/spark/impala/elasticsearch/druid/redis/hbase/kafka/flume等,可以纯熟安装、配置、部署和优化大型Hadoop集群系统。

d. 有超PB级别大数据处理实战阅历,熟习整个大数据的残缺处理流程,包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析发掘和数据可视化,以及架构设计、开发、部署、自动化运维等工作。

e. 有优秀的业务了解才能,能了解清楚业务并停止合理的模块和架构设计。

f. 不怕困难,有关键技术攻关的决计和才能,可以顺应和享用高强度高压力的工作。

优先思索:

有BAT工作阅历优先。

13. 大数据迷信家(参考好将来招聘信息)

岗位职责:

a. 担任相关大数据运用算法的设计、研发与产品化。包括但不限于数据选品算法、个性化引荐、文本发掘、图像分析等方向。

b. 独立担任算法类产品的商业需求发掘、技术预研、系统设计,以及推进业务方共同落地,并制定后续运营和优化计划 。

c. 跟踪最新最热的机器学习算法实际停顿(如deep learning),并且将优秀的算法运用到业务场景当中,提升业务效果。

岗位要求:

a. 计算机、统计、数学相关专业博士及以上学历,3年以上的互联网公司机器学习、文本发掘、图像辨认、搜索或广告算法研发阅历。

b. 知晓Java、C++、Python、R、Matlab等的一种或几种开发言语;知晓hadoop/hive/mahout/MPI/spark等一个或多个分布式计算框架/算法平台。

c. 聪明和自我学习。

d. 优秀的沟通和表达才能,清楚的表达个人想法、了解别人观点,具有团队合作看法和推进协作达成的才能。

优先思索:

对数据敏感,疾速的发现关键成绩,超强的业务建模才能,并且持续的迭代优化。

14. 大数据产品经理

岗位职责:

a. 担任数据产品规划,以产品的视角组织数据,给运营人员提供基于数据的业务指点。

b. 数据需求分析:搜集各个业务部门的数据需求,将需求汇总、整合、构成数据数据产品文档。

c. 参与外部数据平台建设:推进公司数据化运营的发展,提供数据数据化运营工具。

d. 为团队外部定期提供数据报告。

岗位要求:

a. 二年以上互联网产品阅历或数据产品阅历,熟习产品设计流程,纯熟运用Axure等产品原型设计工具。

b. 具有扎实的产品设计、文档策划功底和较丰富的项目管理阅历。

c. 对数据敏感,有数据分析系统设计、报表系统设计阅历者佳。

d. 熟习数据仓库、商业智能基本实际,有数据分析系统运用阅历佳(如GA)。

e. 激烈责任心,开放的性情,良好的沟通才能。

f. 擅于协作,具有良好的团队合作肉体。

优先思索:

暂无

15. 数据运营(参考拉钩招聘业务部招聘信息)

岗位职责:

a. 业务流程中关键节点的跟踪与反馈。

b. 对接业务模块Leader停止项目数据搜集及汇总。

c. 保证业务数据的准确性,并停止记录、清洗、汇总与呈现。

d. 其他业务体系内运营工作。

岗位要求:

a. 本科及以上,经管会计类专业优先。

b. 优秀的沟通才能和抗压才能,性情悲观皮实,不拘泥不固执。

优先思索:

暂无

16. BI工程师(参考每日优鲜招聘信息)

岗位职责:

a. 了解业务团队的业务数据需求,完成相关数据支持。

b. 完成各种面向业务目的的数据模型的定义和运用开发规范的制定,并保证数据质量。

c. 协调处理数据处理过程中出现的成绩。

岗位要求:

a. 本科以上学历,2年以上相关工作阅历。

b. 具有海量数据建模实际阅历,有BI架构体系建设阅历。

c. 纯熟运用sql语句,会写存储过程。

d. 最好有python、Hadoop、hive、ES等相关阅历。

e. 具有良好的沟通才能、自我学习才能、团队协作才能。

优先思索:

暂无

17. 商业分析师(参考猫眼电影招聘信息)

岗位职责:

a. 了解业务方向和战略,为管理层提供决策支持,竞争分析及建议。

b. 针对公司业务,经过深度分析停止数据价值发掘,提供业务策略支持。

c. 配合各业务部门项目,给予数据支持,从多种数据源组合数据停止深度诊断分析,完成业务专题分析,输入核心业务报告。

d. 建立业务关键目的监控体系,搭建数据分析平台。

岗位要求:

a. 两年以上相关工作阅历,互联网公司商业分析、数据分析、BI工作背景。

b. 优秀的商业分析才能(结构化思想)、敏锐的数据洞察力。

c. 具有良好的沟通协调才能、学习才能,成就驱动,具有团队合作肉体。

d. 纯熟运用Mysql、PPT、Excel等工具。

优先思索:

数学、统计学背景优先。

备注:

不同公司对同一个职位的要求是有差异的,所以以上信息仅供参考,还需求详细状况详细对待。

尽量选择了一下比较大的公司做参考,这样具有代表性。

没有选择BAT的招聘信息,有两个缘由:第一,BAT的招聘信息太过于笼统。第二,BAT普通走校招,比较注重基础和发展潜力,不在本文讨论范围内。

二、非程序员转型大数据职位引荐与SWOT分析

金融财会,统计,其他商科转型大数据

(一)职位引荐(排名按照专业合适程度、市场需求、待遇状况分先后)

大数据分析师。

数据产品经理。

商业分析师。

BI工程师。

(二)SWOT分析

S:

有计量经济学、R言语知识背景。

有公司理财、投资学背景。

对于如何用数据多挣钱少花钱有一定的了解。

普通沟通才能较强,思想才能较强。

W:

计算机基础知识缺乏。

编程技能较弱

O:

大数据基础性的服务其实曾经很完备了,市场急切需求一批知道如何将数据变化为消费力的具有经济学思想的跨界人才。

目前市场需求远远未得到满足。

T:

交叉学科,既需求商科的战略目光,也需求工科的严谨,实干肉体。但是多数商科习气了大谈战略,概念。不具有实践将概念转化为实践产出的才能。

(三)建议

既需求保持商科的战略思索才能,也需求学习工科的严谨实干注重产出的才能。

专业工夫多思索一下,数据和战略以及战略实施的关系。

明白Boss想要什么和市场需求什么。

个人笼统塑造尽量是真实和自然的,情商不要运用过度。
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非科班理工科转型大数据

(一)职位引荐(排名按照专业合适程度、市场需求、待遇状况分先后)

ETL工程师

大数据工程师

大数据运维工程师

(二)SWOT分析

S:

对数据敏感,有数学,C言语基础。

实干肉体较强。

学习才能,逻辑思想才能较强。

W:

很容易钻牛角尖,很难有战略思想。

习气了有个方向,然后拼命向前走,很少低头眺视远方,甚至俯视星空。很容易成为一颗锋利的螺丝钉。

O:

大数据行业全体数据半夜14:00的太阳,所以跟着趋向走,会有不错的发展。

T:

预估初级的大数据工作人员会在2018年底之前处于一个饱和的形状,早点进入可以赶下行业最后一波红利期,饱和后进入压力较大。

(三)建议

在人际关系处理方面需求提升。

专业工夫扩展本人的知识面。

尽早进入这个行业。

(三)除了第 1 条以外的文科专业同窗转型大数据。

(一)职位引荐(排名按照专业合适程度、市场需求、待遇状况分先后)

商业分析师

数据运营

BI工程师

(二)SWOT分析

S:

人文涵养较好,知识面较宽。

沟通才能较强,情商较高。

W:

理工科的实干肉体缺乏。

对于转型需求学习的新知识很难坚持上去。

O:

大数据发展到如今,曾经不只仅是技术成绩了,更多需求和业务场景结合,所以假如可以给本人的专业范畴加上大数据,会有很好的发展机会。

T:

转型初期遇到的困难较多。

(三)建议

由于需求学习的知识较多,在转型初期比较痛苦,一定要坚持上去。

多思索一下本专业范畴如何结合大数据,在工作时尽量进入与本专业相关的公司从事大数据岗位。

三.程序员转型大数据职位引荐与SWOT分析

(一)Java 后端 / Java Web 程序员转型大数据

(一)职位引荐(排名按照专业合适程度、市场需求、待遇状况分先后)

Java大数据工程师

Spark开发工程师

大数据架构师

数据仓库工程师

Hadoop开发工程师

数据发掘工程师

(二)SWOT分析

S:

有Java基础。

有编程阅历。

W:

大数据思想不够。

习气了Java web的搭好SSM,SSH框架之后,填充东西。不顺应大数据这种需求你自动去发现价值的工作性质。

O:

市场对于Java开发人员转型大数据接纳程度高。

T:

数仓,大数据工程师,Hadoop工程师的初级岗位基本曾经处于饱和形状。

(三)建议

尽早进入这个行业。

(二)Python 程序员转型大数据。

(一)职位引荐(排名按照专业合适程度、市场需求、待遇状况分先后)

数据发掘工程师

数据分析师

机器学习算法工程师

(二)SWOT分析

S:

纯熟运用Python。

熟习编程。

W:

工科的严谨实干肉体较强,短少商科的战略思想,从事数据分析的岗位有一定困难。

O:

数据发掘、数据分析、机器学习属于是如今最火的范畴之一,发展前景较好。

市场对于此类高端人才需求较大。

T:

基本没有要挟。

(三)建议

尽早进入这个行业。

(三)数据库相关工作人员转型大数据。

(一)职位引荐(排名按照专业合适程度、市场需求、待遇状况分先后)

数据仓库工程师

大数据运维工程师

ETL工程师

(二)SWOT分析

S:

纯熟SQl语法

有编程基础

W:

数据库相关工作以保证数据安全、残缺为目的,大数据相关的工作以发现数据的价值为目的。工作性质有一定差异。

O:

数据仓库类型的工作非常的合适数据库相关工作人员。

T:

数仓的初级岗位基本曾经处于饱和形状。

(三)建议

尽早进入这个行业。

(四)运维相关工作人员转型大数据。

(一)职位引荐(排名按照专业合适程度、市场需求、待遇状况分先后)

大数据运维工程师

数据仓库工程师

(二)SWOT分析

S:

有运维相关阅历

W:

大数据运维需求有一定的分布式的思想形式。

O:

高级大数据运维人员比较稀缺。

T:

初级的大数据运维工作人员曾经处于饱和的形状。

(三)建议

尽早进入这个行业。

(五)其他

职位引荐(排名按照专业合适程度、市场需求、待遇状况分先后)

数据可视化工程师

大数据运维工程师

四、我的想法

最近比较多人咨询我转型大数据,这基本曾经阐明这个行业曾经安居乐业了,行业门槛在一点一点的降低。进入者多,竞争就很比较激烈。

大数据行业内人员,基本有三种选择,一种是在本人的范畴深挖,把本人打形成一颗愈加锋利的螺丝钉,降低可替代性。一种是转型到其他新兴的,有发展潜力的范畴,追逐一波行业的红利。一种是扩展知识面,向技术Leader进发。

我所知道的是如今比较多的大数据技术人员在向数据发掘,机器学习范畴转型。我本人也差不多快要成功转型区块链了。

所以,这真的是一个需求终身学习的职业。假如你真的有激烈的兴味,那么我建议你趁早转型进入;假如你只是觉得这个行业看起来很好,那你能够需求多思索一下。

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2.私信我“大数据”

我将与您分享一套最新的大数据学习资源和全套开发工具
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大神点评3

前排顶,很好!
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话不多说,【抱拳了,老铁】。
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za66 前天 08:25 显示全部楼层
沙发位出租,有意请联系电话:13888888888
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